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[心得] 低三圍 轉領域 IS/BA/MA 錄取分享

看板studyabroad標題[心得] 低三圍 轉領域 IS/BA/MA 錄取分享作者
chunghsieh
(chunghsieh)
時間推噓20 推:20 噓:0 →:13

[前言]
前幾天拿到F1了,覺得終於離出國唸書越來越近,開始慢慢來寫這篇錄取心得文,出國的路上受到很多文章的幫助,從2018年開始看板潛水了好久,文章可能有點長....

[Admission]
University of Pittsburgh MS MIS (w/1500 Scholarship)(1/14)
University of Texas Dallas MSBA (Business Analytics)(2/4)(w/1500+50%tuition
waiver)
University of Maryland MS MA (Marketing Analytics)(2/17)
University of Wisconsin Madison MS Information (3/2)(w/2000 Scholarship)
Northeastern University(Seattle) MSIS Information Systems (w/25% tuition
waiver)

[Rejection]
University of Washington MSIM (Information Management) (3/13)
University of Rochester MSBA (Business Analytics)(3/19)
University of Florida MS ISOM (Information Systems & Operations Management)(4/2)
University of Illinois Urbana Champaign MSBA (Business Analytics)(4/12)
University of Southern California MS Analytics (4/22)


[Decision]
University of Wisconsin Madison MS Information

[TimeLine]
2019-2020/09 研究有什麼program、搜集資料
2019/12 TOEFL一戰
2020/03 TOEFL二戰
2020/03-04補Mason GRE
2020/06 GRE一戰
2020/06 畢業
2020/07-08找實習
2020/09 聯絡教授寫推薦信
2020/09-2021/02實習
2020/10 找潤稿人
2020/10-12寫CV/SoP
2021/01 Submit all applications
2021/02當兵

[Background]
National Chung Cheng University B.A. (2016-2020)


[Programming/Data Courses]
Computational Thinking and Programming
Python Programming
Special Project of Data Science
Robotic Exploration and Applications

其他:
Calculus (I) (II)
Statistical Methods for Political Research (I) (II)

[DataCamp]
Data Analyst with Python Track

[Recommendation]
三位系上教授
一位實習老闆

[Experience]
新創資訊業 實習 行銷分析
Kaggle競賽



[選校策略]
這幾年CS、BA、IS都是非常熱門的科系,就連條件很好的人申請都常常看見離奇被拒的例子,因此多找學校科系、多方比較、多做功課找自己的定位很重要。一個學社會科學的人要來轉領域到BA/IS,版上的BA/IS文對我來說都不太適用,通常都是商學院申請BA/IS,加上大家的三圍都好高,因此申請的路上可說是不確定非常大,都要靠自己來做功課抓方向,加上COVID-19的不確定性(不知道名額會不會被去年defer的人佔走、Bar會不會因為申請者多而變高等等各種不確定因素)。以我這麼低的三圍加上轉領域+無工作經驗來說,沒有什麼學校是我能夠當保底的。

我在找學校時幾乎找了所有大學校的網站,看看有沒有BA/IS相關科系,上網查評價(
Ptt, Dcard, 一畝三分地, 追夢網, 知乎),可以申請的就加到Google Sheets,最後大約加入了80個多Program,也發現了一些今年新設立的Program。在表格中分別列出申請
Deadline、平均三圍、學費、Program長度、推薦信要幾封、申請費(有無Application
fee waiver code),有了這樣的表格會方便比較跟選擇。最後在要申請前將科系刪減至20個左右,再慢慢篩至10-15個為最終定案。

關於Application fee:
Application fee每間學校約USD75-150不等,申請起來也是一筆不小的費用,因此如果能找到免申請費的話可以省下一筆錢(尤其是海投的時候,就可以多投幾間XD),有的學校是直接免費,大部分是給你一個code在繳費時填入,我申請的學校中有4、5間都有獲得免申請費,瞬間省了4、500美。

獲取管道:
1.參加Program的Webinar 、Info Session
2.幾月幾號前投申請就可以免費等等
3.如果官網都沒有寫,還是可以寄信問問看Program,像UCI就沒說參加Webinar可以免申請費,結果我寄信問他們說參加可以,於是我就省下了150美XDD

