[問卦] 我們只是造物主用來訓練AI的數據?
現在大公司訓練AI把全世界的數據用完了
然後開始用生成AI自己造數據訓練AI
那照這樣思考
我們會不會只是
造物主用來訓練模型生成的數據呢?
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推
沒空
噓
沒空
→
4,詳情請見與神對話這套書
推
對啊
→
拒絕AI,理解AI,成為AI,你還是插那
→
根針回母體去吧。
推
吃紅色藥丸
推
問問看那些做晶片做AI的人的意見啊
推
七十億人
→
不是造物主 是上一個AI
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Re: [問卦] 窮奢極欲跟Una的風向吹到哪了?自媒體小編來回一嘴,八卦就是窮奢與Una都沒有錯,其實這歸根結底都是AI的錯。 窮奢這種類型的頻道,這是被AI影響的重災區, 早期要: A)上網搜尋相關知識 B) 然後不露臉把文案唸出來![Re: [問卦] 窮奢極欲跟Una的風向吹到哪了? Re: [問卦] 窮奢極欲跟Una的風向吹到哪了?](https://img.youtube.com/vi/S1EupRzpiu0/mqdefault.jpg)
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[問卦] 非AI工程師,用ChatGPT最猛的方法是什麼ChatGPT的文本數據只到2021年, 但現在OpenAI開放PlugIn給企業自己接入, 可以拿自己的平台的文本數據去訓練, 從而獲得比ChatGPT有時效性跟知識網域限制的更精準AI生成內容。 那普通人呢?3
[問卦] 用台灣法院判例訓練ai模型會怎樣?ai通常都要有訓練數據丟進去讓他跑模型 等模型跑完後 之後要預測類似的東西就能預測 想問一下如果把台灣法院判例丟進去訓練 那這個ai模型出來的結果會長如何? -----3
[情報] Google發布GameNGen引擎 用AI即時生成遊AI 真「即時生成」遊戲了!Google 發布 GameNGen 引擎作出原創《Doom》 Google Research 的科學家團隊與特拉維夫大學的研究人員近日發表了一項創新研究成果, 基於人工智能的遊戲引擎 GameNGen。該系統能夠利用神經網路即時生成原創的《毀滅戰士 》(Doom) 遊戲畫面。![[情報] Google發布GameNGen引擎 用AI即時生成遊 [情報] Google發布GameNGen引擎 用AI即時生成遊](https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/social/1/image/2024/08/61e0d59f-8b79-49c5-a0fd-8b0d45246d17.png)
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[問卦] 生成式AI在台灣未來會列法管理4這樣啦 生成式AI在台灣未來會列法管理嗎? 生成式AI維基這樣介紹: 「是一種人工智慧系統,能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應提示工程,比如ChatGPT。 產生模型學習輸入數據的模式和結構,然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新3
Re: [IWIN] 再說一次,不是 "訂一個能接受的標準"沒用吧….. 雖然我不是專業的,但從機器學習基本概念的角度來說,就算是擬真生成的AI兒童瑟圖也 不一定是從真實的兒童瑟圖AI訓練出來的。 因為AI算法有「泛化能力」 什麼叫泛化能力?AI必須在現有資料庫的基礎上去對不在資料庫中的樣本進行「推理」2
Re: [問卦] YouTube的AI配音旁白解說盜片我是AI配音仔, 我是用一個叫做GPT-Sovit的open source來幫Youtuber配音, 具體作法分享如下: 首先要先準備好訓練數據,並且要正確地去標註這些數據。![Re: [問卦] YouTube的AI配音旁白解說盜片 Re: [問卦] YouTube的AI配音旁白解說盜片](https://img.youtube.com/vi/S1EupRzpiu0/mqdefault.jpg)
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Re: [閒聊] 所以一個國家的文創產業要怎麼培養?其他的先不說,如果是純AI軟體產業的話,阿肥還是有幾句話能講的。 基本上目前所有AI算法的專利到論文發表最大國還是美國,第二名是中國,日韓大概連中美 的零頭都不到,台灣是遠輸韓國的喔。 大家現在在吹的包含政府在吹的叫做GPU晶片代工,包含伺服器組裝,裝起來後沒關建算法 模型數據就只是台顯卡很強電腦而已。
Re: [閒聊] 如果樂奈早加盟窮奢會贏嗎?自媒體小編來回一嘴,窮奢與Una之爭,其實這歸根結底都是AI惹的禍。 窮奢這種類型的頻道,這是被AI影響的重災區, 早期做這種類型的片子,需要: A) 上網搜尋相關知識 B) 然後不露臉把文案唸出來![Re: [閒聊] 如果樂奈早加盟窮奢會贏嗎? Re: [閒聊] 如果樂奈早加盟窮奢會贏嗎?](https://img.youtube.com/vi/S1EupRzpiu0/mqdefault.jpg)
Re: [問題] 描圖比較可惡還是Ai比較可惡?既然是AI的問題 那我們來問一下也是AI的ChatGPT 好了 訓練 AI 模型產生圖畫和拼圖的概念有相似之處,但也有一些關鍵的不同點。 相似之處在於: 1. 組合與重構:拼圖是將不同的部分組合在一起,形成一個完整的圖像。AI 模型(如生成圖像的模型)則是根據其學習到的特徵,將不同元素組合或生成,來創造一個新圖像。
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