Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖?
※ 引述 《newwu (說不定我一生涓滴廢文)》 之銘言:
: 1.模型缺乏人類的先驗知識,例如我們知道耳機長怎樣,即使沒看過耳機的ACG圖
: 2.缺乏人類的創造力,因為人所能接受的ACG圖範圍一定比現在大得多,
: 缺乏人類的經驗知識或本能,以現在的做法機器無法拓展新的創作範圍
:
: 接下來簡單講一下,我所理解的主流生成模型
: 2. Diffusion model (見圖三)
: 這個東西就是現在主流的這些動漫圖生成器的原理
: 這東西比較不直觀 數學也很複雜
: 簡單來說,
: 在訓練這模型時,先讓原本那些樣本點隨機擴散
: 最後變成一個高斯分佈 (ACG圖退化成雜訊)
: 同時紀錄擴散過程
: 之後再訓練一個模型學習逆擴散,把高斯分佈還原回ACG圖範圍
: 之後你高斯分佈取一點(丟一張雜訊給模型)
: 模型就會自動把你的圖推回去那範圍(變成ACG圖了)
這個加噪降噪的過程可以用數學方程表達
比如說雷太獵奇奶的概念
人類的理解就是巨乳、氣球
diffusion的理解則是一堆數學式
同樣的概念,不同的表達方式
人會參考過去經驗或既定習慣作畫,這些參考或習慣就是拼圖塊,機器從何不是
你畫一個雷太獵奇奶的大鳳擺jojo立,這讓人或AI畫都是在拼拼圖
--
※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.165.7 (臺灣)
※ 文章網址:
https://www.ptt.cc/C_Chat/M.1665049839.A.44F※ 編輯: orze04 (223.137.165.7 臺灣), 10/06/2022 17:51:46
推
你的拼圖定義好像有點廣欸
推
這個拼圖的定義.....
→
有點想看
→
==
→
加油
推
人類是用經驗在拼湊概念 AI用數學在拼湊特徵
→
= =
42
最近回去念書了,念的programme名字有AI,應該可以發個言ㄅ 新科技需要熱衷的族群做推廣,有推廣才有funding,我才有薪水qq 不過這些族群不一定對科技有正確的認識 這幾天看到一些不精確又容易誤導的解釋真的會中風 想說做點簡單的科普(科普很難我知道qq)6
很久以前有人發現圖像可以拆解成直線 圓圈等等很小的基本圖樣來表示 用這些基本圖樣可以組成各式各樣的圖37
首Po大家最近討論的AI畫圖 我本來以為真的是AI汲取各種關鍵字 然後用算的方式算出圖陣 看大家玩下來 比較像是AI去全球所有的圖畫數據庫裡面71
只要是深度學習AI,原理都是把圖轉換成矩陣,通過神經網路作back propogation學習特 徵,在整個模型的運算過程中只有矩陣,不存在任何圖像拼接的過程 你認為圖很像,是因為那個tag底下的圖大多有類似特徵,模型通過矩陣學習到這個特徵 當然,也有一些generator的算法是會拿部分來源當輸出,不通過矩陣運算的,怎麼選也 是讓模型自己學,類似概念可以參考pointer network或residual network之類的算法8
首先當然是算的 如果要從全球資料庫找圖再拼圖 那硬碟空間跟運算時間都會非常驚人 從實際面來看很難做到像現在5秒就出一張圖 再來是目前很紅的Novel AI 目前畫風統一程度確實不像一般Stable Difussion17
不是,兩個意思完全不同。 用簡單點的說明方式解釋大數據拼圖和AI畫圖的話。 大數據拼圖就像是有隻以光速的猴子在數十億張圖中找出符合tag要求的圖片,再以各個部 位做切割調整後貼上。 AI就像是個技術高超的繪師,擁有無限壽命還有加速世界的加速能力外掛,另外還有多工處22
我很久以前連waifu diffusion都還沒出來就發過了 複製貼上自己的文章算抄襲嗎 -------------------- 造成這波圖像生成革命的推手56
我嘗試來簡單圖解一下 AI生成圖的概念 因為 1. 想要簡單解釋 2. 我不是本科生 請板上各位高手不吝指教 不過別太嚴格 見圖一 首先,我想要從向量空間開始講起21
所以AI是在訓練如何灑鹽,依精準比例灑出一片圖 在大量鹽巴堆裡還原的過程總會產生誤差就是AI的隨機性吧~ 就像是把羅夏的墨跡圖拿給佛洛伊德看:
爆
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