Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖?
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: 大家最近討論的AI畫圖
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: 我本來以為真的是AI汲取各種關鍵字
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: 然後用算的方式算出圖陣
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: 看大家玩下來
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: 比較像是AI去全球所有的圖畫數據庫裡面
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: 用各種關鍵字的圖去拼出一張新的圖?
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: 如果是算圖 那真的是新創
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: 可是如果是拼圖 很容易發現到底從哪拼出來的吧
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: 還是我理解有誤
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: AI畫圖是大數據拼圖嗎??
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: ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.141.221.204 (臺灣)
: ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/C_Chat/M.1665026636.A.D0E
不是,兩個意思完全不同。
用簡單點的說明方式解釋大數據拼圖和AI畫圖的話。
大數據拼圖就像是有隻以光速的猴子在數十億張圖中找出符合tag要求的圖片,再以各個部位做切割調整後貼上。
AI就像是個技術高超的繪師,擁有無限壽命還有加速世界的加速能力外掛,另外還有多工處理的外掛,在指定的時間內對這些圖案做學習和練習。
(基本模組練習時間為現實世界中一個月的時間)
兩個最大的差別在於容量的大小,數十億張圖片不是小數目。
在大數據拼圖中,你的硬碟再好也要買好幾顆幾十TB的硬碟才能用。
然而AI繪圖是給你一顆AI學習完畢的腦袋,只要不到4GB,我相信各位存的色圖幾千張大概就超過這個大小了,更不用說數十億張了。
這是最大的不同,AI繪圖等同請一個頂級畫師在你家裏一樣,大數據拼圖則是你要另外拿香蕉請猴子幫你找圖,因為圖片庫有亞馬遜雨林那麼大。
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沒錯
AI繪圖就是在教會那些猴子怎麼找圖
在亞馬遜雨林找圖的大數據是專家請數千隻猴子(數千GPU)去找,AI繪圖是請一隻學習到繪 圖頂尖的AI(僅僅一顆GPU)去找幫你畫出圖,如果你要稱這個AI是猴子,那請隨意。
是啊 完全不同
請問ai繪師需要學透視嗎
他會學到啊 dataset裡面的圖片就是他學習的對象
所以dataset裡面要是大多數的透視是錯的 那他的權重自然
就會學到錯的 生成出來的圖片也就容易錯XD
亞馬遜盜圖雨林嗎?
ai 就跟真人繪師沒差別,只是學到又快又準而已
差異就只是在AI學非常快 短時間就能贏過學了十年的人類
等一下 如果透視根本不正確ai會學到錯的透視嗎
算法拼圖 只是是可自我成長的算法
ai繪圖 我們上標籤的其實才是那群猴子
會啊,手指一堆人畫歪畫錯ai就學的很痛苦
我有看到討論說novelAI大概只用了幾百名繪師的圖訓練
@x2159679 他不會知道是錯的 他只從dataset裡面學到他要
那樣畫 除非有透視的ground truth(?)
他們是不是挑過圖才有穩定的品質啊
只用少數繪師比較穩定啊,如果有特別挑過風格相近效果應
是開玩笑的
該會更好
我也覺得他們有挑圖啊 因為他們也是用那個D網
那就是餵圖人的問題,AI是無辜的,你從小就注定要當畫家,但能學習的都是盜版油圖,之 後他長大了,畫的風格都像是盜版油圖,難不成是小孩的問題?
※ 編輯: vios10009 (49.216.129.188 臺灣), 10/06/2022 12:45:45
抓到 原來手畫不穩是因為人類餵進去的學習資料很多人也畫
不好
那些猴子不就被訓練好 看到tag就會拿出對應的特徵
那個亞馬遜雨林已經不是圖片雨林了,是特徵雨林
我不是覺得"挑圖"有問題
現在比較是使用素材的方式有問題
這model遠比4GB大吧
如果你有玩過開源的waifu diffusion,你就會知道他基本model真的只有不到4GB,NovelAI 有幾GB我就不清楚了
猴子學比較多東西就不是猴子 笑死
不懂你的邏輯,稱智商高於自己的人為猴子,那自己不就比猴子還不如了? 如果跑步跑輸了汽車,你會說因為對方是車子所以裡說當然的輸了,還是因為對方只是跑比 較快的學步車,所以不小心輸了?
