[討論] 是不是只剩硬體工程師不怕被AI取代了
軟體工程師:AI幫寫程式碼,只是還要debug
QA工程師:自動化測試
硬體工程師:AI有辦法取代硬體訊號量測/layout/洗板等雜事嗎?
其它?
--
但很多公司不是都不准喂資料給AI
訊號測量ai有辦法,雜事無法
layout也可以
但訊號測量通常要買特殊設備
買設備對玩的起ai的公司是小事
啥時真的有AI幫忙挖垃圾,很多時候不是debug根本是
當bug好不好XD
昨天叫gpt寫verilog的fifo還是寫的2266的
Designer要被取代還很久
AI會rework再接示波器嗎
樓上提到我說的重點,AI目前沒有除錯能力,也沒有
與其它軟硬體對接能力
期待看到Ai自己寫SPC Hl one page去op報給AI處長聽
有能力的都不用怕被取代阿,不管是軟韌硬體
設計東西可以用 但做雜事沒辦法取代
寫產品規格書可以省很多時間
軟體工程師,工作只有寫程式degug,種偏見。就跟硬
體工程師工作只有拉電路schmatic一樣。今天就算AI能
寫程式,或AI能直接用文字生成schmatic,工程師還是
有一堆事情要做。
而且,即使是chatgpt-4o現在寫的程式,常常出現錯誤
要自己修,離取代還很遠很遠。
很多硬體工程師 認為,軟體工程師工作,只有寫程式
。很多軟體工程師 認為:硬體工程師工作,只有畫電
路。都是滿滿的偏見。
硬體工程師不是只有拉線路而已捏樓上
AI輔助部分工作,是趨勢。但不管是軟體設計開發測試
,硬體設計驗證製造,IC設計驗證製造封裝測試,任何
一個位置,目前完全看不到AI有取代人的機會。
給ai 做chip. 到時候沒人扛怎麼辦
軟硬不用互相輕視啦
AI 寫 sample code 好用。實際上無法取代。
以後硬體只剩打雜 軟體只剩高端
我當然知道硬體工程師或EE不只有拉線,上面推文都寫
那麼清楚了。但原文以為軟體工程師工作只需要寫程式
與debug實在是太狹隘了。
其實用人做判斷給評分好壞做決策應該趕快讓AI來取代
不會有意識形態 讓人不相信 例如法官就是
這偏見還好, 很多硬體工程師, 會覺得硬體出問題
軟體都有辦法補救
高層會覺得 開發軟體就跟安裝Windows一樣簡單
這些偏見也很離譜 但都很常見
問個 FW RD會容易被取代嗎?
叫他翻譯youtube的影片2小時 翻譯一個禮拜還沒好
要取代工程師 甲賽卡緊
只是以前要請4個,現在只需要1個的差別
AI不是取代,是增加工作量
只要產生內容的工作,AI取代性高
以後不需要這麼多的工程師.釋出的人力往服務業發展
聽有公司在餵資料訓中
AI 連助工的工作都取代不了,還取代 designer 咧
QA還是得依customer的要求去架設環境
有些是機掰要求,AI頂多輔助而已吧現階段很難取代
AI還沒紅之前,一堆好用的免費軟體。現在幾乎都課金
才能正常運作。
等ai能解emi再談取代吧
會被取代的只有碼農
你想想看農夫不可能被取代可是會被壓榨
會覺得被AI取代的人就是真的會被取代的那個
會怕被取代的人就是你自己也覺得你的工作很簡單,
那為什麼不學深一點的東西,軟韌硬都有比較深入專
業的東西,只是現在很多人得過且過反正少子缺工不
會炒我
叫chatgpt寫chisel, HLS不就好了 寫Verilog的遲早也
有事
都有高階硬體語言了
硬體也可以被取代
假設有一天洗IC跟洗pcb一樣便宜快速的話
助工的工作那麼廢,遲早被取代zz
雜事不是無法,而是AI是高級人員,拿來做雜工的事
不划算。你們各位工友自己的事就好
就我現在看到的部份 軟體工程師大概砍到10%吧
不可能全面取代啊 但是可以少聘20%人力 你看看公司
可以省多少錢 傻逼一直拿一些AI無法做的事在講
Ai要的是高品質的資料,而產業裡這類通常都是砸錢
測試或是量產多輪後才有的,光考慮資安問題,傻子
才會拿出來餵AI
AI會取代平庸工程師,不管哪個領域。總hire工程師人
數就是會下降,不要再吹哨壯膽了。
笑死 軟體工程師砍到10% 是本來收太多進來納涼是吧
XD
拿來寫function 剛剛好
就單純改朝換代而已 在美國都已經發生過幾輪了
歐美公司的習慣 與其留你不如整組砍掉重招
@Izangel我覺得稍微不同 總工程師人數會上升
但是初階的工程師薪資會下降
大量文組學生搭配AI可以頂得上現在的初階工程師
