Re: [閒聊] 漫畫應該10年內可以用AI完全生成
其實現在就已經有不少人在弄ai漫畫
https://twitter.com/nobisiro_2023/status/1754451602512216241
比如推特上面的野火城
https://i.imgur.com/DH5Wety.jpeg
而且確實用簡單的火柴人就能用ai生出畫面
https://i.imgur.com/ellBYnJ.jpeg
目前的問題還是在幾個要點
1.AI看似簡單 但是還是有學習門檻
這個就跟平面設計師一樣
不少平面設計師根本不怎麼會畫圖
但是他的畫面表現、設計感、編排
都需要一定的專業
才能生出有品質的作品
所以ai漫畫也不是阿貓阿狗都能畫
你還是要會劇本、分鏡、編排、人設
你省了畫的時間還是要做很多事
更何況ai還有咒語、參數、模型要訓練
這些都是需要時間去學習訓練的專業
2.目前的ai軟體還是太簡略克難
即便目前已經有節點式的系統
但是真的生產力等級的軟體其實還沒問世
並不能很高效率的做細部微調
不管是分圖層、角色細節微調、還是畫面乾淨度等等
都需要不少後製才能真的做出漫畫
這後面需要的時間
其實也不比一些摸透電腦繪圖
很會畫圖的漫畫家快多少
3.辨識度
很多漫畫家的畫風就是跟品牌一樣
但是目前訓練獨自風格的ai還是有點困難
甚至上色可以很精緻的優點反而會讓人表示
覺得畫面有股AI臭
因此未來少圖訓練的時間和技術成本要降到夠低 才有辦法讓ai漫畫家跟手繪漫畫家一樣每個人都有獨具特色的畫風
目前來說現在的狀態還沒走到這個程度
十年內能不能追上是一定能的
畢竟光是軟體部份還不夠成熟就已經有人拿來製作
未來只會更能跟上
但手繪會不會被取代
我覺得還是很難
不然就不會還有一堆畫風粗糙的作品賣得比每個分鏡都跟畫冊一樣的作品還好
到頭來娛樂產業你還是需要的是創意
有創意 畫面差點還是能接受
這時候手繪撇幾下但有創意
又不見得比較差了
--
其實很好舉例 一拳的原作者這種
當年如果給他AI製圖 他應該直接就能做出一部神作
可是這種例子無關ai不ai啊
手繪不可能取代,AI再強他的畫風都是仿的
等到少圖訓練的技術夠多之後 可能就是自己畫三視圖訓練角色模型 然後後面助手幫忙完稿的部分全靠ai了 未來可能還會多個職業叫人設師 專門幫人少圖訓練跟給角色原案 或賣畫風
想想大暮維人,他自己當劇本的漫畫有邏輯?= =
不如說 手繪 的工作模式會調整?
主要是這邊很多人對AI的認知都停留在咒術師的層面而已
大暮大概就是給Ai當學習對象用的...
以前也有人會去區分有沒有使用電腦軟體作畫
有個以自建學習端自己餵養形成的AI就可以做到很多本來
而現在使用電腦軟體作畫已經變成相當主流的技術了
以為AI做不到的事情
到現在都有人質疑某些分鏡one比村田表現的好
你就知道分鏡和敘事的價值 在未來有多高
村田就真的很愛畫蛇添足啊 搞到很多部分節奏變很爛 比較明顯的就是S英雄秒鬼級被龍級虐 one幾格就把怪人協會的威脅做出來了 村田加了一堆龍級被打敗才寫這段反而讓這幕變成沒那麼有威脅感 不過這又是劇本加戲的問題了
※ 編輯: astrayzip (1.162.200.238 臺灣), 10/01/2024 12:04:42
你用咒術召喚的AI圖是基於別人建出來的內容基底,那當
等AI能自己生出劇本分鏡編排人設再說吧 都用AI了還不能
躺平豈不是本末倒置
漫畫 劇情>構成>畫力
這就是專精繪圖比較可憐的一點 現在的材料已經非常多
然會長很像,但商用級的AI從建置餵養開始做起就不會是
主要還是現在模型的訓練還是有點門檻 並沒有做到咒術師能人人自主訓練那麼便利 所以一堆人都用同個模型大家生出來畫風都很像 等到這塊也是買個三千元顯卡就能一兩小搞定真的就很難靠爛大街畫風分辨ai了
