[討論] i2i抄襲的盛行與衰退 與AI繪圖演進史

※ [本文轉錄自 AI_Art 看板 #1b038KaA ]

作者: andyleeyuan (元哥) 看板: AI_Art
標題: [分享] i2i抄襲的盛行與衰退 與AI繪圖演進史
時間: Tue Sep 12 17:40:34 2023

完整說明了AI繪圖的發展與演進，從一開始的novelai、咒術師
到後來Controlnet與lora的出現，

有講到身為AI溝通師的心聲，大眾對於AI繪圖的偏見與爭議，講得不錯，文長慎入

已徵得原作者同意翻譯轉載

原文連結
https://www.fanbox.cc/@studiomasakaki/posts/6647841

作者
https://twitter.com/studiomasakaki

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為何AI濫用行為「i2i抄襲」盛行，然後又衰退了呢？

您好，我是Studio Masakaki的賢木伊歐（@studiomasakaki）

這是一篇公開的文章，所以讓我自我介紹一下，我是從2022年10月NovelAI出現時開始，連續撰寫了大約100篇關於圖像生成AI的文章的奇怪人物（自我介紹結束）。
這次我將以專欄的形式，來談談惡名昭彰的「image2image抄襲」
（i2i抄襲，img2img抄襲）是什麼，
為什麼它被強烈地塑造成AI用戶的惡行，以及為什麼它現在已經過時了

當我這麼寫下去，你可能會說「過時了？每天都有i2i抄襲的情況發生」「AI畫師總是說謊」。
然而，在這篇文章中，我將從一個寫過AI插畫技術解釋文章的角度，
儘可能公正地描述去年10月至今年1月間，
付費圖像生成服務NovelAI如何興盛，以及現在的情況有何變化，
為何不再需要刻意去做i2i抄襲他人的插畫，
以及儘管如此，為何i2i侵權的抱怨仍然沒有消失。
本文的目的是「根除無益且有害的i2i抄襲」

這些「AI歷史總結」文章，無論是從支持圖像生成AI的立場，
還是從懷疑的立場出發，都有各種各樣的觀點出現，
但我們常常會看到很多文章都是以貶低對立方的形象為目的。
因此，寫作人的立場會強烈影響文章，讀者的偏見也會起作用，
所以要寫出讓兩種立場的讀者都覺得「公正」的文章實在是相當困難。
我會盡我所能，但以下的文章，如果您能以「i2i抄襲是絕對不可接受的行為，
並且認為這種行為會貶低我們自己立場的AI使用者，
現在已經不再認為進行i2i抄襲有任何意義，
並且他們正在向大眾解釋這一點」的角度來閱讀，我想您應該能比較順利地讀完

NovelAI的興盛

那麼，AI插畫在國內流行的契機，是2022年10月NovelAI（NAI）的出現。
當時，NAI在眾多的圖像生成AI中質量最高，能輕鬆生成日本動漫風格的美少女插畫，
因此訂閱了NAI並生成「NAI畫」的人數不斷增加。
坦白說，我認為「nsfw（18禁）」插畫能夠輕易生成，
也是吸引用戶的一大因素。我也是從2022年10月開始使用NovelAI的用戶之一

https://i.imgur.com/o9Jr98B.jpg

當時在NovelAI中生成的插圖

實際上，我認為真正的「革命」發生在稍早一些的時間，
也就是StableDiffusion在8月23日開源的時候。
但是，我個人的感覺是「對AI並不太感興趣的一般大眾首先接觸到的是NovelAI」

https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2208/23/news160.html

順帶一提，在同一時期，國內有一款模仿自己畫風的AI「mimic」在8/29發布了β版，
但是，從那些擔心「自己的畫風被他人盜用」的人們那裡湧來了大量的抗議，
甚至在一天之內就被迫停止運作的情況也發生了

https://tinyurl.com/yugerzqo

從現在的AI使用者的角度回顧，當時在NovelAI中，
如果想要生成符合自己想法的被攝體、構圖、色彩和質量的插圖（texti2mage），
唯一的方法就是不斷地練習和嘗試各種提示。
由於當時並沒有被廣泛認知的「LoRA」或者說「附加學習」這種概念，
所以除非是像初音未來或者EVA的明日香那樣的知名角色，否則很難再現已有的角色。
即便如此，「即使不會畫畫也能體驗創作插圖！」這種感覺仍然非常震撼

