[選校] 轉領域 Data Science/CS 研究所選校建議
各位前輩們好，我想要申請Fall 23 的Data Science/ Computer Science的 PhD
或MS，我是心理系所畢業的，離開學校之後發現對機器學習的興趣，工作一陣子，自修一些課之後，到台大醫院做人工智慧應用於醫療的研究 (主要是把現有的方法應用於醫療)。因為本來在心理所就是研究語言的，所以對自然語言處理也有興趣，關於這個部分，沒有相關的發表，所以想要做一些分析跟實驗放在自己的網頁上(翻譯、語義、語法)。
因為之前嘗試申請不順利，想要求助大家有沒有對於研究所學程選擇的建議，我希望可以補足一些資料科學相關知識(線性代數、演算法等等)，並且進行一些研究或改善現有作法的研究，純應用的學程或是有機會可以寫論文的學程都可以，目前主要是會看系上老師的研究領域是否符合我的興趣，跟是否比較跨領域，謝謝！
Education
NTU MS Psychology, NCCU BS
Psychology
GPA: 3.84/4.3, 3.96/4
Test
score
TOEFL: 107 (過期，還會再考)
GRE: 326 (Verbal: 159/ Quantitative: 167/3.5) (還會再考)
Interest
ML for healthcare, Natural Language Processing
Publication (AI應用於兒童醫療):
JMIR Medical Informatics*1 (1st author)
Journal of Microbiology, Immunology and Infection (Co-1st author)
Work experience:
Research Associate 3y
Data Analyst 3y
相關課程
Calculus I/ II
Introduction to Computer Science
Python for Data Science; Probability and Statistics in Data Science using
Python; Machine Learning Fundamentals;Big Data Analytics Using Spark (UCSD
EdX)
Natural Language Processing; Deep Learning (Coursera)
目前想申請的學程
NYU Data Science PhD
UC San Diego Data Science PhD
Johns Hopkins U CS PhD
Northeastern U Personal Medical Informatics/ PhD, Data Science/MS
U Penn Data Science/MS (上一次備取)
--
我是上面那篇也是跨領域的，你好猛！三圍不錯 又有p
ub
我也是做NLP的 不小心就做了四年 也是今年申
好奇說你的課程有缺一些基本課如作業系統、資結，上
面這些學程沒有要求先修嗎？而且你蠻多線上課程因為
不是regionally accredited就不承認
326為何還要再考? Phd比MS更不注重Gre耶
感覺 CS的背景不太夠，找些interdisciplinary 的pro
gram 申請機會比較多
CS背景不夠+1。不管怎樣你入學後前兩年還是得修課和考資格
考。就算是跨領域，CS基礎的東西底子還是要打夠深。不然就
向操作申請醫學相關的系所然後跨回來做ai相關的東西。
謝謝，我也是這樣想，所以盡量找找看跨領域的學程
看能不能有機會補足一些基本知識，但也會想做研究
或許找醫療相關的研究也是一個方法
你的CV跟大學課程，大概只有申請Med informatics Ph
D有機會而已。但如果想找資訊類的工作，其實醫資的收
入跟應用性不如CSMS 。醫資明顯的特色就是雜事多，整
個生活繞著無聊的資料庫轉，工作單調又薪水低。我覺
得應該要問自己為什麼想唸博士。想走CS非本科系就應
該多修課，然後不要浪費時間做沒意義的應用研究（台
灣不少主打醫療AI人工數據大智慧的研究都是，臨床有
什麼改變嗎？沒有）。想找工作CSMS，想找好學校的Dat
a science 博，唸個好學校的統計/data science 碩，
再找讀博的機會，會更有機會的。祝你好運。
怕誤會再補推一個，醫療AI在美國很有意義，因為美國$
$$多有需要，不過醫資工程師薪水還是比軟體公司低很
多（可能只有一半吧）；台灣就算了，這樣。
你說的我同意，只是我也是要滿足現在工作上的需求
所以我的確現在比較看data science的學程，我需要一
自己覺得有很多基礎還需要學，這樣才有可能做不只
是應用的東西
謝謝
CS PhD 的話推薦信最重要，目前原 po 推薦信的狀況
如何？我本身也是轉領域 (Econ -> CS) 申 CS PhD,
領域是 ML/CV, 以我去年的經驗 我覺得推薦信仍是申
請環節最關鍵的
19
[錄取] 2020 Fall US MS IS/IM/DS 申請結果Related Fields (1) Information Science / Management / Systems (2) Data Science (3) Computational Social Science / Public Policy (4) HCI and Social Computing14
[選校] 2021 Fall二碩心理轉CS 選校請益前輩大家好，我預計今年申請21Fall CS program，計畫修課完留在當地找SDE工作。由於 是心理系轉專業，缺很多學分所以去年已經被全部拒絕一次，也導致對自己的選校不是 很確定，今年有修習一些CS相關課程再申請，不確定目前的選校名單有沒有需要調整的地 方，想尋求大家的意見。 [Background]15
[心得] UPenn MSE Data Science 就讀心得Medium 好讀版: ------------------ [前言] 去年發了一篇錄取心得文後得到了很多反饋，也有許多人來信聊聊自己的申請目標，蠻喜 歡這種分享幫助到人的過程，因此趁著現在學期結束實習開始前寫一篇 Penn DS 的心得![[心得] UPenn MSE Data Science 就讀心得](https://miro.medium.com/max/1200/1*-32oYicdWtWkPVvX6ulzvQ.jpeg "[心得] UPenn MSE Data Science 就讀心得")
8
[北美] 轉職 data science 未來建議（代po)各位前輩大大好，我是私立前段EE學士畢業，目前是做BIOS，已經30歲了，但是對於未來 想要出國攻讀data science，轉職資料科學家並且嘗試在國外工作，目前有在自學Python 和看有關資料科學的書，請問各位有什麼建議嗎？ 還是大家建議我讀和本科一樣的研究 所，像是Electrical engineering 和 Electrical and computer engineering。 不要叫 我繼續當BIOS工程師了....謝謝各位大神。![[北美] 轉職 data science 未來建議（代po)](https://www.1point3acres.com/bbs/static/image/common/mu_logo.jpg "[北美] 轉職 data science 未來建議（代po)")