同個東西,舉例假設吉卜力想要維持吉卜力的風格,在自
有版權的前提下一切餵養資料都從自家的超大量圖庫而來
這樣產生的東西還會有那種AI臭嗎?調過就比較不會了
好了啦,靜態劇情當然沒什麼問題,等變動態劇情就差
很多了
所以至少要3組AI: 一個寫劇情 一個畫面構成 一個生圖
目前都還不夠成熟 都要不少人力參與 然後分鏡目前用腦畫比較好 還沒人專門訓練啥打戲自動火柴人分鏡的東西 但ai未來是有潛力去學這塊的
然後這三組AI還要能溝通產出合適的結果
就暫時還沒有這種商業模式 因為動漫風格還很難跨國告侵權
其實還可以更多組,就仿照手繪漫畫的實行工程,在每個
現在就缺整合 劇本可以叫gpt生大綱 分鏡可以硬去亂算抽卡 上色跟畫面可以給ai繪圖 其實各環節都有研究中的東西能用 但還沒有一個集大成讓你夠無腦的產品推出
※ 編輯: astrayzip (1.162.200.238 臺灣), 10/01/2024 12:11:15
環節建構各自的模型,就可以有生產的可能性
很普遍之後就會集英社自己賣某簽約作者AI包 作者就畫吧
未來是真的有可能作畫就畫幾個人設圖後面就不用下去肝了 漫畫家主要工作變畫火柴人然後給ai處理完稿
※ 編輯: astrayzip (1.162.200.238 臺灣), 10/01/2024 12:12:55
因為整個運算量更大,但只要是能流程的話的概念AI在原
理上其實都是做得到
*流程化
最難的是畫面構成 這東西很抽象 能掌握畫面構成的AI
應該已經是AGI而非現有AI了
別說ai 一堆漫畫家自己打戲畫面也都畫成鬼才看的懂了 畫面的連貫性連職業都一堆人做不好
※ 編輯: astrayzip (1.162.200.238 臺灣), 10/01/2024 12:18:22
我會覺得以現在的AI產業鏈投注,原理上做得到的事情就
代表未來幾乎篤定會發生,只是差在什麼時間點會出來
那最後就會變成像圍棋界一樣,專業人士反而還要看AI生
成的產品來學習更頂尖的表現技法
要AI創造屬於自己的風格目前來說不太可能 概念太模糊
公司是可以自己花錢花時間拿自家作者去訓練模型
不過我覺得不太可能會有多少作家願意幹這種事
不開源的話很多人應該願意幫自己省工 不過就是還不夠成熟 省工還不見得贏自己找助手畫輕鬆
要做到細節面面俱到 你就得輸入超級複雜的prompt啊
就目前的技術還太陽春 太多人力介入 不然應該是可以自然語言餵下去就給畫面才對 現在繪圖ai也是朝無腦化發展中
等沒辦法話可能就會了,像手塚(的兒子)
而且語言是局限性的
細節要面面俱到,需要的是程式套件
現在在精準控制圖畫的其實都跟Prompt關係不大
咒語在製圖佔比的重要性大概兩成不到
現在能看的都是靠製圖技術
要看什麼方法,純Prompt的話Midjourney這種速產的幾乎就是
分鏡要看流動性跟順暢度,如果詠唱者自己沒那個能力
,是怎麼畫出漫畫
但要到製圖等級,就是StableDiffusion+一堆外掛
可以控制每個小區塊要生什麼細節出來
分鏡怎樣分節奏才會好,不是人人都能辦得到的
還有一個問題是 漫畫這個產業搞AI生產的目的是什麼
先有一個AI輕小說能賣翻再來想漫畫的事吧
個人認為,科技確實可以創作出符合邏輯市場的漫畫
但若是只有這樣就會太無聊,工業化流程
作品之間劇情相似,畫風重複,讀者很快就會審美疲乏,累了
這樣異世界作品就不會熱賣幾十年了 作畫劇本分工的體系也不會長期存在日本漫畫 到頭來ai漫畫 其實也就只是取代請助手跟一堆人畫圖這點而已 娛樂效果的部分還是靠人想的劇情
目的就是把萬惡的創作者餓死 顯卡賣出去台積發大財
Ai拿來做背景就好,搞整本漫畫別了吧