開始編織「咒語」的人們

因此，當時的用戶們都開始熱衷於「提示研究」，希望能夠以當時的模型產生接近
手繪插圖的高品質圖像。
其中一個代表性的例子是在中國，有人編輯了一本名為「元素法典」的龐大提示集。
這本書的目的是通過大量使用提示，嘗試創作出即使是用當時的模型也能達到高品質
且細膩的插圖。
這本書的日語翻譯在日本國內流通，
使得「提示＝長而複雜的咒語」的印象在人們心中深入人心

https://docs.qq.com/doc/DWHl3am5Zb05QbGVs

換句話說，當時，即使初學者接觸到圖像生成AI，也不可能立即產生出像在Twitter等地方所見到的那種精緻且迷人的插圖。
當時，好的插圖等同於「好的咒語」，為了產生出適當的插圖，
需要進行大量的研究，了解哪種提示會產生哪種效果，並進行大量的生成和篩選。
逐漸地，人們發現使用意想不到的英文單詞可以產生高品質的圖片，
於是在社交網絡上開始「分享咒語」。
（相反，也有人可能會因為不想讓人模仿他們辛苦創造出來的獨特提示，
而產生想要隱藏它的想法）

https://i.imgur.com/XO7L764.png

例如，「詳細的婚紗」會使服裝的裝飾變得更為細緻

因此，在當時，發布高品質插圖的人幾乎等同於「深入研究提示的人」。
然而，即使是對提示不太了解的初學者，也有一種方法可以產生高品質的插圖。
那就是NovelAI也配備的「image2image」功能

如果將既有插圖進行「image2image」轉換的話……

與通常的文字轉圖像（text2image）從咒語創作插圖或從完全的噪點圖像想像完成圖
的方式相比，
image2image則是從輸入的圖像開始生成圖像。這種生成方式，產生的結果會像是
「原圖的AI加工品」。
然而，img2img有一種「強度」的概念，
根據img2img的強度大小，生成結果會有很大的變化

【image2image的例子】

https://i.imgur.com/5CzySgV.png

讓我們試試看，將這張我以前在NovelAI上生成的插圖用img2img轉換

首先，強度為10~50%

https://i.imgur.com/cS2cXh2.png

接下來，強度60～100％

https://i.imgur.com/IlEJmfl.png

如此一來，強度越接近1.0（100%），就越會變成不同的插圖，
而越接近0，就越會保持原圖的樣子。您也可以看出這一點，對吧？

我已將10張圖片製作成GIF影片

https://i.imgur.com/fmTKcfg.mp4

順帶一提，如果我們不對原始圖像進行img2img處理，
而是用完全相同的設定生成（也就是從完全的噪聲中生成），
會產生這樣的圖像。這與強度1.0的結果相似呢。

https://i.imgur.com/KIcVCDg.png

就這樣，如果故意將img2img的強度設定得較低，
就能輕易地產生「只用AI稍微修改過的相似插圖」。
另一方面，當強度超過0.5時，輸入的圖像的印象將大大淡化，
並逐漸接近完全由AI自行生成的結果。

開始濫用這個機制，隨意修改他人的插圖，然後就像自己巧妙地設計了提示並產生了
插圖一樣公開，
這種行為被稱為「i2i抄襲」，進行這種行為的人開始出現。
即使只用提示來控制畫風和構圖很困難，但如果以低強度進行i2i抄襲，
就可以按照自己的意願來描繪困難的姿勢或難以呈現的角色等。
然而，由於低強度的插圖與原圖幾乎沒有什麼變化，因此也出現了被發現的案例

當時「絕對不可以將他人的插畫作為i2i的對象」這樣的解說網站還相對較少，
因此可以想像，沒有相關知識的人可能毫不猶豫地進行這種行為，
或者誤以為「只是讓AI參考範例來繪畫，完全沒有問題」，這樣的情況可能頻繁發生

