Re: [閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後
※ 引述《seiya2000 (風見)》之銘言
: https://x.com/lamrongol/status/1859183945520497005/
: https://pbs.twimg.com/media/Gc0l8jabsAAAau0.jpg
: 寫程式 - 2小時
: 除錯 - 6小時
: OPENAI出現後
: ChatGPT生成程式碼 - 5分鐘
: 除錯 - 24小時
: AI寫的程式有這麼糟糕？
完全看寫什麼程式
和自己是否了解自己要幹嘛
TLDR;
寫網路上能找到範本的程式 做一點修改
ai可以做的不錯 省去自己慢慢爬文的時間
沒完整範本的程式 問半天只會跳針鬼打牆
想把整個case直接塞進去 期望GPT寫完
不可能
腦中沒概念的程式
GPT寫出來自己也不懂怎麼review
越長 邏輯越複雜的程式GPT寫的越爛
還有問GPT算法之類的 GPT只會回答教科書範例
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所以我個人是習慣先問google 對問題有點概念之後
翻到懶得翻那些智障stackxxxxxxx論壇回答的時候
才問GPT怎麼寫
很常見的情形是GPT跟論壇一樣鬼打牆
還有問一些操作問題(非程式碼) 比自己去翻手冊快
最好用的是把一段範例直接翻成另外一種語言
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GPT的強項是幫你彙整一些常見的資訊
例如幫你從一堆document找重點
幫寫一段很制式的樣板程式作參考
省去自己google /stackoverflow的時間
簡單來說就是只會google的小精靈
畢竟LLM歸根結底就是用網路上的文本訓練出來的
網路搜尋不到的東西 LLM也不可能掰的出來
IDE ai工具會從程式碼上下文推理
比起GPT自然語言一問一答
推理程式碼的能力會更好
但還是一樣
訓練集沒有的 它寫不了
所以它是個超級auto complete 而已
自己要對整體有概念
它只能幫你完成一段
AI最大的問題是 meta的部分它完全不了解
不像傳統寫法 寫了之後執行 人工驗證結果
可以找出很多支微末節的問題
ai根本不懂怎麼驗證執行結果
只會從現有答案回答
所以會出現一堆考慮不周的情形
還有一些語言特異的行為AI也不懂
結論是AI對基礎找參考很有幫助
但是實際應用還是回歸對程式的了解 不然只會幫倒忙
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https://i.imgur.com/zeyWE3a.png
https://i.imgur.com/qE7GT5B.png
--
幻想:AI讓寫程式變簡單大家都能 現實:強者才能用好
之前問一個無解的東西（我不知道無解），GPT就瘋狂亂掰
最後還是自己去爬文好一點
也不是只有老鳥能用好AI 只是不要對它擅自抱有過多的
期待
其實就只是縮短了你去搜尋找參考的時間
你如果從頭到尾毫無概念要怎麼完成目標 AI是幫不上你
的
AI到目前，真正有一定難度的目標，幾乎都是專業人士才
能用好
維護古蹟webform Copilot就一直給我唬爛 說它錯又給了一個
更錯的答案 氣到彈出來 但純ccs html就很強 一次完美
之前有問過組語 三不五時會掰不存在的指令
專業人士能用得好就夠了吧
如果連小白都會用那才不好
簽名檔是什麼意思
gpt要精準發問才會有精準回答，那有辦法精準發問的人，其
實也是要有點本事的
還要檢查答案對不對很麻煩，不如叫他找文章
幫我寫一套遊戲，完了有bug,看不懂改不動
ai只適合當程式小幫手
其實對grad蠻有用的 系統設計完全沒概念 AI給個大方向
再去細查 省很多時間
其實就是省去很多看so或官方文件的時間，再不然也能給你
一個方向
55
首PoOPENAI出現前 寫程式 - 2小時 除錯 - 6小時4
現在用AI寫程式 只能說會用跟不會用 那個體驗是天差地遠 許多人以為用AI寫程式 就是給它一句話6
這應該是笑話 或者是說junior工程師才會認同/想出來的笑話 實際AI寫code的應用場景是這樣 func myWif 輸入完 AI直接自動幫你補完 func myWifeNTR(Wife* wife, Guy* guys, size_t count) {3
感覺這比較會發生在ChatGPT 3.5時期吧 4O或新的O1P根本天差地遠 還有好幾家像是Copilot等等也都很猛 另外 先上一下老圖 AI要有用的情況是你原本就能夠寫出來 就算是要花好幾小時也沒差![Re: [閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後](https://i.imgur.com/MN50XhCb.png "Re: [閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後")
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OpenAI出現前 一天8小時工時 4-6小時在爬document, forum跟stack overflow 2-3小時敲代碼 OpenAI出現後 1小時跟它腦力激盪討論概念2
怎麼說呢 AI有好用的地方也有難用的地方 像是我現在遇到code、log 要通靈之前先丟AI 讓他幫我通靈 然後配合AI的結果看程式碼 這個時候就很屌 居然可以從那一坨中看出前因後果3