所以每間公司都會用三萬左右的薪水請這些新工人
他們就像是裁縫機發明時的女工
薪水比最低薪資多不了多少但有冷氣吹
中階工程師怎麼證明自己薪資水準 不要被拉低
整體產業變大了但是需求如果沒有相對應提升
那麼供需不平衡會導致多殺多=內捲
最差的情況就是戰爭=創造需求=大量毀滅競爭者
AI:欸靠我要怎麼演
AI談取代,10年後再看看吧
高階工程師不會被取代,中後段gg
期待ai幫忙開會
硬體短時間難取代 因大量的線路和pcb layout 都是
公司機密 只能是公司內部自己去訓練大模型 軟體有大
量開源的資源可以拿來餵資料
Chatgpt寫的verilog 品質不敢恭維
outsource 到亞洲就等於沒救了
只能說軟體工程師不是只有寫程式而已
不需要廢物+公司自己鍊丹
只需要10%的小群人
機器人
只有雜魚才會被取代
跟投顧一樣道理,如果你寫的ai能生出神code 你就會
自己拿去生神code, 幹嘛開放給人用
一堆公司都在開發硬體自動化測試吧 尤其現在人工越
來越貴又不好找
HLS根本是狗屁,喊了至少有十幾年了,不可能就是不
可能,等真的有量子電腦再來談AI
(真的可供一般使用的量子電腦,而不是研究用的)
AI我也覺得只會增加更多實質工作量...檢驗就飽了
現在還沒有正確的模型可以模擬layout的錯誤,硬體
系統工程師仍是一個稀缺才。
量子電腦目前還卡在物理極限
好奇現在HLS是算力不足還是有哪些困難
說不能的是小看AI?
AI一定可以 但你的訓練模型要自己找
寫程式是軟工的基本功,之後
是系統分析,流程整合,異質
系統整合,跨公司系統整合及
相關的資訊系統,請問這套AI
要多少錢?
之後會有機器人
HW debug 部分 AI永遠無法取代 因為很多時候 連HW
都不知道自己在做什麼
HW就很依賴經驗值吧這種通常都是仿前人,台灣
的系統工程師還是很缺的,有時外包還比較快XD
AI會捧覽趴的話 那沒問題
糞師已被取代,偏勞力活的東西丟AI快又省時
先從layout 吧 很明顯AI能做的
AI沒辦法做layout的,有太多timing或是優化的問題
都是需要人力親自去手動調整,而且大多都是前人經
驗,所以AI就算了吧,大部份公司都是不准拿內部機
密去餵,結果就是AI少了大數據去模仿,就是個沒用
的LLM罷了,沒屁用
4
我相信 AI 到頭來可以取代很多人力,但是目前還很
糟。
主要是軟體有很多開源社群 所以資料也很好爬 訓練
硬體和一些專業領域 很多學術資料、商業研究都沒
數位化甚至是機密
你根本沒寫過軟體吧
AI經過實戰演練後學一年就可取代十年的你
覺得是PM活到最後 畢竟要有人背鍋
我們公司SWE寫程式只佔30%的工作吧 其他還要喝咖啡
吃點心 上瑜珈課 按摩 聊八卦...AI能取代這些重要的
工作嗎?
都移去印度了 你沒看到有人被開除喔
時間早晚問題,不然回想五年前十年前AI是甚麼狀況
五年前十年前可以看到現在的AI進展到這種程度嗎?
AI不能滿足增加headcount讓人多官變大的需求
相信我 大部分的缺開出來目的就是讓官上去而已
"帶100個人" 好多好棒棒 年薪千萬
裁光剩一個 下去領80
你覺得各級主管會讓這種事發生? 當然要拼命膨脹組織
可能會改其他名目 但終究要找一堆人 才能合理化官位
有兵才有將 這點幾萬年來都沒變 以後也不可能變
我遇到的倒是為了成本,一直不給下面聘人
軟體除錯就只是debug硬體除錯就做不來,硬體雜事就
是雜事軟體就沒雜事?
這種奇怪的比較反映出的是你根本不熟軟體不是AI不行
硬體一堆在通靈或做例外判斷 那不是正常邏輯做得來
軟體業本來就收很多納涼的阿 不然為甚麼美國軟體業
砍了一堆人還是好好的 但硬體即便是龍頭NV也很卷
軟體卷的也很卷啊 看看Meta amzn 和 TikTok
那天把nand 的圖給chatgpt 看他居然以為是nor 我看
還早
台奴都不怕 因為比AI便宜
我都在用chatgpt-5了 還不錯用
chatgpt 6就可完全取代真人工程師甚至有性感女僕
AI絕對處理不了主管突如其來的雜事XD
軟體就是比較快被ai取代是事實
其實是因為軟體薪水高優先處理,不是硬體難XD
硬體當然也可以被取代 建置成本更高 然而省下的工程
師薪水更少 何必呢
畢竟AI不會拆機器鎖螺絲
因為拆機器鎖螺絲根本連AI都不用,只是產值更低
現在自動量測訊號都可以 好幾年了…..