◆專業創作者也曾經道歉過

稍微偏離主題一下，最近有一位專業創作者公然進行了被認為是抄襲i2i的行為，
並對此表示道歉（請參考下方連結的文章）。
這個人所發布的內容看起來像是直接將「大力揮棒」等官方插圖進行i2i的轉換，
從他發布時的情況來看，似乎並未意識到這是一種問題行為

https://www.j-cast.com/2023/08/23467458.html

「手繪不能做的事情，用AI也是不行」這種說法是理所當然的，
但是，不知為何，當AI這個存在介入時，很多人會錯誤地認為突然間就「安全」了，
我認為這種情況至今仍然存在

順帶一提，在版權法上，將他人的畫作進行i2i並不一定全部都會構成版權侵權。
因為版權侵權的成立需要同時具備相似性和依賴性，所以根據i2i的強度，有時候可能已經沒有相似性了

https://i.imgur.com/JGwZAl9.png

以剛才的例子來說，右邊的插圖可以說是以高強度「i2i抄襲」了左邊的插圖。
然而，類似性認定的門檻非常高，即使左邊的插圖是他人的著作物，
在法庭上被認定為類似的可能性相當低。
文化廳也對此點呼籲，對於與他人的著作物相似的作品，
應「在使用前進行充分的加工」，如果通過加工使其類似性消失，
則明顯不會涉及侵犯著作權

https://www.youtube.com/watch?v=eYkwTKfxyGY

然而，我認為「到底需要增強多少i2i強度才能消除相似性」的這種膽戰心驚的情況並
不是我們所期望的。
無論是否涉及到侵犯版權的問題，我堅信「無論是AI或是手繪，不擅自修改他人的
著作物是避免麻煩的黃金法則」，
這也是我在寫給初學者的入門文章時，一再強調的觀點

為何i2i的抄襲「絕對會被發現」呢？

首先，無論你如何巧妙地抄襲i2i，絕對會被發現。
只要你把它留在自己的電腦裡，可能不會有問題，
但一旦你公開到世界上，肯定會有人注意到，
並且原作者也一定會得知。這是因為人類的大腦具有「噪音消除功能」

我想在網路上讀過這段文字的人應該也不少吧

當人們識字時，只要首尾的文字位置正確，即使字母順序混亂，他們也能夠正確閱讀。
這種現象是因為我們不是一個一個字母地讀，而是以整個單詞為單位來識別

人類的大腦即使在視覺上出現錯誤或混淆，也能自動地消除這些噪音，正確地解讀。
風吹動的床單看起來像鬼魂，或者我們很難察覺到自己寫的文章中的錯字和漏字，
都是因為這個功能的存在。實際上，我現在將「錯字脫字」替換為「宇宙的宇」，
似乎有很多人並沒有察覺到

然而，如果不是日本人，就無法進行這種噪音消除。
也就是說，這個功能只對大腦已經學習過的東西起作用

https://x.com/tsuitate1572/status/1617176712290373632?s=20

「i2i抄襲」受害的例子

i2i處理過的圖像，如果你知道原圖的話，會強烈地感到似曾相識。
人類的大腦甚至能對幼年時期看過的風景產生似曾相識的感覺，
所以即使是看過的插圖被i2i處理得相當強烈，大腦還是會感到似曾相識。
至於為什麼要去做i2i的抄襲，可能是想要「用得到的高品質圖片來引起熱議」，
但是傳播的越廣，自然會有越多人感到似曾相識。即使你想要引起熱議而去做i2i的抄襲，一旦引起熱議就一定會被發現，結果就是會受到重大損害，
所以我們可以斷言，這本來就是一種四面楚歌的愚蠢行為

劇增的「AI畫師」

好的，讓我們回到原來的話題。自從novel AI出現以來，
使用圖像生成AI的用戶數量一下子就增加了，
他們開始熱衷於在Twitter和Pixiv上發布生成的圖像。
隨著這種情況的發展，「這不就是〇〇的i2i抄襲嗎」的疑問案例也越來越多。
我個人特別印象深刻的是2023年1月發生的一個事件。
當時有一個人正在進行AI插畫書籍化的計劃，但是他被懷疑是在抄襲插畫家的作品，
這種疑問浮出水面。
我記得在這之前和之後，都有一些因為被指出i2i而撤下投稿或者道歉的情況

