Re: [情報] AMD表示：遊戲主機需求已大幅下降
: → spfy: 只要老黃CUDA還在 AMD大概永遠追不上吧 05/05 15:10
這話已經早已過時，實際上因為近年AI的崛起，市場差距反而被大幅縮小，
光看效能甚至已經是部分反超，這裡講的可不是遊戲用途。
相對於NVDIA的CUDA，AMD其實也有發展 ROCm。
就效能而言，兩者現在早已經差不多，甚至有些地方ROCm完全是是把CUDA壓在地上擦。
NVDIA的成功是因為遠見的市場的布局，
在軟體生態系經過超過十年的努力，與最佳化，才讓人依賴CUDA。
但老黃的CUDA卻有個該死的垢病，那就是打死不開放，
不開放原始碼(至少不是100%開放)、不開放標準、甚至連轉譯都不准。
翻譯成白話...
就是想用CUDA就給我乖乖買N卡啦！
想偷天換日用ZLUDA給我吃法務部的修正拳啦！
(有興趣的可以搜尋ZLUDA專案，簡單的說就是讓A卡也能用CUDA的玩意兒，
實測發現差不多價位的A卡還比N卡的CUDA渲染快或是畫的快，
玩家甚至在研究如何用A卡開啟DLSS，目前似乎是已經初始化成功)
對於一般只會民主殺蟲的消費者這點當然是根本沒差。
但現在AI的應用正在蓬勃發展的現在，
CUDA打死不開放的策略有可能正在撼動其領導地位。
因為AI應用要的可不只有效能，更強調的是開放性，
不然一套好不容易寫好搞好的東西那天如果換個硬體架構又要再搞一套。
機器學習換硬體換架構那是常態。
CUDA樹大招風對手一堆，除了目前最有威脅性的對手的AMD ROCm，
還有個幹爆者聯盟準備打爆老黃。
高通、英特爾、Google 正組隊打NVDIA，
打算制定一個新的、全面開放的市場標準 oneAPI，來翻轉CUDA的勢力。
NVDIA再繼續靠CUDA這唯一的護城河可能會很危險。
--
NV靠的是他抱著GG產能吧,蘋果也是死抓著不放
我以為AI模型也是用CUDA訓練的欸？
ROCm有那麼屌AMD的股價怎麼還在地上爬QQ
高通的x86電腦處理器快要出世了
你說的東西股板已經講爛了 別再吹了
AI都是N卡在跑的，有縮小差距嗎？這篇的論點令人存疑啊
對對對，ROCm屌打。
不是 是HBM產能都被訂走了
電蝦版之前有一些討論，那時提到rocm是開源所以發展快
不起來，大部分都還是AMD自己慢慢去寫，CUDA反而能隨時
找NVIDIA來支援
只要沒有獨佔壟斷被老美關愛都不會有問題，至於Intel
差距縮小 效能反超 快笑死
笑
電蝦也有玩過zluda的人說他的經驗，zluda由於是模擬cud
a環境所以有很強的版本支援問題，現在僅有特定版本的cu
da有辦法模擬
AMD的xswitch沒起來怎跟nvlink 打==
AMD先拿張有料的卡出來再說
救救AMD
所以N家才是最該被噴的 可是邊罵邊上貢才是主流
胡扯，上面那幾家只會做硬體沒有一家軟體能打的，每次
出東西都一堆issue 都給後面的人去處理。目前只有nv自
己在解issue 的
錢跟聰明的 誰屌往哪跑 夢是殘酷的
ROCm是啥 第一次聽到wwww
照你們開源的標準才是正常,笑死,你們開源仔整天要人開源
底下還不是自己想搞一套自己的標準起來賣
弱的時候→我不管啦 你們要開源分享 強的時候→你們要跟上
打不過,就加入啊,不要身體站這麼直講廢話
結論:等AMD這個台塑心態的發展AI,還不如期待i皇搞些新玩意
還在開源拯救世界喔 先把Linux狂加一堆重複「新」功能
的老問題解決掉再來說嘴好嗎？
![[情報] AMD表示：遊戲主機需求已大幅下降](https://tech4gamers.com/wp-content/uploads/2024/01/PS5-Xbox-Series-X-2-scaled.jpg "[情報] AMD表示：遊戲主機需求已大幅下降")
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Re: [標的] NVDA財報其實對於妖股而言, 財報數字如何根本就不重要, 在12/17 鄉民鼓吹放空NVDA, TSLA的時候, 我就警告不要放空妖股, 雖然我不敢買本益比這個高的妖股,![Re: [標的] NVDA財報](https://i.imgur.com/5fkClG5b.jpg "Re: [標的] NVDA財報")
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[情報] 老黃3090S曝光 10752CUDA 400W+功耗根據推特爆料者Greymon55的最新爆料 老黃的RTX 3090 SUPER預計搭載10752 CUDA核心 CUDA數提升比例不明顯 僅3%不到 跟目前GA102完全體A6000的CUDA數一樣 同時功耗部分則是達到了驚人的400W+![[情報] 老黃3090S曝光 10752CUDA 400W+功耗](https://i.imgur.com/C9YAKyMb.png "[情報] 老黃3090S曝光 10752CUDA 400W+功耗")