實際上漫畫這個產業就在大幅導入AI了,韓漫日漫都有相關消息
然後就可以站在高點說你看文組果然是沒用的
生產目的:看手繪漫畫家失業餓死好爽
說這麼多,只是想嘴獨眼貓,這個作者,
是不是吸了什麼,什麼鬼劇情,轉折,浪費我的時間
真不愧是人類作者,連AI都不敢這麼畫
創作者被搞死的前提是AI能輕易量產好看的漫畫吧
炫技本身就可以是目的,Master版阿法狗現在也是被封印
日本的經濟產業省兩個月前還發布了AI用在動漫產業的官方指南
現在AI還在輔助階段 就是個新工具啊
我相信AI導入會方便很多啊 +效率提升啊
像寫程式一樣 senior多了很多助手的感覺
全程靠AI完整產生一篇漫畫我覺得是抵達AGI時代的事了
方便是對創作者更有利 談取代真的是想太多
很難有什麼大幅取代 只是會有一波技術分界的時期 就跟現在沒人用傳統底片攝影方式拍動畫一樣 未來可能就是塗黑、上網點跟畫背景路人這些都自動化先開始 講白點就是電繪初期遇到的狀況再演一次而已
科技樹的點法應該會是先點到AGI,再回頭設計商業版
真的能完全取代的話那其實就跟自產毒品自己吸差不多
所以不需要問說"為什麼要做這件事"而是做到這件事本身
也不需要跟別人討論交流,大家產自己想看的的東西自己爽
就是很多人的理想宿願,它可能不好看但代表一個里程碑
每個人都覺得自己命令AI搞出來的東西最頂
有流量就會有商業化 多少網小是寫來自嗨的 總會有人人讚賞的佳作特別多人看然後商業化 一旦有商業模式就是會有金字塔 只是ai成熟的時代可能很多底線會被拉高 成品更卷而已
※ 編輯: astrayzip (1.162.200.238 臺灣), 10/01/2024 12:46:17
賣畫風很難吧,商品問世曝光後只有一定的量就是被偷走
,成為“大家的“畫風
*只要有一定的量後,就被偷成大家的畫風
那是現在要做自己的lora還是有成本的關係 等到ai創作夠普及後還是會有差異化需求 目前對爛大街風格反感的人就不少了
連繪圖軟體都支援背景自動生成了,AI取代部分漫畫是遲早的
要取代漫畫哪個部分?AI生成背景敢完全不修正給人看嗎
只要沒辦法做到全靠AI不做人工修正就是取代不了
光是許多人工填色的部分如果ai能勝任就省了不少工了 背景沒辦法直出也就只是因為目前軟體很陽春 光是叫ai修改其中幾塊就很繁瑣 漫畫家很多也用很土炮的方法在補助運用(比如拳願還在手描一次) 別忘記ai可怕的地方就是一天能生幾百幾千張 現在很多漫畫也是用圖庫背景充數 未來軟體部份的整合夠好 背景是真的能直出的 實際上ai能力是夠算出很理想的背景 只是很多東西侷限在目前軟體的陽春程度 (比如利用一些控制 你是可以用方盒子3D模型去精準控制建築物畫面、也有精準的模型可 以讓畫面表現理想,但許多技巧都散落在每個人自己的特殊工作流程,而沒有一個集大成的 軟體去做出更有效率的操作)
※ 編輯: astrayzip (1.162.200.238 臺灣), 10/01/2024 13:20:54
我的觀念其實就是最重要的"創意"無法取代的話 那AI也
只是輔助1~100這段過程的加速
就算能生成幾百幾千張的圖最後還是要人去挑符合喜好的
只要還在給輸入得到輸出的流程 且輸入輸出都是人決定
那AI再怎麼厲害就是個輔助工具 頂多不會用的會很吃虧
原文就是說漫畫家能不能有一天只當小說家發揮創意繪圖都交給AI啊XD
以這個速度成長下去真的不用10年
你提到了手繪隨便撇但有創意 其實也是能對應到ai做得
粗糙充滿塑膠感但作者創意滿分的情況
所以這個問題更像在問10年的時間能達到AGI時代嗎?
那要看更新世代的漫畫家有沒有機會了
不過早就有不少漫畫是劇本和作畫分開
那問題又回到繪師會被取代嗎?
