Re: [AI] 用I2I和Tile放大來修細節或加東西
提到加細節...(′・ω・`)一心想讓環境更捲的細節狂來惹
總之按照慣例(?),先上圖
https://pbs.twimg.com/media/F518sW7aYAEiCP0.jpg
https://pbs.twimg.com/media/F51_o0EaYAEAFL-.jpg
https://pbs.twimg.com/media/F51_o0FaYAAtrp8.jpg
這幾張直出打底的t2i用了controlnet增加躁點,讓算出來的圖有更多細節。
優勢在於比純hires的效果更華麗,運算時間更短;
缺點則是不受控的盲盒性/瞎骰感/駕駛難度都更高了。
全無參考價值的咒語: 4girls, sitting, standing, sofa, lingerie
我沒有加討論群組,所以並不知道這套方式是不是老早傳開了。
總之我最先是在日本網頁上看到的 https://reurl.cc/1Ggo2p
原作者寫得很簡潔,理解有困難的話可以看解說影片(日文)
https://www.youtube.com/watch?v=TOq7tZgKFbQ
下面簡單解釋一下運作原理,早就會的人可以全部略過(′・ω・`)不重要
大家都知道SD的圖是從躁點算出來的,但它自己從學習資料生出的躁點有限,
算小圖躁點少,細節就少;算大圖躁點多,成果卻又容易走鐘。
而這套方式的原理就是「利用controlnet在小圖裡導入更多躁點來幫助運算」,
讓SD不用把版面拉大也能有更多細節。
首先,跟那位日本人提到的一樣,要自己準備躁點圖。
https://pbs.twimg.com/media/F52Exr-aYAEUHaU.png
https://pbs.twimg.com/media/F52ExsCaoAARjVf.png
https://pbs.twimg.com/media/F52ExsAaYAAhc8r.png
躁點色系會影響到成效,所以這部分得靠使用者自己的色感。
(′・ω・`)色感不行的就只好亂槍打鳥或抄別人作業
然後在t2i介面下打開controlnet,把躁點圖餵進去,
功能選Lineart,preprocessor選none,model選Lineart_anime,
Weight 0.5,Starting Control Step 0.1,Ending Control Step 0.5,
704*576,20step的t2i打底圖大致都是這個組態。數值再高容易走樣,低了沒效果。
算法建議選DPM系,其他種類的算法會有相衝而無效的狀況。
Upscaler建議裝4X-UltraSharp。
接著用同一組seed(3223880952)來比較一下運算時間與成效。
無hires,無躁點法(5.6秒)
https://pbs.twimg.com/media/F518sW_akAAgCtN.png
用hires,無躁點法(24.53秒)
https://pbs.twimg.com/media/F518sW7aYAA-nUU.jpg
無hires,用躁點法(6.23秒)
https://pbs.twimg.com/media/F518sW8aYAAN3GF.png
併用hires與躁點法(28.41秒)
https://pbs.twimg.com/media/F518sW7aYAEiCP0.jpg
單看時間會覺得用躁點法久了一點點,
但是只靠hires要算出近似的精細度非得把step提高、版面加大,
所以實質上是有節省到時間的。
(′・ω・`)然而這一樣是在搞特技雜耍。
躁點圖要跟算圖主題的色系對上很難搞,吃個人的辨色能力及抽象邏輯,
而且跟大部分的角色LORA都相衝。
單純算個花/內衣/建築物勉強還行,人一多就容易配色炸開。
以MS來比喻的話類似托爾吉斯,只有特列斯那種天選之人能開得好。
窩是全部抄別人給的組態才試出幾次成功的範例。
(′・ω・`)結論:你行你上
--
細節方面好很多呢
手指大崩壞
用add-detail的LORA也可以達到類似效果,簡單很多
71
Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖?只要是深度學習AI,原理都是把圖轉換成矩陣,通過神經網路作back propogation學習特 徵,在整個模型的運算過程中只有矩陣,不存在任何圖像拼接的過程 你認為圖很像,是因為那個tag底下的圖大多有類似特徵,模型通過矩陣學習到這個特徵 當然,也有一些generator的算法是會拿部分來源當輸出,不通過矩陣運算的,怎麼選也 是讓模型自己學,類似概念可以參考pointer network或residual network之類的算法25
[心得] Sony Xperia 1 III GCAM日拍實測我上一篇有提到Xperia系列能用的GCAM 我後來有稍微研究一下內部細節設定 三個鏡頭都要各自微調實在很麻煩 直出根本不能看 乾脆都拍RAW回家Lr後制22
[心得] Sony Xperia 5 II 夜拍極短心得昨天才PO一篇日拍 看到推文要看夜拍...好吧 下班路過一個蠻低光又有複數光源的場所 就嘗試拍個幾張.... 恩...16
[問題] 最後生還者2的畫面躁點想請問那個畫面躁點的效果能不能關掉 實在很不喜歡那種很像老式電影的躁點 畫面看起來總是髒兮兮的 像往日不再那樣乾乾淨淨的多好啊… 找遍選單好像沒有可以關閉的地方12
Re: [討論] Nick 的 Pixel 5a 開箱與 評測Nick 拍攝比對 3連發 想看哪一隻的就看 Pixel 5a versus Samsung Galaxy A52 camera comparison 一般不放大看 觀感都不錯,A52照片會在明亮一點點11
[問題] 銀河raw檔有藍色躁點攝影版高手們大家好 小弟攝影新手,昨天熱血的想試試看拍銀河,於是衝一波合歡山 使用相機是M43的G8,鏡頭leica 15mm f1.7 拍攝參數大約都是光圈1.7全開 曝光20-30s iso 800-3200 拍出來的東西在相機上預覽都覺得不錯,9
[問題] pixel 3a 天文模式的問題前陣子購入了3a,說實在的拍照起來真的非常滿意 pixel 4的天文模式說下放到3a跟XL都有,於是也來試試看,不過感覺成相差蠻多的 躁點非常嚴重 同樣的問題 同上7
[情報] vivo X70 Pro DxO 131分 位居12名這樣算不算好我不知道 我只知道131這分數居然只有12名且跟X50+ Find X3 Pro並列 相機規格來看 主鏡頭:IMX766V 50MP, f/1.75, 微雲台2
[討論] Nick的 S23 Ultra vs Pixel 6a 拍攝比對Samsung Galaxy S23 Ultra versus Pixel 6a camera comparison 谷歌用了那麼多年的 imx363 日常、夜間還是一樣的穩定 雖然細節不可能贏 不過日常使用 還是能拍出不錯的照片 畢竟優化那麼多年了+新晶片的AI算力也有變強 XD
38
[情報] 實教23.5卷 出大事了!(超大雷)30
Re: [閒聊] 中國情境:當買了蜜雪冰城一口未喝就挨刀31
[閒聊] 動漫歌翻唱中文歌到底都是誰在聽15
[閒聊] 比斯吉是不是富奸的性癖28
[問題] 想要得到一些遊戲或放鬆的推薦8
[討論] 龍騎士大概多強?52
Re: [討論] 有什麼理由讓你玩鳴潮卻不玩原神?7
[公主] 貼貼真琴。6
[閒聊] 鳴潮2.0 內鬼28
[Vtub] holo英語聽力學習 中文版開箱 會話藏哏5
[蔚藍] 沒有角的陽奈14
[24秋] JC.Staff這季是不是有點猛啊?8
Re: [閒聊] 鐵道3.0劇情應該不會搞砸吧9
[閒聊] 為什麼真三國無雙的法系角色這麼少?31
[問題] 果列奴是什麼系的能力者5
[閒聊] 輝夜動畫+後補漫畫 (雷)21
[閒聊] 彌海砂黏土人 2.0 即將開放預購5
Re: [情報] 「結束バンド」Oricon Weekly Ranking9
Re: [閒聊] OPENAI出現前,OPENAI出現後8
[24秋] 原來悟空對沒怎麼撫養小孩有自覺(大魔0711
[24秋] GGO二期 08 那個男人7
[閒聊] 名偵探柯南很大的床與其他神奇畫面12
[24秋] 魔王2099太好看了吧3
[Vtub] Henya 圖奇台 202411233
[情報] 聖女因太過完美不夠可愛(ry 追加聲優3
Re: [24秋] 膽大黨 08 看得好爽8
[閒聊] 2.5次元的誘惑 1766
[問題] 復活邪神2 選誰繼承啊@@9
[東方] 咲夜掀起裙子8
Re: [閒聊] 有辦法將綠鬣蜥全部移除掉嗎?