"寫註解" 這個其實我覺得 Copilot 比 Intellisense 強最多的地方 就好像 Autocompletion的機能延伸到了寫註解上面 打程式的時候用到的頻率滿高的 現在不少LLM可以讀你的repo之後， 會回應你一些問題。不過大部分回應都滿罐頭的就是了![Re: [閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後](https://i.imgur.com/ZsB6Y1Qb.jpg "Re: [閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後")
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ChatGPT生成程式碼 - 5分鐘 除錯 - 24小時 你把這段改成 Google找答案複製程式碼 - 5分鐘 除錯 - 24小時1
這就是使用者問題了 自己手打程式時：拆解需求、一步一步構建 想用ai寫程式時：把需求全部貼上要對方一秒內生出成果 這不就慣老闆思維 我自己沒在用chatgpt copilot gemini這些泛用模型
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Re: [閒聊] AI與遊戲美術從業者的困境訪談回一下程式的部分， 身為一個寫過iOS Objective-C、碩論寫了Unity C#、前陣子被架去寫網頁javascript， 最近在開始接觸Python，非資工本科的不專業前軟體工程師，這樣應該能講講。 → lbowlbow: 要等到ai能debug才會被取代。寫出code不難，沒bug才難 03/30 09:12 推 guogu: chatgpt可以把錯誤資訊丟回去讓他修阿 只是會有越修越多 03/30 09:15![Re: [閒聊] AI與遊戲美術從業者的困境訪談](https://i.imgur.com/bi2wJsyb.png "Re: [閒聊] AI與遊戲美術從業者的困境訪談")
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[問卦] OpenAI 會不會讓一堆 AI 公司收起來如題 OpenAI 前幾天又爆炸性更新 不用說 DALL-E3 效果直逼 Midjourney MidJourney還沒有GPT的自然語言調教快![[問卦] OpenAI 會不會讓一堆 AI 公司收起來](https://www.reuters.com/resizer/OK1X8wJehINPiebt0uEKO-YZnw4=/1200x628/smart/filters:quality(80)/cloudfront-us-east-2.images.arcpublishing.com/reuters/2TPTQ3RVYJPCJEFUZNCOEEZRNI.jpg "[問卦] OpenAI 會不會讓一堆 AI 公司收起來")
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[問卦] 沒人發現ai進步神速越來越可怕嗎？安 如題， 原GPT3.0要花2年訓練 但這幾天黃仁勳的硬體顯示卡展示說只要8天 天啊6
Re: [閒聊] ChatGPT是語言模型不是搜尋引擎不要講以後了，現在就有一堆被程式愚弄的人。 對，我就在講"chatGPT可以幫你寫程式還學屁語言"的你各位。 首先你必須要了解的是，GPT這東西就跟擲骰子一樣，只是你跟它玩的是 "文字接龍"。假設你問"112年12月台灣進口多少巴西咖啡" 它會這樣回答：![Re: [閒聊] ChatGPT是語言模型不是搜尋引擎](https://m.coa.gov.tw/images/fb-share-logo.png "Re: [閒聊] ChatGPT是語言模型不是搜尋引擎")
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[問卦] 有多少人知道chatgpt就是文字接龍GPT全名Generative Pretraining Transformer 身為今年最火紅的工具 可以多國語言翻譯 可以做摘要 可以寫文案2
Re: [問卦] chatgpt是debug之神嗎?GPT真的好用啊 基本上現在工作每天用到它 簡化我平常工作80%時間 剩下時間出去信義區買咖啡 跟隔壁部門妹子喇賽1
Re: [新聞] AI大戰Google開局失利 Bard遭揪回答為何微軟現階段只把GPT拿去應用搜尋引擎？ 拿去應用Office 軟體才是超級武器吧 GPT強到能寫程式了 做Excel表格取代一大堆文書工作才是他最大價值吧 ----1
Re: [問題] 可以運用chat GPT在股市獲利嗎??可以，首先你要有賺錢的邏輯 然後再麻煩AI幫你寫程式，然後產出那個可以賺錢的程式 不過AI不會主動幫你賺那個錢，也是教你自己要學會怎麼賺那個錢 教你半天把妹你還是只會在螢幕前面等妹子把你 你不如跟ai交往，它還很懂你也不pua你，都畫大奶正妹給你開心
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問雖然我是學店資工廢物 研究所畢業沒很久 目前在刷題 面試 複習基礎演算法 資結 不過準備這些其實很燒腦X
Re: [新聞]《A.I.創世者》佳評如潮視效、氛圍身歷其境講的很真實的電影啊 ai為了保護人類卻引爆核彈 只因程式錯誤 笑死 我在用GPT寫程式時也是如此
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