PTT推薦

Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風?

看板C_Chat標題Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風?作者
arrenwu
(不是綿芽的錯)
時間推噓 8 推:8 噓:0 →:32

※ 引述《remaerd (286)》之銘言:
: 噓 dos01: ...我只想說 你不懂心理學 08/31 03:07: → dos01: AI的東西跟模仿人類思考模式完全是兩回事 08/31 03:08: 推 dos01: AI之所以是模仿畫風 是因為那是在模仿 但那東西就不是人類 08/31 03:11: → dos01: 的思考模式 08/31 03:11: 噓 AirPenguin: 要定義這麼嚴格那根本沒幾款是AI啦 08/31 03:17: 推 jupto: AI嚴格來說不是模仿人類的學習模式 而是模仿所有神經網路 08/31 04:05: → jupto: 生物的學習模式 08/31 04:05: → s8018572: 沒辦法主張不被學習why? 不想拿來給你學有甚麼問題ㄇ== 08/31 05:30: 噓 dos01: 因為這樣不方便阿 爬蟲爬慣了 data突然要被刪除很麻煩的 08/31 06:35: → dos01: 話說回來 做研究的 知後同意是基本常識吧 現在都沒在教研究 08/31 06:36: → dos01: 倫理了嗎? 08/31 06:36: → lucifiel1618: 你要是研究出當下的AI跟人類思考模式有什麼本質上的 08/31 06:36: → lucifiel1618: 不同,那早就該用這個理論為基礎開發新的AI了 08/31 06:36
: 推 Darnatos: 心理學的支持方偏向認為AI跟人類的學習不一樣?有甚麼 08/31 07:51: → Darnatos: 關鍵差異嗎?可能現在AI還不夠像,但未來呢? 08/31 07:51不提心理學,我們就講個看得的部分

現行AI 跟 人類 在學習上有一個顯著的不同是:
人類只要很少的資料點(data point),就可以在判斷上產生很大的變化

人類可以在給予很少、甚至只有一個不符合之前判斷的案例下,
大幅地修正以前長期使用的策略。

這是我覺得人類相當聰明的地方。或者說,我一直覺得目前看過的AI都蠢到不行

--
角卷綿芽Line貼圖上市囉~
24種可愛貼圖,只要30元!
https://pbs.twimg.com/media/FTwzC2AUYAAF5AY.jpg

圖https://pbs.twimg.com/media/FTwzC2AUYAAF5AY.jpg, 繪師有權力禁止別人學習畫風?
購買連結:https://t.co/lNGU5jN7b2

--

※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 165.225.243.22 (美國)
PTT 網址

undeadmask08/31 08:40人類是感性的動物 做的判斷和決定不是全然理智的

AI是全然理性(或者低能)的,策略/判斷一樣可以收斂到很鳥的那種啊

EricTCartman08/31 08:43你是怎麼知道人類的判斷是正確的@@

所以我用「變化」啊

EricTCartman08/31 08:45所以你評估AI跟人類學習的優劣是從變化的彈性 還是

EricTCartman08/31 08:45表現的成績

我比較重視 彈性。同時,「表現的成績」跟「彈性」常常有關係的

EricTCartman08/31 08:49撇開多媒體相關的機械學習 你認為就棋盤或資訊對等

EricTCartman08/31 08:49的遊戲 人類學習的彈性 能夠勝過有效策略的收斂 嗎

贏不了。這跟人類下些比較簡單的棋類贏不了暴搜類似

※ 編輯: arrenwu (165.225.243.22 美國), 08/31/2022 08:51:35

EricTCartman08/31 08:50傳統AI的局限是因為邏輯跟策略都是人制定的, 現在

EricTCartman08/31 08:50deep已經不太一樣了

undeadmask08/31 08:52電腦的好處是穩定可預測,人類上限可以高到很高、也可

undeadmask08/31 08:52以低到很低,思考也不一定是有邏輯的,身體和精神狀況

undeadmask08/31 08:52也會影響判斷

EricTCartman08/31 08:52我是認為 以德撲或日麻來說 有的時候也許你堅持的

EricTCartman08/31 08:53策略在數學上是有效的 但是人會受到你所謂的"彈性"

EricTCartman08/31 08:53大幅影響判斷修正

EricTCartman08/31 08:54不過討論討論 我覺得你講的也是一點 AI如果框架根

EricTCartman08/31 08:54本上錯誤 算再多也是浪費電而已

Darnatos08/31 08:57資料點的權重問題?人類天生有正確(?)判斷資料的能力

Darnatos08/31 08:59而且人類也是有不會改正的時候,比如刻板印象和偏見

dbr62308/31 09:00人類學習和決策過程就是和現行演算法 AI 有很大差異,越

dbr62308/31 09:00明確定義(數學模型)的問題演算法越能精確收斂,但越大範

dbr62308/31 09:00圍模糊的問題得靠「猜」的時候兩者就會差很多(未必哪邊

dbr62308/31 09:00準要看題目),人類會從許多不知道的地方抓參考加上心理權

dbr62308/31 09:00重浮動很大,演算法只有餵食的資料範圍以及一些數學工具特

dbr62308/31 09:00性會讓輸出結果受限

phix08/31 09:03畫圖真的太累了 原畫師給AI處理也能省很多工 加大產量不好嗎

phix08/31 09:04有特色的 大家都還是知道是你的啊

e44658228408/31 09:07你在講啥?這也是人類最大的劣勢啊,AI一天吸收上萬

e44658228408/31 09:07筆資料,培養一個人類繪師要2年,AI一個星期就出師了

remaerd08/31 09:48我覺得從頭開始訓練當然很弱 就跟從嬰兒開始教應該學不太

remaerd08/31 09:48

remaerd08/31 09:48如果說具備一定程度能力的模型比如gato 學習就會又好又快

remaerd08/31 09:48

Justisaac08/31 09:48事實上是目前ai沒有跨領域的data啦 這成本太高沒必要

Justisaac08/31 09:49沒理由畫圖ai還要餵食譜給他 人類思考模式有多方參照

Justisaac08/31 09:49但這也是因人類對數據解讀不夠精確而衍伸出的能力

remaerd08/31 10:46gato就是跨領域啊 他可以做604種任務包含對話 看圖敘述

remaerd08/31 10:46打電動 操控機械手臂

remaerd08/31 10:48AI 也有主動學習的技術 不一定需要人喂資料

Justisaac08/31 11:49查了一下 雖然是通用ai 但不確定有沒有資料間互通~

Justisaac08/31 11:49依照架構圖比較像放射性結構,不是網狀結構