Re: [閒聊] Google Lens證實哈洽馬欄杆檔色圖有用
※ 引述《cocytus39 (阿洛)》之銘言:
: 早上逛Reddit 看到
: 有人用google lens去驗證哈洽馬的監獄欄杆馬賽克法
: 究竟能不能對付google的ai
: https://i.imgur.com/5sqZfCZ.jpg
: Haachama Win
: 當初被一堆人笑說有遮沒遮都沒差
: 遮了反而更色的哈洽馬擋法
: 原來真的能騙騙演算法欸
: 其他圖:
: https://i.imgur.com/OM7MBrH.jpg
: https://i.imgur.com/YzL4gNn.jpg
: https://i.imgur.com/oTpE39w.jpg https://i.imgur.com/WRgddxM.jpg
: https://i.imgur.com/pknNdBd.jpg
: https://i.imgur.com/8WrnlcB.jpg
: https://i.imgur.com/MfuiZUk.jpg
: https://i.imgur.com/PU5I1Z9.jpg https://i.imgur.com/6tSaQSS.jpg https://i.imgur.com/oM247FW.jpg
: https://www.reddit.com/r/Hololive/comments/p5j92o/so_i_decided_to_test_how_effec
: -----
: Sent from JPTT on my iPhone
欄杆其實已經遮擋非常多東西了
其實早在好幾年前就已經有所謂的 adversarial attack 出來了
就是能夠在不影響人判斷圖片的同時 大幅度干擾背後的 Neural Networks 做判斷
一個很簡單的方法就是直接加一個反向的gradient 就算是非常輕微的都可以讓NN阿嘿顏
這個人看起來沒什麼差 可是 NN 就爛了
甚至也有什麼改變一個 pixel 就可以讓 NN 壞掉之類的 基本上已經做到爛掉的
當然圖片越大需要改變的 pixels 就越多
不過通常這種是white box啦 就是你已經知道NN長怎樣之類的
一般情形就像是某個服務的系統 你不知道他背後的model長怎樣 這就是black box
就會比較困難一點 通常可能做一些samples去estimate
攻擊比較簡單 防禦的話就比較困難
當然這種東西也不僅限於 NN 基本上只要是 ML 都可以攻擊
像是什麼 k-NN 也可以攻擊啦 我隔壁實驗室也是台灣人就在做這個防禦的東西
這種東西很多 基本上已經做到爛了
有興趣挑戰祖克柏的話也可以去研究看看
--
※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.68.128.187 (臺灣)
※ PTT 網址
推
總之先推
推
好像之前看過別人玩過
推
人在圖形識別還是跟機器差很多
推
還有人穿個特殊圖案的T-shirt,攝影機就不會把你當人看
→
ai時代的隱身斗篷
推
推
阿我丟跨謀跨謀跨謀阿
推
你484有修過李鴻毅老師的課
68
[閒聊] 用哈洽馬色圖通過口試大家好,小弟第一次發文 前陣子看到 reddit 有人發現用欄杆遮蔽過後的哈洽馬色圖能誤導 Google Lens 板上也有人轉發相關訊息 不愧是哈洽馬,太機智了,避免被童貞YT BAN掉46
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