Re: [閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後
※ 引述《seiya2000 (風見)》之銘言：
: AI寫的程式有這麼糟糕？
這應該是笑話 或者是說junior工程師才會認同/想出來的笑話
實際AI寫code的應用場景是這樣
func myWif
輸入完 AI直接自動幫你補完
func myWifeNTR(Wife* wife, Guy* guys, size_t count) {
auto cum_inside = async ()(Guy& guy, int delay) {
sleep(delay);
guy.jizz(wife);
};
for(decltype(count) i = 0; i < count; ++i) {
cum_insde(guys[i], rand());
}
}
一個function一個function完成 你邊寫邊檢查
原則上不會有什麼bug 你還可以在底下寫測試 AI一樣幫你完成
除非你一次產生一大坨
但一次產生一大坨 基本上senior寫code的速度可能都比寫prompt快
而如果prompt生成就能解決的東西 也不會需要senior來寫
以前自動完成是hint你symbol
現在自動完成是hint你實作
菜逼八之所以是蔡逼八 是因為給蔡逼八屠龍寶刀他也能耍到自宮
--
阿鬼 你還是說中文吧
現在有些人吹的是直接prompt輸入"請幫我寫一個能自動抓xx股
票即時股價的app"就算工程師了
這篇文講的機能其實就稍微強一點的autocompletion，
阿鬼 你還是講日文吧= =
實務上還算常會碰到。但一般人在吹的是2樓講的那種
稍微...強一點嗎? 不過這個要看專案性質而定 你寫的東西越冷門 幫助越小 你如果是porting特定open source專案 那麼"抄襲"的效率就很高 像是密碼學直接抄來的常數我還對過 真的一個byte也不差
我也是主要用autocomplete而已 但是不是真的有高手可
以放AI寫5分鐘代碼還能用的？ 我是很難想像
高手不會幹這種事吧
5分鐘能用的通常是A轉B那種吧?
例如C++轉Python之類的 這種就比較穩定
AI porting真的很強 如果你是想從A語言學B語言 我會建議拿AI porting當參考答案
※ 編輯: SkankHunt42 (37.19.205.163 日本), 11/22/2024 23:30:49廠商宣傳的AI VS 你以為的AI VS 工程師用的AI
冷門的真的很廢 有陣子在維護WebForm古蹟 copilot給的幾乎
都是錯的 但要它給純CCS和HTML就一次PASS...
不知怎麼的我看著你的範例code就興奮起來了
不可以瑟瑟
※ 編輯: SkankHunt42 (37.19.205.163 日本), 11/22/2024 23:36:40原 Po 指的 senior case 是那種已經寫過多次的功能吧，這
點當然人類熟練下靠自動補完寫起來一定比 Ai 快，
但如果是第一次初見的功能或算法在初步實現上，現代的生
成式工具（尤其是 GPT-4o, o1 更扯淡）生成架構速度其實
真的超快XD
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首PoOPENAI出現前 寫程式 - 2小時 除錯 - 6小時![[閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後](https://pbs.twimg.com/media/Gc0l8jabsAAAau0.jpg "[閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後")
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現在用AI寫程式 只能說會用跟不會用 那個體驗是天差地遠 許多人以為用AI寫程式 就是給它一句話2
感覺這比較會發生在ChatGPT 3.5時期吧 4O或新的O1P根本天差地遠 還有好幾家像是Copilot等等也都很猛 另外 先上一下老圖 AI要有用的情況是你原本就能夠寫出來 就算是要花好幾小時也沒差![Re: [閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後](https://i.imgur.com/MN50XhCb.png "Re: [閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後")
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OpenAI出現前 一天8小時工時 4-6小時在爬document, forum跟stack overflow 2-3小時敲代碼 OpenAI出現後 1小時跟它腦力激盪討論概念1
怎麼說呢 AI有好用的地方也有難用的地方 像是我現在遇到code、log 要通靈之前先丟AI 讓他幫我通靈 然後配合AI的結果看程式碼 這個時候就很屌 居然可以從那一坨中看出前因後果3