列出申請Deadline用意:可以將同等級的Program較晚截止的擺在後面申請,我原本還打算考慮申請UIC、Utah、UConn、ASU、CU Boulder、UTD其他系,怕我12-1月投的學校上不了,他們的First Round Deadline都在2月之後,結果很幸運我的UPitts在1月就出來了,評估過再怎麼樣也會選UPitts,就沒有再白花力氣和錢申請這些學校了。

[GRE & TOEFL]
轉領域要和其他本科的人競爭,這兩個成績當然越高越有保障,可能要以100/320為基準,能到105/325更好,但如果時間不夠話我覺得托福>GRE/GMAT。而我推薦這些考試越早準備越好,反正可以放2年、5年,慢慢準備也比較不會有壓力。而GRE因為今年比較特別很多學校都說不看(但我成績還是每間學校都有送),因此我就沒有花時間再考一次拼320,而把時間跟錢拿去考托福,但依然沒破百QQ...,至於怎麼準備就交給版上其他神人分享了。而在一畝三分地、追夢網的高三圍也不要太害怕,畢竟台灣人是和台灣人競爭,那些成
數據就當一種參考即可。

[SoP]
SoP一開始要下手時真的完全不知道該怎麼寫、台灣的教育體制中不曾寫過,身邊也沒有出國留學的朋友能給我建議、沒有申請同領域的學長姐能給我想法,就只能看著Ptt大家的分享一句句慢慢拼湊出我的SoP,再加上轉領域又是一個很難呈現出動機的過程。個人建議在SoP上還是需要找潤稿人,這方面有些蠻貴的、也有價錢較適中的,最便宜的通常是改語句、用法通順,比較不會改架構以及和你討論想法。當然也有一些免費幫忙的,在網路上都能找到,我想就是照自己的預算與英文能力去找到合適的潤稿人。(Ptt Translato

1.轉領域的動機:統計課程中的統計論文讓我對資訊、數據的初步認識
2.經驗1(對於資訊、數據分析的興趣):自己選修 python課程 入門、機器學習、NLP專案3.經驗2(課外+商業興趣):YEF競賽,創意、管理的學習,資料分析的重要性
4.經驗3(資訊+商業的實踐):行銷分析實習內容,闡述行銷、資管的經驗
5.為何選我?:學生多元性、轉領域、創意。為了Program的課外學習:DataCamp track6.學校能幫助我什麼?(客製化:感興趣的課程、track、教授、實習機會、program規劃、capstone、地理因素、結合職涯目標)
7.總結



[推薦信]
我不是教授特別熟識的同學,但系上三位教授都沒有要求我擬搞,真的非常感謝,省下一些心力和潤稿費用。而找教授我覺得能在9月時先詢問教授意願以及可幫忙的間數,在確定開始申請後11月左右再寄信開始請老師幫忙,我是幫每位老師建立了Google Sheets共用,可看到要幫忙的學校、deadline、學校有無收到推薦等等資訊。老師們都很忙,如果忘記了也要記得適當的提醒一下。申請到學校也不忘跟老師說聲感謝與分享喜悅,相信老師們都會非常開心。




[總結]
這一路走來經歷了很多事,小時候從沒想過有一天會出國唸書,英文一直也不是強項,也不是很愛讀書的我,到大三開始查資料發現GPA已經沒辦法挽回多少。以及身邊和系上都沒有要準備出國讀BA/IS的同學,其實也不知道能找誰討論,沒辦法有一群打拼的戰友,有疑問也不知道能問誰,畢竟網路上找不太到和我類似背景的分享文,也沒有代辦的諮詢或幫忙,一切靠自己,常常覺得很迷惘,害怕自己的選校跟經驗是不是會全軍覆沒,到頭來成為一場空哈哈。不過幸好有申請上一些我未料到的學校,還給了我一咪咪的獎學金
XDD,已經很滿足了。
最後選擇Madison是因為花費的考量、學校的綜合名聲、Program的長度、自由的選課、課程感覺蠻不錯、小班制,很期待小麥的生活XD,希望ㄧ切都是最好的安排!