無罪惡感地進行的案例、認為不會被發現而掉以輕心的案例、
或是以騷擾等其他目的公然進行的案例等，背後的原因各不相同。
然而，無論如何，從2023年初開始，「i2i抄襲」這種行為已經成為AI用戶的典型麻煩行為，
給人留下了深刻的印象。
i2i只不過是利用AI技術進行的「加工術」，但當時這種知識還不太為人所知，
因此有關i2i抄襲受害的報導中，也出現了「AI擅自學習我的畫作」這種誤報的情況

順帶一提，包括我在內的新手圖像生成用戶們最初被稱為或自稱為「AI畫師」，
但隨著在社交網絡上發現越來越多的i2i抄襲案例，「AI畫師」這個詞漸漸變成了貶義詞，人們開始批評「沒有親手繪畫就不應該自稱為畫師」。
由於我們並不是非要自稱為畫師，加上當時元素法典的形象也很強烈，
所以開始有越來越多的人選擇使用「AI術師」這個自稱

「本地遷移」正在進行中

此外，從2023年初開始，對NovelAI的品質感到不滿的用戶開始轉向「本地」模式。
所謂的「本地」，並非是支付金錢使用NovelAI這種訂閱服務，而是將StableDiffusion
的webUI安裝在自己的電腦中，
並在本地環境中完成圖像生成。我也是其中之一，當時我購買了價值超過五萬日元的
RTX3060顯卡，開始以「本地用戶」的身份活動

這是我剛剛開始能夠在本地生成內容的時候，驚訝地在博客上寫下的「NovelAI
與本地的差異」

https://i.imgur.com/JyXghdR.png

當時因為還有許多NovelAI的支持者，所以我們稱使用StableDiffusion網頁用戶介面
的人為「本地派」，
但隨著後來使用SD網頁用戶介面的人變得更為普遍，「本地」這個詞就漸漸不再被使用了

Controlnet的出現

接下來，在AI生成圖像方面的一個重大轉捩點出現在23年2月。一種被稱為「controlnet」的技術出現，
使AI能夠不再僅僅通過「文字」（提示）輸入，
而是可以輸入姿勢、線條、深度信息等「概念」來生成圖像

https://x.com/umiyuki_ai/status/1625738499986178050?s=20

這則推文已經包含了所有的內容，
Controlnet確實是結束了AI插圖＝提示研究的情況的存在。
從這個時候開始，即使不需要巧妙地設計提示，
也能生成高品質的插圖將成為理所當然的事情

這篇文章已經有些年頭了，是Controlnet剛出現時我所寫的。
我想，對於首次接觸Controlnet的AI用戶的震撼，這篇文章應該能讓你有所感受

https://www.fanbox.cc/@studiomasakaki/posts/5309422

首先，我們開始能夠複製某個圖像的輪廓和姿勢，並創建新的圖像。
像是「ポーズマニアックス」這樣的網站也出現了，
他們表示「我們的素材可以用於controlnet」，
因此即使不需要巧妙地設計提示，也能產生各種姿勢。
透過應用這項技術，例如，我們可以根據塗鴉創作插圖，或者讓AI為線條著色，
這些都逐漸變得可能

https://x.com/studiomasakaki/status/1633256967803383809?s=20

LoRA的爆炸性流行

與Controlnet大約同時，「LoRA」的流行也如爆炸般迅速。
這是一種技術，可以讓模型透過準備數十張圖片來「追加學習」它尚未學習的概念。
即使不需要自己創建，也可以在網上熱烈分享角色再現LoRA、
姿勢再現LoRA、H系LoRA、表情LoRA、服裝LoRA等，並可以下載使用。
這項技術的出現實際上早於Controlnet，是在2022年12月，
但是對於沒有追加學習知識的一般層面來說，
能夠輕鬆使用的時間似乎與Controlnet的出現並無太大差異，
大約是在23年初的時期

其後，自我學習的方法也逐漸普及，因此即使是在提示中無法產生的內容，
也能夠相當自由且穩定地產生出來。
雖然即使現在，製作能夠正常運作的LoRA仍然相當困難，
但如果只是使用他人製作的LoRA，那麼就非常簡單，
因此我認為初學者使用LoRA的情況可能已經變得越來越多

