[閒聊] 不覺得這時代很浪費硬體資源嗎?
40年前的大作 8bit遊戲可以重複使用同樣素材 把整個世界寫進幾十kb的pcb裡面
但是現在用了頂配gpu跑3a大作可能還沒辦法穩定144hz
30年前的html網頁配上java已經可以讓畫面很生動
但是現在整個動態網頁 串來串去連了一堆各種東西 狂燒記憶體 結果也好像還好
30年前的影像剪輯軟體 可以用視覺差異做出肉眼看起來跟AI動畫變臉差不多的特效
但是現在的AI模型回答一個問題就燒掉大量的電力
這個時代是不是太浪費硬體資源了啊?
是什麼時候開始 馬龍們將揮霍硬體資源成為顯學 取代了用1%的硬體資源榨出3%的表現的觀點呢?
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另一面是節省了開發人員的時間啊
因為無腦堆硬體比較簡單
不用啥都從底層從頭刻,把時間留給更有意義的工作
因為各位熱衷升級硬體 廠商就投其所好讓你的硬體有用啊
錢的問題
還不謝恩
除非你的硬體限制是NS之類的
做硬體的人幫我解決問題了,做內容的人就不用煩惱那麼多了
你這個比較基礎有點問題就是了
另外,並不是所有的函式庫執行效率都越來越差
仍然有很多的更新就是為了提升效率
只是你機能做得越多越豐富難免會遇到變慢的情況
浪費資源的遊戲比例比以前多很多,但有效利用資源的還是
不少,儘管在比例上是比較低,但那是製作門檻變低的關係
以前點鎮圖能一個人用手刻出ET 現在要建模動補光柵
現在提升硬體資源的成本比較低 就不用浪費那麼多時間去
堆疊那些算式
對啊位什麼一個3A都要100多G
現在最貴的是人力成本,能堆硬體解決比花一堆Man Month划算
多了,更別說產品現在都在拚快的
任天堂:不會啊
很多點子都需要在受限的資源上才能被催生出來 開發
工具或硬體太強反而就覺得用性能硬幹出來就好
暴力解可以解決很多問題
採購硬體就能搞定的話,幹嘛開發
太廢了,你手機在60年前都能登月了。
你只是沒找到方法去幹正事罷了。
我若沒猜錯,現在遊戲可能要做FHD跟4K,各一份材質包,
整體容量就增加好幾倍了
Ram也不是問題,去找Pro 6000有96GB給你玩。
如果眼光只放在遊戲卡,會錯過很多東西的。
一部分是從頭寫遊戲引擎太花時間,而現成的則有用不到的
功能,其次則是反正現代硬體夠強,浪費一點也沒差
用老方法壓縮空間不是不行,只是沒必要
對大多數人而言,時間就是金錢
就消費者設備追不上對廠商並不是太大的問題
有沒有可能只是老黃VRAM給太少
改車不如直上
爆
Re: [爆卦] 杜奕瑾:我們Ailab用的資源更少!那你們台灣人工智慧實驗室這個 FedGPT的研究所畢業成績在哪裡? 這東西在 HugginFace上面跑得怎樣?分數先拿出來阿 人家都是參加指考,你自己區域隨堂考當指考成績用? : 4. 成功者不是只看畢業成績、而是應用的快速落地、實際領域的衡量與主動學習。這部 : 分就會牽涉到新興法規。開源閉源都無法回答這題。所以有聯邦式開放架構。72
[討論] 是不是只剩硬體工程師不怕被AI取代了軟體工程師:AI幫寫程式碼,只是還要debug QA工程師:自動化測試 硬體工程師:AI有辦法取代硬體訊號量測/layout/洗板等雜事嗎? 其它? --46
[請益] GTA5到2021年還是硬體怪獸?之前把GTX950升級成GTX1660S 玩GTA5總算可以開高特效1080P順跑了 原以為換了2019年的中高階顯卡 要跑GTA5這種已經是5、6年前的3A大作 能特效全開1080P全程順跑,絕對是理所當然的事![[請益] GTA5到2021年還是硬體怪獸? [請益] GTA5到2021年還是硬體怪獸?](https://i.imgur.com/hDu1xfAb.png)
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[閒聊] 宮本茂回答次世代是否將相容NS在「2023 年 3 月期 第 2 四半期決算説明会/経営方針説明会 質疑応答」第五問 問題五: 因為硬體世代交替導致無法遊玩上世代遊戲、 遊戲陣容初期化是遊戲專用機商業模式的課題7
[請益] 其實DeepSeek用了幾顆GPU根本不重要用GPU硬體加速AI運算這件事 本來就不是無限制使用, 有些人講到AI就只想到暴力運算 找最大質數...要靠AI某某模型花○○年 要是大家指望那種爛模型,11
Re: [新聞] 黃仁勳開口加持!AI PC是什麼?跟傳統PC有何不同?AI PCAI PC/AI Phone都屬於on-device題材 詳情翻閱之前文章 那這玩意跟之前安裝老黃的GPU筆電有啥不同 我個人認知重點在inferece省電這塊 如果有嘗試拿筆電有NV顯卡跑AI玩意 就會發現那東西是吃電怪獸 自己親身經驗跑一個CV inference算法 全開CUDA 拔掉插座後 筆電瞬間關機 因為該算法會強制讓筆電跑200~250w這功率 這玩意是電池無法承受6
[討論] DeepSeek消息的三大誤區本來標題想寫謠言的,但有些部份可能只是基於對技術名詞不熟悉產生的誤解,我姑且不 假設發佈源頭是有意為之 誤區1:DeepSeek和微軟、NVIDIA、HuggingFace等公司合作 DeepSeek是MIT Licence的開源軟體,簡單說就是可以修改及商用的,它所謂的開源包含 訓練程式碼和權重,那些雲端服務公司拿開源的DeepSeek上架到他們的服務平台,使用者![[討論] DeepSeek消息的三大誤區 [討論] DeepSeek消息的三大誤區](https://i.imgur.com/hz2gtdNb.jpeg)
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[問卦] 軟體和硬體到底哪個重要?如題 軟體就好比C++ Python Java這些寫網頁、作業系統、應用程式的 像微軟、Google這種公司 硬體就CPU、記憶體、顯卡、硬碟等等 像黃仁勳就是搞硬體的
[問卦] 有什麼方式在有限的硬體資源實現虛擬化最近公司想要把舊的伺服器,當作備援+跑一些服務 不過新伺服器的硬體 服務也開了一堆 資源吃很兇,沒辦法再加了 目前嘗試用 Kubernetes+docker 而不是傳統的虛擬機 不過沒用阿,舊伺服器 記憶體只有64G 根本不夠跑新伺服器上的服務當備援 (光是資料庫單向寫入 就是很大的性能開銷)
Re: [討論] 中國什麼時候GPU可以追上輝達、AMD??????沒辦法,主要是製程問題,製程決定了晶片密度和溫度 大陸目前只能做到 7nm ,TSMC 最小 3nm 目前華為 920 大概是比 A100 稍快,但是面積比 A100 大二倍 如果用疊的散熱可能會是問題,雖然上水冷可能可以解決一點問題 不過猜測大概頂多疊一層