[問卦] 現在8成的老師醫生律師都輸AI了?
上次看一個律師網紅分享
說他實測感覺，AI已經比助理寫狀還厲害了
分析案情甚至比7成的菜鳥律師還厲害
但AI還在進化
有些病醫學檢查不出來醫生也不知道的
問問AI，可能都有點方向
剛剛去問GPT，從來沒懂過的熱力學第3定律
忽然覺得根本教得比9成以上的老師好了
也比99%的課本講得還好吧?
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忘掉教科書上常說的「亂度」（Disorder），那個詞很容易誤導人。
請你試著用這兩個概念來理解「熵（Entropy）」：
概念一：熵是「可能性的數量」
熵，從根本上來說，是統計概念。它衡量的是：在宏觀看起來「一樣」的情況下， 微觀上有多少種不同的排列組合方式（稱為「微觀狀態」，Microstates）。
我們來舉個例子：
低熵狀態（Low Entropy）： 想像你的書桌。書全部在書架上，筆全部在筆筒裡。 要維持這個「整潔」的狀態，書的順序、筆的放法，可能性很少。這就是低熵。
高熵狀態（High Entropy）： 現在，書和筆散落在桌子、椅子和地板上。要達成 這個「混亂」的狀態，書可以在這裡也可以在那裡，筆可以朝這邊也可以朝那邊
……可能性多到數不清。這就是高熵。
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畢業了二十幾年現在才懂
以後老師只要管理秩序的功能，還能幹嘛?
律師也是只能出庭，內科醫生只剩下開藥功能?
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診所還是真人看病啊，胡說八道
要我幫你整理出一份比較的清單嗎
熵有這麼難懂？
費曼說他也不太懂花了很多時間才略懂
LLM輸出是根據輸入測預 所以禁止智障用
這很簡單吧
那也是教師律師省時間備資料
你生病敢問ai不看醫生嗎
AI又不能開藥和檢查，但你比對就知道AI回答不輸醫生回答了
完全不知道的去問專業知識 兩個會一起
陷入幻覺討論
這倒是，不能完全沒基礎就去問
去女同事房間走一遭就知道 內衣內褲都碼
放在床邊
AI最好的出路就是搞色色 沒別的發展了
熱力第二定律從巨觀到微觀從來沒輸過
，大哥沒有輸
那個網紅律師後來真的採納Ai講的鬼
話，到高院說最高法院有個見解跟高
院見解不一樣，結果我們嚇到去查了
一下結果連字號都Ai 編的幹
沒用啊，你資格考又不能請AI代考
醫生不用抽血不用醫療儀器診斷比AI準
嗎?!醫生能自己研發藥物嗎!?健保還得
付給醫生那麼多錢,醫療除外科手術不
用吃藥治療的?!
理工老師解釋得亂七八糟CHATGPT還比
理工老師解釋的還好
有判例可循的話基本上比真人還公正吧
後來下一庭自己不敢開叫倒霉鬼去開
，我們就問你們要陳報那個見解了嗎
（偷笑）那個倒霉鬼誠實的說那個是
網紅律師編的你們說的才是對的
AI會自己編法條和法律見解
你可能沒了解我要講的，你當然還要檢查阿 但是你本來人力10個的產量，變成只要3個+AI
一堆鬼扯的答案 連分辨有沒有亂講都沒有
這種人大概比不懂AI的人淘汰的更快
夢裡什麼都有
醫師律師是最不怕AI的
AI錯誤率這麼高
醫師律師都是錯一點就會完蛋的
美國律師用AI才被法官洗臉
你以為是3個人+ai的時候結果變成要
15個人去檢查ai到底說了什麼鬼話，
而且無所不在
照你這樣說律師也沒輸AI啊，AI是工具
AI沒辦法取代律師，一般人還是要問律師
那律師是輸在哪？
你能檢查的先決條件是你有法律專業
AI真的厲害 工作必備
其實從來就不是誰比誰厲害
我以前有次運動輕微橫紋肌溶解，尿尿變紅茶色，肝指數異常破千 在2家大型醫學檢查，因為頭一家查不出來轉院到醫學中心， 3個醫生都查不出來，你想得到的檢查都做過了就是沒醫生知道原因 後來我把2頁的檢查數據給AI看，AI秒回最高機率是橫紋肌溶解 = = 後來醫生也承認應該是，因為太罕見
而是誰比誰更能被接受而已
人類在各種生理限制下 會犯的錯誤遠大於
這些東西
但很多人心態掰不過去 總覺得自己來最安心
要比胡說八道當然贏不了
你有理論基礎很容易知道AI在胡說八道
，就可以針對AI錯誤的地方去糾正，可
是一知半解的人全信AI會變很危險，醫
師律師你還能找到人負責，AI你要找誰
負責？小精靈？
拜託 快用ai鬼扯書狀去打官司 嘻嘻
早試過下過清楚條件結果ai產生的書狀大
多都是杜撰的法條跟見解了
好笑是輸入正確的大法官解釋它還是會錯
你才是主人，要指揮AI督促AI，而不是
被他牽著走
現在實務界最怕是當事人用ai杜撰的法條
或見解來發癲一直說ai說怎樣怎樣來煩
而且當事人沒學過他也不知道哪裡是錯的
盡信AI不如無AI
笑死，希望這些人都去用ai打官司氣死
法官ww
Ai 正確率以後會越來越高
歷史就是不斷重複
若AI學習的是以前人的判決。那麼偏見也會
一併學習，另外模型崩潰的問題，多樣性的
問題目前還在解決。若沒解決AI資料汙染問
題，以後的狀紙跟報告就會一堆「此外」，
「總而言之」的連結詞吧。