"寫註解" 這個其實我覺得 Copilot 比 Intellisense 強最多的地方 就好像 Autocompletion的機能延伸到了寫註解上面 打程式的時候用到的頻率滿高的 現在不少LLM可以讀你的repo之後， 會回應你一些問題。不過大部分回應都滿罐頭的就是了![Re: [閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後](https://i.imgur.com/ZsB6Y1Qb.jpg "Re: [閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後")
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ChatGPT生成程式碼 - 5分鐘 除錯 - 24小時 你把這段改成 Google找答案複製程式碼 - 5分鐘 除錯 - 24小時
這就是使用者問題了 自己手打程式時：拆解需求、一步一步構建 想用ai寫程式時：把需求全部貼上要對方一秒內生出成果 這不就慣老闆思維 我自己沒在用chatgpt copilot gemini這些泛用模型
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[討論] 十年內會被AI取代的工程師有哪些昨天看到會根據需求 自動寫好程式並自己debug的AI 感覺寫軟體的出路越來越窄了 以後一間公司大概只需要個位數的人 負責用AI來維護軟體![[討論] 十年內會被AI取代的工程師有哪些](https://i.imgur.com/Tf28Dzdb.jpg "[討論] 十年內會被AI取代的工程師有哪些")
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[閒聊] 讓AI寫AI產圖prompt巴哈原文 簡單來說就是讓最近很紅的openai自己寫prompt 實際範例可以看原文![[閒聊] 讓AI寫AI產圖prompt](https://truth.bahamut.com.tw/s01/202212/e6e8341025059d7dba7c31ab6931d6fc.PNG "[閒聊] 讓AI寫AI產圖prompt")
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[討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不以後工程師可能主要用嘴巴寫 code 在編輯器下指令說明要做什麼功能 或者直接把 Jira 單貼給 AI 然後 AI 自動幫你做修改多個檔案跑測試 最後工程師 code review13
Re: [新聞] 前Google主管：人類寫程式時代已經結束看推文好像有些人還不太相信 我只能說四大學店仔寫的fw你都敢用了 AI寫的怎麼會不敢用 ？ 只要能把PRD自動轉成test case， AI就能一直改到過為止了啊 你人類寫code還不是這樣寫 的 還是其實你不跑測試的？ 更可怕的是AI還能拿CI跑RL越寫越強，以後根本也不用上網抓爛code來訓練惹14
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問其實很多新技術在早期和成熟後相比你會感覺他的應用是完全顛覆最初想法的 例如 web 仔最熟稔的 web 好了，網路泡沫時代前大家對電子商務 的觀點是在網路上的一個廣告頁，每個網站就像一間街邊店一樣，透過網址 這串虛擬地址你可以造訪網路上的任何一間店，找到你要的資訊，更容易媒合實體交易 當時的 web 就是一本電話簿的概念7
Re: [新聞] 工程師將被取代 月付300元 AI代勞寫程式記者就是記者 如此的無知 這個AI是幫你帶出你可能想寫的code 例如要寫個interface 幫你先建個架構 剩下還是要你補充 當然會越來越符合你的寫作習慣3
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問事實上未來沒有寫code這種東西 我們會在當下才會認為應該是這樣 而未來根本沒有所謂的寫code 而是跟AI說你要解決什麼問題 它就幫你解決這樣2
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問今天剛好在它版討論AI寫Code，晃過來看到這邊也在聊， 小弟是個很久沒專注在Coding的前低階工程師，所以這篇文大神前輩們看看笑笑就好 主要來丟幾的AI Coding工具，這邊的朋友有興趣可以去玩玩看， 直接叫GPT4寫Code真的不會是個好用的方法。![Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問](https://github.githubassets.com/images/modules/site/social-cards/copilot-x.png "Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問")
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問借串問，有人試過能否用 AI 延伸 existing code base 嗎？ 如果是 existing code base 各種東西都包成模組或 function 例如對 elasticsearch 的操作全部都包成自訂 function 給 python 呼叫 如果讓 AI 讀 code base
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