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Re: [問卦] 有沒有中國這次第四次AI工業革命要GG了AI晶片很多家做，但輝達的CUDA和GPU軟硬 結合，可以用CUDA當C語言編譯器，把輝達 GPU當CPU用。現在中國的AI大用戶，，好像 不想用高閹割版的輝達H20，於是都各自要把 自家用CUDA編譯的整套程式，慢慢改寫轉移23
Re: [閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N各位早安， 這裡是禮拜六早上的 R&D。 ※ 引述 《amduser (重返榮耀)》 之銘言： : : 之前新聞![Re: [閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N](https://img1.mydrivers.com/img/20240216/6afa4966af674a5184f0fadd6f9c5093.png "Re: [閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N")
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[閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N之前新聞 NVIDIA CUDA通過多年耕耘，鑄就了牢不可破的生態壁壘，外人各種嘗試都無法進入，包 括AMD ROCm開發平台，但其實也不是沒有辦法。 開發者Andrzej Janik就憑借一己之力，借助Intel oneAPI，開發了CUDA兼容方案“ZLUDA19
[情報] 3070Ti 約=6800XT 贏3070 7%輸3080 29%Geekbench上出現了3070 Ti的OpenCL跟CUDA的跑分了 我們之前也發現過3080 Ti的CUDA跑分幾乎追平3090 在正式發表後遊戲表現也確實如此 幾乎差不多 所以以下分數對比N卡的話參考CUDA會比較準確一點 吧![[情報] 3070Ti 約=6800XT 贏3070 7%輸3080 29%](https://i.imgur.com/OMx6yb7b.png "[情報] 3070Ti 約=6800XT 贏3070 7%輸3080 29%")
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Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大，就跟 台 gg 一樣，整個生態早就建立起來了，要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda，只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda，目前開源做深度學習跟推論的，也都是綁 cuda ， 然後 cuda 並不是開源的，所以如果不是 Nvidia 的晶片，根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡，openai 也買 nv 的卡，AMD 雖然也有自己的運算軟體，但生態系沒建立起來，在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈，你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎？ 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣，只是純燒錢而已，什麼都不會有的 -----14
Re: [問卦] 美國制裁「摩爾線程」有啥用處阿？這家公司的顯卡目前硬體性能還不錯，就是驅動還有待時間進步 但這應該不是美國主要打擊原因 我認為主要打擊原因，是他提供一套開發AI計算的軟體框架musa 還提供從cuda遷移到musa的工具，今年5月的發布會就有提到musa![Re: [問卦] 美國制裁「摩爾線程」有啥用處阿？](https://i.ytimg.com/vi/kU0Jm4ybWMQ/mqdefault.jpg "Re: [問卦] 美國制裁「摩爾線程」有啥用處阿？")
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[問卦] AMD在顯卡AI領域為何還是垃圾？NVIDIA的CUDA已經16年了欸 16年了 別人16年前就用CUDA解放GPU的運算能力 讓GPU 分散處理能力解放出來 這次徹底迎接來AI需求大爆發 16年了 AMD到底在幹什麼？6
[情報] i皇6代以上內顯開CUDA加速 最高buff 52%本來想轉xf的 但我真的看不懂他真的在寫三小（抑或是說源頭cnbeta真的不知道寫什麼） 英文原文： 原作者Github:![[情報] i皇6代以上內顯開CUDA加速 最高buff 52%](https://i.imgur.com/7QJsd9ob.jpg "[情報] i皇6代以上內顯開CUDA加速 最高buff 52%")
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