AI插畫的陳腐化與「原創性」的探究

隨著LoRA和controlnet的完善，原本受到限制的用戶終於得到了解放。
即使不練習繪畫技巧，他們也能夠按照自己的想法，將角色以自己想要的姿態描繪出來。因此，用戶的關注點從過去困擾他們的「如何創作出看起來合理的插畫」這個主題，
轉變為「如何展現自我獨特性」這個主題。
這種轉變的背景，與AI插畫大量流通所引發的「陳腐化現象」有關

https://i.imgur.com/h258bZD.png

▲雖然非常高清晰，但是..

AI使用者已經大幅增加，一般大眾也已經習慣於看到AI插圖，
只要發布一些好看的AI插圖就能引起熱議的時代已經過去了。
因此，AI使用者們開始努力尋求原創性，希望當他們的插圖出現在時間線上時，
人們能立刻認出「這是那個人的作品」。
他們可能會創作出吉祥物般的「我家的孩子」角色，或者專注於某一主題，
或者自己合併（混合多個模型）出能展現原創風格的模型……這樣的活動越來越普遍

在這個時候，像是pixiv、FANBOX、Fantia等地方已經充斥著大量的AI插畫，
其中「nsfw（18禁）」的圖片也佔了相當大的比例。
投稿的人多數是從未在像Pixiv這樣的地方投稿過插畫的人，可以說是「欣賞者」居多。因此，所謂的插畫創作者的界限規則並未被遵守，他們以手繪無法達到的速度投稿，
破壞了排行榜和標籤，並有越來越多的用戶利用大量的版權色情畫作進行營利。
這樣的結果導致在5月時，像是PixivFANBOX和Fantia等地方
相繼宣布停止處理「AI生成作品」

https://www.fanbox.cc/@official/posts/5932126

透過這種方式，特別是大量投稿nsfw系列的AI插圖以便輕易賺錢的做法，
已經變得相當困難了。
我聽說在Kindle等地方，仍有大量的AI圖像作為電子書籍上傳的趨勢，
但我認為，利用AI插圖輕易賺錢的時代已經成為過去的事了

模型的進化與Niji Journey的出現

在這種趨勢之外，模型的進化一直在持續。最初，在「本地勢力」之間，
「AbyssOrangeMix」和「Counterfeit」等知名模型是主流，
但也出現了許多其他高功能模型。
另一方面，在訂閱型圖像生成AI服務中，最出色的是在23年4月推出的niji journey的版本5（v5）。
只需用日語簡單指示，即使在智能手機上也能輕鬆產生高品質的動漫圖片，
這引起了話題，從「NovelAI」→「本地勢力」的趨勢中，轉向niji journey的人也增加了

這是前幾天，我在訪問沖繩的美麗海洋博物館時，
透過手機指示Niji journey v5生成的插畫，只花了幾分鐘。
提示是用日語輸入的「水族館、藍色、巨大的鯨鯊、許多美麗的魚、觀眾」。
我想你會發現，與去年10至12月的NovelAI時代相比，質量和便利性都有了不可思議的提升。
（※順帶一提，Niji journey可以根據某個圖像生成相似的插畫，
但是沒有image2image功能）

https://i.imgur.com/gVXniC8.png

過時的image2image抄襲

經過這樣的過程，我們可以說，特意去i2i別人的插畫已經沒有任何好處了。
首先，如果你想創造一幅插畫，只需要用日語指示，不用幾分鐘就能產出高品質的作品。如果你想生成特定的姿勢或角色，只需要使用LoRA或Controlnet就可以了，
完全沒有必要去特意找別人的插畫，然後用低強度的i2i去抄襲