某樓紡織機的比喻講的不錯,低階工作會被取代,紡織
工人自以為工程師的時代結束了。
所謂拆機器鎖螺絲當然是debug過程 怎可能只要拆殼鎖
螺絲 設備哪有那麼爽過
Tesla的機器人明明就會拆了
美國超級工廠明明就有一區在試用中
機器人取代的是產線有sop的,關工程師屁事?
對 AI還無法幫你跳線
硬體工程師確實很難取代
主管也用AI取代就沒有所謂的雜事了,呵
EDA tool感覺發展也蠻快的
AI會幫忙飛線嗎?AI會靈機一動嗎?
很多重大發明發現是犯錯才會出現
不會犯錯就扼殺了可能性
雖說如此,99nvdl
有AI機器人後 除了生育人 可能都不用人了
科技業的黑手嗚嗚嗚
ai 會取代很多公司 好期待
照你這邏輯 應該要先說工地工人不會被取代
要講生小孩的話 機器人絕對比人類更有效率品質保證
就是精子卵子混和且有篩選 培養環境隨時控管
這只是法律倫理問題 不是技術問題
養小孩照顧小孩才是困難的地方 因為會暴走
孕育跟生小孩 機器人實驗室比較好
的確以往很多重大發明是意外跟錯誤
但有AI模擬 發明比例上可更多更安全成本更低
幾天就可嘗試一千種可能性
目前當然還不能取代 不過五年後十年後就很難說了
AI 還很廢,完整spec給他還寫的2266要自己一直改,
懶得寫code或對框架或語言不熟才會用AI
AI沒有講的那樣神 但是取代一堆碼農真的是近在咫尺
有專業能力的人是不用擔心的
56
[討論] 有哪些工程師不會被AI取代的嗎?自從ChatGPT的出現,全球好像進入了AI快速發展期 各大科技巨頭最近都在發展AI 不管是研發AI軟體還是AI晶片 感覺這幾年全球AI技術會大幅進步 那問題來了,AI的快速發展很好沒錯55
[討論] 十年內會被AI取代的工程師有哪些昨天看到會根據需求 自動寫好程式並自己debug的AI 感覺寫軟體的出路越來越窄了 以後一間公司大概只需要個位數的人 負責用AI來維護軟體25
Re: [新聞] 首位AI軟體工程師Devin誕生 能自動生成, : 自動除Bug,自動設計網頁跟遊戲,看來初階中階前端工程師跟網頁設計師都要瑟瑟發抖 了 工程師不用瑟瑟發抖了,很多都被裁員了 科技浪podcast在TikTok有簡單的說明21
Re: [討論] 有哪些工程師不會被AI取代的嗎?越複雜越少量多樣的工作,比較偏硬體晶片客製化的,越難被AI取代。 畢竟AI的運作邏輯就是靠大數據做input, 然後再output運作。 像是寫code刷leetcode等這些大眾化的能力,被AI取代性老實說蠻高的。 不過AI被設計出來,本來就是幫資本家省成本,以及賺錢用的。不然一堆寫code的在美國 一年隨便都拿15萬美元以上,對資本家來說成本很高的。10
[閒聊] ACGN以後只剩VT不會被AI取代嗎?如題 現在AI進步神速,應該有機會取代所有ACG的工作 漫畫可以給AI畫、輕小說可以給AI寫 動畫用AI輔助,人力需求大幅縮減 遊戲也可以讓AI作,留幾個工程師Debug就好20
[討論] 類比電路工程師有可能被AI取代嗎?數位電路工程師寫verilog的跟寫程式差不多 感覺很容易被AI取代 那如果是類比電路設計工程師呢? 聽朋友說類比工程師工作內容就是一顆一顆電晶體慢慢接 先代入電晶體公式,自己手算出個大概8
[問卦] AI可以自己寫Code自己Debug了嗎?女口是頁 很多人說AI可以取代軟體工程師 可是如果沒有軟體工程師 怎麼 test 跟 debug AI 寫的 Code 還是現在已經可以讓 AI6
Re: [討論] Ai 與 工程師我曾經針對這個主題發表過一篇文章 但是經過我最近的測試,我又想來談一下這樣 我先講一下結論好了:真的要完全取代工程師,應該還有蠻長的一段路要走吧 我上星期五想要用windows SDK寫一個wifi connection的列表程式 這個程式其實很簡單,MSDB上也有範例程式,但我就想說用chatGPT來玩玩看吧3
[問卦] 企業連基本的數位化,自動化都做不好AI?一堆企業老闆現在都在跟風是不是阿。 連基本的數位化,自動化都做不到了 還要談AI? 1.數位化:不留紙本,全部上公司系統。 2.自動化:將日常作業都用電腦排程,程式自動執行。 接下來才輪得到AI好嗎- 八卦是, 台灣優秀的軟硬體工程師都被硬體吸走了 剩下的不在硬體市場的早晚被硬體吸走 因為台灣軟體市場很無力 不要問我為什麼知道