完全自打臉的言論
多說無益 不想去了解的你講再多他還說不會去查 paper看
不懂 也有一堆文章可以看
這確實,在這討論的一百個鄉民有沒有十個會真的去翻paper
都不好說
十個太多了吧,一個都很厲害了
關鍵字:manifold, DDPM, GAN
我覺得我在label的時候還比較像猴子 累死= =
到最後反而是人類比較像猴子
※ 編輯: vios10009 (49.216.129.188 臺灣), 10/06/2022 13:08:20
其實YouTube搜尋diffusion model就一堆解說影片了,
但整天跳針拼圖的恐怕聽不懂英文ㄏ
你的基本model是在講哪部分啊? 我去下載weights倒是有
7.5GB 左右
1.4版本那個標準model,ckpt
瘋狂跳針感覺接受新知能力不如猴子呢
42
最近回去念書了,念的programme名字有AI,應該可以發個言ㄅ 新科技需要熱衷的族群做推廣,有推廣才有funding,我才有薪水qq 不過這些族群不一定對科技有正確的認識 這幾天看到一些不精確又容易誤導的解釋真的會中風 想說做點簡單的科普(科普很難我知道qq)6
很久以前有人發現圖像可以拆解成直線 圓圈等等很小的基本圖樣來表示 用這些基本圖樣可以組成各式各樣的圖37
首Po大家最近討論的AI畫圖 我本來以為真的是AI汲取各種關鍵字 然後用算的方式算出圖陣 看大家玩下來 比較像是AI去全球所有的圖畫數據庫裡面71
只要是深度學習AI,原理都是把圖轉換成矩陣,通過神經網路作back propogation學習特 徵,在整個模型的運算過程中只有矩陣,不存在任何圖像拼接的過程 你認為圖很像,是因為那個tag底下的圖大多有類似特徵,模型通過矩陣學習到這個特徵 當然,也有一些generator的算法是會拿部分來源當輸出,不通過矩陣運算的,怎麼選也 是讓模型自己學,類似概念可以參考pointer network或residual network之類的算法8
首先當然是算的 如果要從全球資料庫找圖再拼圖 那硬碟空間跟運算時間都會非常驚人 從實際面來看很難做到像現在5秒就出一張圖 再來是目前很紅的Novel AI 目前畫風統一程度確實不像一般Stable Difussion22
我很久以前連waifu diffusion都還沒出來就發過了 複製貼上自己的文章算抄襲嗎 -------------------- 造成這波圖像生成革命的推手56
我嘗試來簡單圖解一下 AI生成圖的概念 因為 1. 想要簡單解釋 2. 我不是本科生 請板上各位高手不吝指教 不過別太嚴格 見圖一 首先,我想要從向量空間開始講起21
所以AI是在訓練如何灑鹽,依精準比例灑出一片圖 在大量鹽巴堆裡還原的過程總會產生誤差就是AI的隨機性吧~ 就像是把羅夏的墨跡圖拿給佛洛伊德看:3
這個加噪降噪的過程可以用數學方程表達 比如說雷太獵奇奶的概念 人類的理解就是巨乳、氣球 diffusion的理解則是一堆數學式 同樣的概念,不同的表達方式
爆
Re: [閒聊] 繪師是怕畫不過AI還是怕AI會創作?AI繪圖不是一段時間了嗎? 但這次的問題不是AI吧 是你要讓AI畫出同樣畫風的圖,你就必須先上傳該繪師的圖 這就是第一步 盜圖 然後產生同樣畫風,又並非繪師產物的東西後爆
Re: [閒聊] 只剩AI創作的世界為啥感覺好像許多人對繪師抱有惡意,恨不得所有繪師每天無償產圖喂給AI。 嘛其實我覺得這篇就講的很好了,你一有什麼新想法就會馬上被學走,對方還能表現比你 更好,無論對任何創作者來說都會是最大的恐懼。 那恐懼的最後會變成什麼...........就是無能為力跟擺爛。爆
[討論] 猴子都會的AI繪圖軟體安裝教學因為很多人私我所以乾脆寫了這篇 小鬍子:智商在正常以上的,會寫程式,會git,會自己讀安裝說明,不想自己產色圖的請出 去 我就預設你是啥都不會又想要色圖的猴子,一步一步的教你安裝stable-diffusion-webui 預設環境為windows,顯卡N970以上,我不確定970以下跑不跑得動,而linux使用者應該也57
[AI] 繪師YT齋藤直葵認為AI不會取代繪師的工作影片連結 Link: (Naoki Saito illust) 影片本身有字幕,有 中文 英文 字幕可以選 我是在之前討論繪圖怎麼樣算抄襲的討論的文章中知道這個繪師YT 覺得他的講法滿有趣的。34
Re: [閒聊] 只剩AI創作的世界我是覺得不加任何法令限制AI使用繪師創作或是保障繪師的權利 只會一昧的嘲笑繪師怕輸給AI,「不會自己更加努力創造新畫風」 最終吃虧的還是整體閱聽大眾 會走上繪師這條路的一定都是對於創作有理想,在繪畫的過程中不斷的嘗試創新自己的風 格7
Re: [閒聊] 沒人樂見AI繪圖技術的誕生嗎?大家都從藝術創作創意與著作權的方式去探討。 其實對於AI演算法而言,一切都是數據,Garbage in garbage out. 好的數據集才能產出好的訓練結果,大數據甚至可以量變產生質變。 產生出革命性的新技術來賺大錢。 類似這種蒐集網路公開數據然後分析產出有價值的衍生數據的爭議很早就有了。
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