謝謝媽媽與家人,謝謝他們資助我留學的費用,很支持與相信我做的一切,很自由的放手讓我自己去嘗試,沒有多過問什麼。

謝謝女友,是我申請路上唯一的夥伴,一起申請美國研究所,一路上給我的督促、鼓勵!哈

謝謝幫我寫推薦信的三位教授與實習的老闆,義不容辭地親自幫我寫推薦信給10間學校左右,相信這些推薦信一定也幫我的申請加了一些分XD。

謝謝一路上我幫忙過我的人、文章,謝謝你們無私地回答我的疑問,對我申請上很有幫助,因此這篇文章也希望透過我的經驗給其他人一點幫助,尤其是想要轉領域,轉很大的,三圍又不高而感到無助的同學,若有問題都可以站內我。

最後我想要謝謝自己,堅持到了最後,完成了一件從沒想過的事情,去美國才是挑戰的開始,希望自己繼續努力。

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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.194.160.185 (臺灣)
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※ 編輯: chunghsieh (123.194.160.185 臺灣), 07/05/2021 16:33:27

pikapikachiu07/05 18:18中正推

andy3013507/05 18:41中正推

CCU!!

pipi090307/05 21:58恭喜!

hsuan011707/05 23:42推推 Vincent!

roy1999101307/06 01:04

Sulstan07/06 01:30Congrats

bob6666607/06 07:23中正推!

mistrust052507/06 09:49恭喜 但這個應該是iSchool下的program吧?就我了解

mistrust052507/06 09:49大部分iSchool會著重在LIS UX/UI HCI因此他們對於da

mistrust052507/06 09:49ta的解釋想法常常跟現在的ML或BA會不同 這也是我當

mistrust052507/06 09:49年沒選Austin的原因 如果這方面是你想要的那沒問題

mistrust052507/06 09:49而且在會寫code的情況這方面可能比BA好找工作 但如

mistrust052507/06 09:49果不是還是建議多看看其他program比較一下

謝謝m大,是在ischool Program,但修課的部分可以完全不選有關UIUX HCI的課程,所以感

bignosee07/06 12:40未來同學推><

※ 編輯: chunghsieh (123.194.160.185 臺灣), 07/06/2021 13:48:36 ※ 編輯: chunghsieh (123.194.160.185 臺灣), 07/06/2021 13:51:59 ※ 編輯: chunghsieh (123.194.160.185 臺灣), 07/06/2021 13:55:11 ※ 編輯: chunghsieh (123.194.160.185 臺灣), 07/06/2021 14:24:40

mistrust052507/06 15:14我稍微看了課程真的是很LIS導向的program 以Core來

mistrust052507/06 15:15說應該只有三堂比較是跟數據分析有關

mistrust052507/06 15:15若是Analytics track 那些課以課名來說我是認為更偏

mistrust052507/06 15:15向數據管理跟數據治理 我是覺得跟主流Analytics還有

mistrust052507/06 15:15ML的強度應該有點差距

mistrust052507/06 15:15不確定小麥有沒有修課的限制如果想做Data你可能要去

mistrust052507/06 15:15CS或商院修一下DS相關的課

會去修CS的課,謝謝m大!

ferranz07/06 17:08G 不滿320 T不滿100 還是上了,恭喜!

vic147569az07/06 18:17中正推!!!

linnom07/06 23:25恭喜圓夢

ken9024207/07 02:10

aboa07/07 08:49哇,非常恭喜你!!祝之後一切順利!

harrylu1207/07 22:57免申請費那段有點猛!祝你順利

r2i6c0h407/08 10:22免申請費的方法很實用!謝謝分享~恭喜圓夢!

Symbian07/09 20:53免申請費實用推. 不看還不知道原來有code.

Symbian07/09 20:53而且還是原po有去問到! 再推原po行動派

謝謝XD申請費真的能省則省哈哈

※ 編輯: chunghsieh (123.194.160.185 臺灣), 07/11/2021 12:17:49

plumagejia07/11 23:35恭喜!最近也有出國讀書的想法但大一大二gpa太慘了qq

bluesix472207/13 23:34推推~

babiapple807/17 00:21寫信去問是否可免application fee, 學到一招 感謝!

※ 編輯: chunghsieh (64.33.129.250 美國), 10/18/2021 04:46:04 ※ 編輯: chunghsieh (72.33.2.74 美國), 11/27/2022 04:12:18 ※ 編輯: chunghsieh (72.33.2.74 美國), 11/27/2022 04:18:28