如果說些奇怪的事情，如果在Controlnet上模仿姿勢，與易於被識破的i2i的既視感相比，幾乎無法看穿，
所以我認為共同的認識是「我不明白為什麼要冒著極大的風險進行惡意行為」。
例如，從這種免費素材照片中提取姿勢，

https://i.imgur.com/u73BMFF.png

如此簡單就能生成AI插圖，如果有人故意用低強度去模仿上面的照片，
你會覺得非常不自然

https://i.imgur.com/0sK9dUK.png

順帶一提，如同這則推文所示，您可以隨意移動臉部，改變插圖的臉部方向。
在某種意義上，甚至可以說，模仿「完全複製」姿勢的優點已經消失了

而且，即使你特意去弄到一個模仿i2i的高畫質（？）的抄襲插畫，
高品質的AI圖像已經變得陳腐，
所以你無法突然因此而爆紅，或者獲得經濟利益（本來就幾乎沒有地方賣）。
另外，與AI插畫的黎明期不同，對於模仿i2i的厭惡感在圈子裡已經深深植根，
被認為是「沒有任何好處，卻讓他人感到不快，
並貶低我們這些AI用戶的聲譽的最低行為」。
每次有人不明事理地模仿i2i，我們都會被視為「同類」而受到中傷，我認為這是理所當然的反應

i2iパクリ是在沒有niji journey v5、controlnet和LoRA的時代，
那些不願意花心思在提示上的人們輕易進行的麻煩行為。
我認為動機各有不同，但大致上可以分為「想輕鬆生成外觀優美的AI插圖」或
「想進行惡作劇」兩類。
隨著技術的進步，即使知識不足也能製作出高質量的插圖，
因此優點幾乎消失，只剩下缺點被極大化

好的，現在我們進入正題。然而，為什麼「i2i被抄襲的報告」在社交媒體上卻層出不窮呢？

為什麼損害報告不會停止呢？

讓我們來思考一下「特意去模仿毫無意義的i2i」的動機可能有哪些。我能想到的，以下有五種情況

①誤解中的初學者

首先，可能有些人並未像某位已經道歉的漫畫家那樣，認識到抄襲i2i是禁止的行為，
而是誤以為「AI插畫就是這樣的東西」。
在日本，二次創作非常盛行，社交網絡上充斥著大量的角色插畫，
因此，可能有人認為「如果是為了創作粉絲藝術，那麼i2i也是可以被接受的」。
另外，也可能有人誤解了i2i的機制，認為它只是「參考這個來繪畫」，
並未意識到這實際上是一種加工，這樣的初學者也可能存在

背後的問題，我認為可能是「用手繪就不行的事情，用AI做也是不行」
這種認識還沒有普及。
對於首次接觸圖像生成AI的人來說，傳達「絕對不能做的事情」中的一個代表性例子，
也就是i2i抄襲的無意義性，可以說是極其重要的

②創意枯竭

近期雖然常常被封鎖，但我們已經不太常見到，AI插畫家的「基本動作」是每天定時
發布幾次插畫。
無論一個人有多少才華，如果一直持續發布插畫，總有一天可能會耗盡創意。
可能會變得不願意提出新的創意，甚至可能會去碰別人的著作權作品

然而，這些抄襲作品最終都會留下來，如果在你忘記的時候被揭發，那真是無法接受。
儘管每天都如此熱心地投稿大量插畫，但仍然會有人在這個圈子裡做出讓人一看就知道
是抄襲的i2i作品，
這真是讓人疑惑不解

③完全為了賺錢的目的

在網路上不與任何人交流，只要能賺錢就好的惡質帳號，這是大量製造i2i抄襲的案例。這與享受AI插畫，或透過投稿進行交流的AI插畫投稿者完全不同的情境，
這是由不需要考慮「網路上的評價」等事項的賺錢系帳號所造成的損害預期。
這種沒有遵守禮儀，只追求享樂的結果，隨便做i2i，製作抄襲的CG集，
大量銷售以獲取薄利多銷的惡質帳號，
現在再說他們為何要做i2i抄襲，也能稍微理解了…可以這麼說

雖然禁止在FANBOX等地方發布，但在kindle或FANZA等地方仍可以銷售AI生成的作品，
因此這些地方可能會出現由這些帳戶造成的損害。
然而，我個人並未聽說過太多這種情況的損害，並且我再次強調，
我不認為大量複製i2i的插圖會有銷售。
此外，一旦被發現，管理員將立即禁止，並可能會凍結付款

