Re: [閒聊] OPENAI出現前,OPENAI出現後
※ 引述《seiya2000 (風見)》之銘言:
: OPENAI出現前
: 寫程式 - 2小時
: 除錯 - 6小時
: OPENAI出現後
: ChatGPT生成程式碼 - 5分鐘
: 除錯 - 24小時
: AI寫的程式有這麼糟糕?
OpenAI出現前 一天8小時工時
4-6小時在爬document, forum跟stack overflow
2-3小時敲代碼
OpenAI出現後
1小時跟它腦力激盪討論概念
1小時跟它研究代碼
2-3小時優化代碼(你要說這是debug也行
剩下半天重複以上內容
基本效率提高一倍不說 重點是這一年來
手指關節跟手腕不舒服的情形減輕非常多
因為大部分時間都是複製貼上
省了以往九成自己敲代碼的力氣
還有滑鼠一直滑一直翻頁找資料的時間
只是比較冷門的API它會亂回答沒有的函數
開發效率可能還是不如傳統作業
但用來釐清流程和作pseudo code也很有幫助
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Sent from JPTT on my iPhone
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內行的
不遠的未來,程式語法估計沒人在學了
研究完發現 唉呀 它的寫法比我想得還要好耶...(灰化
很難 你也要懂程式 才會知道要怎麼下指令 哪邊會有錯
應該不至於沒有編程需求 反而覺得各行各業
AI要在各領域也提供像現在寫程式的copilot功能
會需要非常大量AI專業的人投入 別領域不說
就連跟計算機科學最相關的數學問題
AI都沒辦法好好回答 代表要完全實現AGI還有很長一段
路
自己做網路爬蟲最累的就是要確認分析內容再驗證結果
這段過程現在一大部分可以由AI代勞
不盡完善但已有足夠參考性
真的手部舒爽有感
我現在就是一個只會按TAB鍵的廢人
我是Tab工程師
你很會跟AI溝通吶
我也很樂見程式語言都不會的人去debugAI的"成果"
會用AI的大前提就是你要懂得比AI還多 不然 呵呵
就是要跟AI溝通才有好成果呀 前面有人說了
把自己想成是當主管 如果你沒辦法很清晰
描述自己的需求的話 那一開始花個一小時
跟它討論一個功能要怎麼實現 有哪些作法
再花一兩小時跟它討論每個作法的編程特性
跟難易 最後總結選定一兩個方案再開始寫程式
一個功能完成後確定能跑後再重複下個功能
比隨便給個需求 然後AI回什麼你就用什麼有效多了
copilot 還能解釋代碼,要碰新的模組上手很快
55
首PoOPENAI出現前 寫程式 - 2小時 除錯 - 6小時4
現在用AI寫程式 只能說會用跟不會用 那個體驗是天差地遠 許多人以為用AI寫程式 就是給它一句話6
這應該是笑話 或者是說junior工程師才會認同/想出來的笑話 實際AI寫code的應用場景是這樣 func myWif 輸入完 AI直接自動幫你補完 func myWifeNTR(Wife* wife, Guy* guys, size_t count) {3
感覺這比較會發生在ChatGPT 3.5時期吧 4O或新的O1P根本天差地遠 還有好幾家像是Copilot等等也都很猛 另外 先上一下老圖 AI要有用的情況是你原本就能夠寫出來 就算是要花好幾小時也沒差2
怎麼說呢 AI有好用的地方也有難用的地方 像是我現在遇到code、log 要通靈之前先丟AI 讓他幫我通靈 然後配合AI的結果看程式碼 這個時候就很屌 居然可以從那一坨中看出前因後果3
"寫註解" 這個其實我覺得 Copilot 比 Intellisense 強最多的地方 就好像 Autocompletion的機能延伸到了寫註解上面 打程式的時候用到的頻率滿高的 現在不少LLM可以讀你的repo之後, 會回應你一些問題。不過大部分回應都滿罐頭的就是了11
ChatGPT生成程式碼 - 5分鐘 除錯 - 24小時 你把這段改成 Google找答案複製程式碼 - 5分鐘 除錯 - 24小時1
這就是使用者問題了 自己手打程式時:拆解需求、一步一步構建 想用ai寫程式時:把需求全部貼上要對方一秒內生出成果 這不就慣老闆思維 我自己沒在用chatgpt copilot gemini這些泛用模型10
完全看寫什麼程式 和自己是否了解自己要幹嘛 TLDR; 寫網路上能找到範本的程式 做一點修改 ai可以做的不錯 省去自己慢慢爬文的時間
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