Re: [問卦] chatgpt是debug之神嗎?
GPT真的好用啊
基本上現在工作每天用到它
簡化我平常工作80%時間
剩下時間出去信義區買咖啡
跟隔壁部門妹子喇賽
也不用聽版上說會失業
不會寫code的人 GPT給你正確答案
你都還不會正確整合到你coding中
何況不會程式的人 往往給GPT的要求不精確
也會連帶出來的答案不夠完整正確
這時候你也不知道怎麼debug
以後工程師趨勢是
增加跟別的部門溝通開發的時間
反而寫程式碼這部分 以後就趨向於
精確的給出要求 電腦自然幫你生出程式碼
--
※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 110.28.48.225 (臺灣)
※ PTT 網址
※ 編輯: qdullqidiot (110.28.48.225 臺灣), 06/14/2023 16:40:10
→
我不懂程式 你講得沒錯
→
AI就只是一個工具
推
這篇正解 對資深碼農來講真的好用
推
因為程式可以馬上驗證 其他東西還要照規
→
矩找文獻出處 很吃虧
噓
騙肖ㄟ 來幫我寫code阿?
噓
我聽你放屁 專業的code 怎麼生成
推
其實他只是個聊天程式
推
反而常用圖形介面 寫扣的麻煩了
39
[討論] chatGPT會取代軟體工程師嗎?chatGPT會取代軟體工程師嗎? 我覺得這是個很有趣的問題,但其實沒有很精確。 如果要我講的話,我會說: 會,但會取代很基本的碼農,但是資深的軟體工程師絕對無法 取代。 這怎麼說呢? chatGPT是可以幫你寫程式碼沒錯,但前提是你要問對問題啊。 我目前是個有點年資的軟韌體工程師,我往往要解決的是一個"系統性"的問題,而23
[問卦] CHATGPT 已經可以考上中國大陸的大學了?CHATGPT 已經可以考上中國大陸的大學了? ChatGPT參加北京高考,能考上哪個大學?你能比它分數更高嗎? 李永樂老師用ChatGPT參加2022北京高考 因為ChatGPT眾所周知資料只有到2021 而且不會上網找答案 所以可以確定ChatGPT不可能做過那些題目。22
Re: [閒聊] AI與遊戲美術從業者的困境訪談回一下程式的部分, 身為一個寫過iOS Objective-C、碩論寫了Unity C#、前陣子被架去寫網頁javascript, 最近在開始接觸Python,非資工本科的不專業前軟體工程師,這樣應該能講講。 → lbowlbow: 要等到ai能debug才會被取代。寫出code不難,沒bug才難 03/30 09:12 推 guogu: chatgpt可以把錯誤資訊丟回去讓他修阿 只是會有越修越多 03/30 09:1516
[問卦] Chat gpt用來寫程式真的好強…如題 我用chat gpt 大概兩天吧 真的被他的功能嚇到 問他電梯、飲水機的程式碼怎麼寫 他真的寫得出來== 還有丟一個真值表 以及幾個input、output 他就可以知道你在講什麼電路 每次對話框都會有紀錄,可以查詢以前問的東西- 這個哈佛大學教授的認知,怎麼跟我完全不同啊 ChatGPT寫的code,如果能用 那講真的,大學、研所的學生都不用自己寫作業了啦 我曾想用ChatGPT做些簡單的電路, 可是它連最基本的Decoder_6to64bits都不會
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Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問GPT本質為用文字去計算機率以及最有可能的輸出 並非邏輯理解, 且有token數目上限. 由於是用大量data + fine-tuning, 應用在生成code上面, 生成的code能不能用取決於: 1. 功能是否常見 2. 使用的語言(language), 函式庫(libraries), Framework是否open source且常用6
Re: [閒聊] ChatGPT是語言模型不是搜尋引擎不要講以後了,現在就有一堆被程式愚弄的人。 對,我就在講"chatGPT可以幫你寫程式還學屁語言"的你各位。 首先你必須要了解的是,GPT這東西就跟擲骰子一樣,只是你跟它玩的是 "文字接龍"。假設你問"112年12月台灣進口多少巴西咖啡" 它會這樣回答:4
Re: [問卦] chatGPT是不是把經典機率考題都算錯了昨天李永樂老師才拿高考題目讓gpt考 裡面有幾個亮點 李永樂:這題目我也看不懂 gpt說對就對吧 然後這題gpt答對了。 (李永樂看到是ai的潛力 而不是笑ai答錯題有夠笨) 下面還有人留言 電影 機械公敵裡 男主對機器人說 ai無法畫圖跟具有創造力4
[問卦] 都問chatgpt什麼問題?剛因為工作上的問題 查Google都沒答案 但gpt 好強 會給建議 連細節也都有 而且還能幫你修履歷 改程式 心理諮商 你各位都問gpt 什麼問題啊4
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問先講結論,軟體工程師做的事情以及定義從 1946 年 ENIAC 開始就不斷地在改變。 所以接下來改變的還是會是工程師的定義,也許依照人力資源規劃還是會有各種 工程師職階,但是做的事情和現在應該不會一樣。 順帶一提,目前的 GPT 其實還沒辦法完成很多開發工作,所以也許一兩年大家都摸清
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