[問卦] 差距的差距的誤差要怎麼算？
假如一個統計項目誤差為 s
那差距的誤差會變成2s嗎
接著差距的差距的誤差 會變成4s嗎
所以要讓幾趴 有人知道嗎
我的腦袋無法思考這麼難的問題
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※ PTT留言評論
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→
先說信賴區間是拿掉離群值
→
幾個標準差外的要拿掉，剩下的才是
→
。然後母體本身是常態分佈
→
跟全國身高，人口的分佈一樣
推
所以民調取樣要先做成能代表母體
→
1000個資料分成300做好去比對700
→
譬如數大同區都投綠，故意找「專業
→
理由」 假裝公平但多採樣那區
→
或是機構問奇怪的問題，一眼便知
→
離群值的其中一種判斷就是正負3個標
→
準差
推
99.7%的觀測值會落在正負3標準差內
→
我也不知道讓3%跟信賴區間,outlier
→
的關係是？
推
但拿掉離群值這動作就是刪除誤差
→
分析好的樣本比對母體也有其容許範
→
圍
→
或許抽樣，或問問題的方式也都有誤
→
差
→
全部拿猴的上限打別人下限。多幾個
→
動組應該能贏50^吧
→
%
推
看B大對廢文回的很認真 還是幫他推
→
一下
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[問卦] 有沒有三方的統計學都超級爛的八卦剛剛請教了統計學的教授 原來三方都在話唬爛靠北唷 1. 對比不能只把其中單一選項拿出來比 這個板上已經講過很多了 A vs B 和 C vs B 不能直接AC拉出來比![[問卦] 有沒有三方的統計學都超級爛的八卦](https://i.imgur.com/ta7zFHVb.jpg "[問卦] 有沒有三方的統計學都超級爛的八卦")
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Re: [討論] 年代這個比較表很清楚耶，給大家看！年代這個根本就是來亂的 根本沒有「讓3%」這件事 還是只有白紙黑字裡寫的「當在統計誤差範圍內時，算侯贏」 白紙黑字寫的很清楚![Re: [討論] 年代這個比較表很清楚耶，給大家看！](https://i.imgur.com/mAH5Tihb.jpg "Re: [討論] 年代這個比較表很清楚耶，給大家看！")
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[討論] 到底哪些白癡還在洗6%是正確算法?如題念統計的都知道6%那種算法根本是錯的 誤差的誤差根本不能直接相加 朱是不是沒學過統計學 在那邊唬爛 一個會計博士看來統計根本0分 另外費鴻泰 統計博士都出來說 照統計誤差結果計算 比分就是3:3 平手 那要看平手後怎麼橋怎麼解決![[討論] 到底哪些白癡還在洗6%是正確算法?](https://i.imgur.com/2VMbDXkb.png "[討論] 到底哪些白癡還在洗6%是正確算法?")
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Re: [爆卦] 黃揚明（剝雞）民眾黨說法及民調結果看這張整理蠻有趣的 1. 如果看的是「柯侯對賴蕭的差距&侯柯對賴蕭的差距的相減」與「各自調查的統計誤差 範圍」，那就是侯柯對柯侯3:3 2. 如果看的是「柯侯對賴蕭的差距&侯柯對賴蕭的差距的相減」與「各自調查統計誤差範 圍，上下都要算x2」，那就是侯柯對柯侯 4:24
[討論] 國民黨說誤差是6% 那不就更不能推侯柯?大家可以看一下統計圖 如果國民黨說誤差範圍應該要算6%代表侯柯和柯侯的支持率統計上沒有差距 那再看一下侯柯對決賴蕭的差距有三家都在6%以內 那不就代表侯柯很大機率不會贏嗎? 那是在合個鳥毛?![[討論] 國民黨說誤差是6% 那不就更不能推侯柯?](https://i.imgur.com/6L0nE6cb.jpg "[討論] 國民黨說誤差是6% 那不就更不能推侯柯?")
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Re: [黑特] 今天最大的問題是讓6%沒辦法說服選民吧可是，統計誤差不是倫倫說了算 「兩人民調在統計誤差範圍內」轉化成統計的語言，應為： 兩人民調實質上相同的情況下，民調差距 > 『統計誤差』的機率極低（5%），因此若民 調差距超過『統計誤差』，難以相信兩人民調實質上相同。 反之，若差距小於『統計誤差』，就當作是隨機性造成的民調差距![Re: [黑特] 今天最大的問題是讓6%沒辦法說服選民吧](https://i.imgur.com/5X9NZsfb.jpg "Re: [黑特] 今天最大的問題是讓6%沒辦法說服選民吧")
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[問卦] 誤差範圍是浮動的嗎？統計題 今天假設要計算A與B的抽樣調查 我們題目是讀書就要先做好假設定值 誤差範圍為1%差距 2%差距 等等 為什麼題目上會沒有寫假設定值呢？4
[黑特] 很簡單啊，綠粉柯粉給我進來都說統計誤差讓你了，什麼叫統計誤差？ 你今天民調兩個人差了6%你會說在誤差範圍內嗎？ 今天民調上兩個人差距3%你才會說在誤差範圍內，綠粉腦袋被打到嗎？ 照綠粉邏輯6%，白藍綠的民調都在誤差範圍內好嗎？ ----2
Re: [新聞] 他從數理統計看侯柯民調誤差 結果竟蔡弟弟是不是弄錯了什麼啊 誤差正負3% 1）柯侯-賴蕭最大6% 2）侯柯-賴蕭最大6% 差距的差距 1-2不最大12%
Re: [問卦] 哪個統計學家說6%合理的我整天看了下來有一點一直覺得很奇怪啦 他們不是就說好統計誤差的範圍嗎 統計學上的信賴區間誤差 不是以100％為標準去算正負誤差嗎 1000份樣本的信賴區間是正負3％
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