目前低成本免洗遊戲是進行式 不少真的直接用ai取代遊戲美術 以後AI成熟後 繪師可能剩主管職 負責監督整體風格一致跟發號施令要做啥 底下變咒術師在負責產圖 那好不好就見仁見智 娛樂產業多的是工作流程被全面取代的 比如微縮模型、寫實怪物道具等 在好萊塢的應用就被電腦動畫取代 但是現代背景的近景、日常背景的電影電視劇佈景 這種全綠幕吃力不討好的場景佈置一樣有他們的生意能做 而取代傳統工法的特效師,也一樣有一堆職缺 美術的職位還是不可或缺的 就跟平面設計師一堆只用圖庫跟模板 一樣是外行人難以馬上進來取代每天在設計打滾的人
※ 編輯: astrayzip (1.162.200.238 臺灣), 10/01/2024 13:54:37
一拳的原作用他靈能的風格畫細一點就好了,不見得需要改
不過能圈外紅遍村田畫風功不可沒啊 路人超能好評不少但明顯紅的程度就有差
※ 編輯: astrayzip (1.162.200.238 臺灣), 10/01/2024 14:04:22
火柴人畫人物?我還拿蛋糕來畫人物咧...效果還不錯
ai目前沒有創造力吧只能模仿
不一定 鮭魚迴游AI可是端出了鮭魚壽司迴游的曠世鉅作…
非蛋糕
蛋糕拿出來可以嗎= =
※ 編輯: astrayzip (1.162.200.238 臺灣), 10/01/2024 14:39:26忘了是不是蛋糕
X
首Po現在漫畫家要一格一格畫、還要一大堆 助手填背景、上黑白著色等等,工作量 太大了。 漫畫是靜止的作畫,不像影片那麼複雜 ,應該10年內可以直接文字描寫、餵幾2
在未來的 10 年內,AI 可能能夠大幅度協助漫畫的生成,但完全取代人類創作的可能性 仍存在挑戰。 AI 已經在圖像生成、角色設計、場景構建等方面取得了重大進展,例如使用生成對抗網 絡(GANs)或像 Stable Diffusion 這樣的技術,可以快速生成高品質的漫畫風格圖像。 這些技術能大大加速藝術家的工作流程,甚至可能創建部分漫畫頁面或場景。然而,漫畫16
沒有喔,現在是動畫甚至Deepfake的進度比較快 : 其實現在AI漫畫生成能力就很強了,但 : 我感覺要達到實體漫畫家的藝術水準、 : 要真實反應創作需求,並生成能像烙印 : 戰士、一拳超人重製版那種程度的排版1
852話今天發的這個ai漫畫方向感覺比較好吧 不是全讓ai去生成漫畫 而是先畫草稿 再用ai去補正
爆
[閒聊] 美國藝術家對AI繪圖軟體提起集體訴訟美國藝術家對AI繪圖軟體提起集體訴訟 記者陳宛貞/綜合外電報導 AI繪圖技術快速增長,使得真假界線日漸模糊, 甚至能夠複製藝術家畫風,在極短時間內完成一幅山寨畫,8
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[閒聊] 不久後應該可以自己寫劇情讓AI畫漫畫如題 現在AI技術很精細 除了細節外一些作品幾乎比很多畫師畫的還來的漂亮 如果再進化下去 幾年內說不定可以達到 素人想劇本和角色 讓AI幫你畫漫畫和分鏡 看來新時代要來臨了6
[閒聊] 訓練AI照分鏡畫漫畫還要多久?訓練AI 照分鏡 畫漫畫還有多久? 感覺不會很難啊, 只是AI必須理解人物,故事 是連貫性的。 背景 地理位置 有相對性的。 這些很難訓練嗎0.06
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[問卦] 獵人結局會被AI畫出來嗎?原本在隔壁C版 還有H版都回過相關話題 到底獵人能不能用AI畫出來、AI畫圖會怎麼樣嗎? 本身是做人工智慧這一塊的,很喜歡研究AI 跟各行各業的連結 想跟大家討論一下這方面的議題,怕很多文字跟以前幾篇很像XDDD 大家會覺得我偷懶,所以這二天我寫了一篇AI 繪圖平台的教學文章分享給大家
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