[問卦] 有deepseek越強其實對台灣是大利多的卦?
大家都知道CHATGPT很強
但畢竟主要是用英文來做訓練的
而且不論deepseek成本多低
用的晶片還是GG出場
何況即使AI不需要那麼大算力
也只是把AI的需求轉成手機 顯卡等其他需求罷了
就像沒人在嫌飛彈爆炸當量不夠一樣
高階晶片至少沒有需求減少的問題
以中文為主的deepseek出世代表有更適合台灣的AI出來可以白嫖了
其實對台灣是好事吧?
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.159.76.28 (臺灣)
※ PTT 網址
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台灣是強硬體 跟軟體相輔相成 但不能賣
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支那
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會自我審查就不好用了.....
gpt審查更嚴吧 大陸的只要不提中共政府就好了 相較反而還沒那麼多限制 大部分人用ai的需求也沒在阿共不阿共的
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你有女友了 還是會講中文的XD
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用簡體中文資料來訓練,那還不是百度等級
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共產味,去去走~
時代不同了 阿共一堆簡中的經典教科書都有翻了 甚至有一些非英語系的作者簡中翻譯還比英譯快
推
gpt自我審查很嚴重耶
噓
壯世代壯世代壯世代壯世代壯世代壯世代
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粉紅果測再推爆啊低能腦殘網軍
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4 表示咱走硬體路線還能吃很多年 走發展軟
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體路線的要開始大捲ㄌ
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※ 編輯: a22222a4210 (49.159.76.28 臺灣), 01/28/2025 00:19:10
之前板上一堆酸咱只會搞硬體ㄉ現在大打臉ㄌ
推
你不知道很多教授也會買個簡中對照嗎
→
說會言論審查的,自己看這篇 #1dc1akH1
爆
[心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包最這幾天股板跟 X 上的AI金融圈吵的火爆 DeepSeek 對全球 AI 技術發展影響 吵的火爆示意圖 金融人士擔憂影響41
[請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎om 中國展示了他們的新模型 重點在它極低的成本 好奇這樣是不是代表科技巨頭們不需要這麼多晶片?14
[問卦] 大陸已經在AI領域完全超車了吧?大陸自主研發的開源AI DeepSeek 不管是對硬體需求更低的高運算力或是訓練模式, 都吊打洋鬼子的OpenAI 現在連美國的研究人員都要改用DeepSeek來發展AI了 大陸用不到兩年的時間就直接幹爆洋人10
[問卦] 中國AI發展已經全面領先美國的卦中國的DeepSeek出世 馬上就領先各個大型語言模型 只用10分之1的成本達成 根本不用先進的顯卡就可以訓練完成 造成美國AI界一片譁然6
[爆卦] 尷尬 支那大模型Deepseek v3自稱chatgpt支那AI公司DeepSeek三天前推出DeepSeek-V3 該公司公布的性能可匹敵GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet DeepSeek-V3用2個月訓練2048個GPU只花588萬美元 遠低於GPT-4o約1億美元 粉紅五毛藉此嘲諷美帝封鎖高階晶片也無法阻止支那AI5
[問卦] 中國真的拿不到高階晶片嗎現在搞一個DeepSeek 能力追上Chatgpt o1 怎麼想都覺得太扯 美國的晶片限制484沒有用 還是中國私下拿到一堆暗貨 川神需要盡快研擬一個最頂AI 模型了7
Re: [新聞] 中國「DeepSeek」威脅美國AI主導地位?遭1. DeepSeek上個月就有了,R1也是20日就發布了,如果真的是AI晶片突如其來的黑天鵝的話,應該可以直接迎來一波直衝地府的大行情,但近期輝達股價怎麼會走成這種尿性? 2. 最近又被拿出來炒是因為站上了蘋果APP下載排行 3. AI晶片業務有分訓練跟推理,DeepSeek可能帶來影響的是訓練的部分,實際會不會影響晶片供需還要看OpenAI這些巨頭會不會想因為DeepSeek而調整策略;但近期看除了Meta有出來講講話,以及媒體替他們恐慌外,其他巨頭倒是沒有什麼回應 4. DeepSeek就是後進者優勢,已經知道市場喜歡什麼、測試者都在測什麼,針對重點去開發,當然能節省成本4
Re: [新聞] DeepSeek爆紅引AI「股瘟」!ASML歐股開盤算力愈強,模型愈強~ 就算deepseek 真的不用高階晶片就能訓練出說不弱於openAI o1 的模型, 那未來新的模型在有高階晶片的加持下, AI 不是會發展的更快、更難以想像嗎? AI 發展的更快,商用、消費用的領域愈多,對半導體的需求愈大,6
Re: [問卦] DeepSeek問世會讓顯卡降價嗎顯卡一定會漲價 目前己經有很多deepseek布署在本機電腦的教學 ollama上也有deepseek R1模型可以下載 deepseek R1模型各參數量對顯卡記憶體需求4
[問卦]DeepSeek是不是台積電的救世主?[問卦] DeepSeek是不是台積電的救世主? 最近看到DeepSeek在那邊吹什麼MLA架構、MoE模型,說什麼訓練效率超高、推理速度超快 ,笑死,還不是靠台積電的5nm、3nm製程在撐?沒了GG的晶片,你這些所謂的「創新」還 能跑得動? DeepSeek這種吃硬體怪獸,光是訓練一個模型就要幾萬顆A100、H100,這些GPU還不都是
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[問卦] 板橋的0號屎徒,找到了嗎?