④對方的騷擾

這已經在發生了，但目的並非使用抄襲的插圖，而是刻意向對方揭示
自己進行了i2i（image to image）的行為，
以此產生惡意傷害。只為了給對方帶來不快感而進行image2image的帳戶，
目前正在進行中，且數量眾多。
其特點是，以某種方式強調自己已將他人的插圖進行了i2i。
由於揭露這一行為本身就是其目的，所以與①～③的區別很快就能理解

並非針對畫師，而是作為對AI使用者的騷擾，也有進行i2i的情況，
不論立場，將i2i作為「社交網絡上的攻擊手段」的情況實在令人非常遺憾

https://mainichi.jp/articles/20230816/k00/00m/040/128000c

⑤目的是報告受害情況

這可能有些像陰謀論，並且沒有根據，所以希望你能半信半疑地接受。
但是，目前在AI用戶和反AI之間，社交網絡上呈現出一種互相中傷的情況，
大家都在努力描繪對方的行為，試圖操縱公眾印象。
其中可能混有一些「假的受害報告」，以使對方看起來更糟糕

特色在於「不清楚是誰做的」。除了惡作劇的目的外，如果被i2i，
對方會秘密地利用該插圖，由於看到的人的熟悉感，因此會暴露出來，
誰是、什麼目的、哪個插圖、如何i2i，都會在暴露的時候客觀地明確。
如果是「①誤解的新手」，他們可能會簡單地道歉，如果是「②」或「③」的原因，
那麼受害者的投稿中將包含受害物品，無論如何，都可以確定誰是加害者

「i2i受害報告」引發網路熱議

實際上，最近發生了一起名為「無法確定加害者的i2i受害報告」的事件。
對於AI插畫投稿者來說，他們強烈感到「現在偷竊i2i的好處完全不存在，
但卻出現了不明加害者的受害訴求，這很可疑」。
因此，這導致了「真的有受害嗎」的反問，反而引發了網路熱議

就我個人而言，我覺得這個案例的資訊太少，無法確定是否真的有i2i的侵權問題。
因此，我認為如果隨便說些什麼，可能會變成對那些抱怨受害的人
（他們並沒有對AI用戶進行攻擊性的發文，看起來就像是正常享受插畫的人）的誹謗。
如果我們去找那些抱怨受害的人，並強迫他們「證明你真的被i2i抄襲了」，
這可能會比i2i的抄襲行為更嚴重地損害AI用戶的聲譽

為了讓大家未來能夠安心享受AI插畫，我認為首先應該享受AI插畫並將其樂趣展現出來。我認為，盡可能避免參與爭議，並在這樣的「自己的地方」寫下自己的思考，
可能更為健康。
因此，我寫下了這篇文章

在結尾的時候

image2image若能正確使用，便能將AI插圖進行優雅的升級（高解析度化），
或修正其中的破綻，成為AI插圖不可或缺的功能。
然而，由於其性質使得濫用變得相對容易，
因此與LoRA並列，已成為惡行的代名詞，這就是現狀

這裡也是使用i2i功能進行升級的實驗圖像。
本來，這就是為了提升自己準備的圖像質量的功能..

https://imgsli.com/MjAxNTcx

在閱讀這篇文章的讀者中，可能有人正在考慮是否要開始使用AI插畫。
AI插畫是一個非常有趣的工具，只要設定好規則並自我防衛。
然而，這並不是一個100%安全的工具。
就像刀叉一樣，如果不正確地理解和使用，可能會傷害到人，
並且即使是合法的，也並不意味著可以隨意做任何事情。
「應該避免將自己捲入麻煩的使用方式」，這與社交網絡的使用方式是一樣的。
我建議（並自我警惕）為了自己，而不是為了他人，
要充分考慮風險並採取適當的使用方式

那麼，今天就到此為止。如果你對AI插圖感興趣，請也閱讀這篇文章。我是真榊工作室

https://www.fanbox.cc/@studiomasakaki/posts/6537622

--
興趣使然的AI溝通師
https://i.imgur.com/oQQWM9T.jpg

https://i.imgur.com/slawGqm.png
pixiv: https://www.pixiv.net/users/913621
twitter: https://twitter.com/andyleeyuan
PTT AI_Art

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.34.61.35 (臺灣)
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※ 編輯: andyleeyuan (114.34.61.35 臺灣), 09/12/2023 17:42:14

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