問題就不是學習而是他會直接瞎掰
幻覺就把T調到0，K調高，再prompt註明機率
說瞎掰的可能是沒付錢或是沒有給出對的
問句
科幻電影裡面就是連醫生都被機器人和AI
取代，未來還真有可能
最後相信誰，還是取決於病患/客人
老實說我還真的不怕被ai取代，現在ai根本
只能拿來潤稿，就連潤稿都要先請他跟法條
、判例見解有關的部分不要動…
潤稿還去改法條的內容根本87到不行
人類也是有分死讀書跟會舉一反三靈活應用
請AI看診 請AI抓藥 請AI出殯 一條龍讚
在 AI 出來前，也會相信 Google 網紅名嘴
這樣的解釋你覺得很厲害只代表你根
本不適合走理工
去看醫生前先問AI，實際比較後分享
醫生資質差太大了，Ai贏不過名醫也能屌
虐波波
我什麼時候拔插頭？
醫學的東西問AI其實錯誤率很高 不
能太相信
已經有人用ai寫書狀送進法院，看了會昏倒
也只有門外漢會這麼說
上次得流感好了之後久咳不癒，醫生開了
一個氣管擴張劑並解釋怎麼使用，回去後
拍照給ai才知道用完還要漱口不然容易口
腔感染，只能說AI比較全面
律師要出庭，要詰問！不會被取代
最多只能草擬簡單訴狀，還是要修改
AI當總統也不賴
ai 需要的是能簽核背書的人 出問題這
個人要擔 有責任 不能推給ai
所以人力需求還是有
就像東西出問題 工程師要擔
![Re: [問卦] 現在8成的老師醫生律師都輸AI了?](https://media.nature.com/lw1200/magazine-assets/d41586-025-03340-w/d41586-025-03340-w_51595894.jpg "Re: [問卦] 現在8成的老師醫生律師都輸AI了?")
爆
Re: [問卦] 什麼是熵？熵是一種性質(Property) 我們可以簡單地把性質分成兩類，Intensive 和 Extensive 不知道中文怎麼翻，就隨便叫他們內性質和外性質好了 內性質是不隨數量改變的性質 一杯水1000c.c.的溫度是25度55
[討論] 天能把熵跟可逆的關係搞錯？？本肥宅才疏學淺，跟熱力學相關的課大概就普物普化、化熱、物化統力。非物理系出生 先不說板上很多人把熵的影響力想的太奇怪（？）總之這部電影跟各位觀眾好像搞錯兩件事 1. 熱二是在說 entropy generation >=0 =0的時候可逆成立 熱力學的可逆過程 不是時間可逆..實際上真實世界如果真的存在可逆過程的話 也不會導致時間逆向啊？？只是會有永動機（另一個比較直覺的說法是你熱可以低溫往高溫傳，所以你想想冷氣運作是不是就不用電了...）35
[問卦] 熵是什麼？各位物理系、機械系、哲學系的天才們 熵到底是什麼？ 有人說是能量散佈的程度 有人說是一個系統的狀態可能性的多寡 有人說是混亂性![[問卦] 熵是什麼？](https://i4.disp.cc/t/s2/pic.pimg.tw/a9f99c7b0c074b22b347541a4a3594b4.jpg "[問卦] 熵是什麼？")
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Re: [討論] 天能 熵 cf. 粒子自旋Rewrite一下 我重點放在前面 對熵(Entropy)的介紹移到後面想看得自己再看 1. 熵到底是什麼? Entropy是衡量一個系統的"無序程度"以及系統包含訊息多寡。以熱力學系統來說 一個系統的無序程度越高、包含的訊息就會越多、Entropy就會越高 舉個例子，你用樂高組成一隻恐龍 此時有序程度高，系統資訊較少，Entropy低12
Re: [問卦] 「熵」真的存在嗎？物理上熵(entropy)就是一個度量系統能量與 動量在每個自由度分佈的情況的物理量，所 以你問熵存不存在，統計力學理論上每個物 理系統都可以計算出他的熵， 根據著名的公式11
Re: [新聞] 美國上班，住在台灣先搞懂Entropy & Enthalpy 有何不同吧 還有"熵" 跟 "焓" 別張嘴就來~ ※ 引述《filmwalker (外面的世界)》之銘言： 因此，愈來愈多的企業會轉型成為平台企業，允許自己的員工成為創客，也允許世界的創4
[請益] 微雷 天能 熵 entropy身為機械系畢業多年的老妹 只記得熵等於delta Q除以T 有沒有正在準備熱流組的準研究生來告訴我 這部電影對熵的詮釋是正確的嗎? 自認為是諾蘭粉，之前電影都會二刷，這次覺得看到炫技外好像沒了……2
[問卦] 熵增定理，是不是解釋一切的完美理論？熵，英文叫做entropy，是一種用來衡量混亂程度的指標。世界會往最大亂度去發展，在 一個封閉系統中熵只會增加不會減少。所有在封閉系統內的事物只會越來越混亂，最後達 到最大亂度，也就是滅亡。 我們生活中可以看到很多類似這樣的例子： 像是劣幣驅逐良幣；壞人容易得到利益，好人容易蒙受損失，因此壞人越來越多；8+9一
Re: [問卦] 時間軸真的是單向的嗎？從 : 來沒有回到過去的證明。 : 假設現在持續觀察一個電子，在某時我們發現它突然從A地跑到B地，但我們不能說存在 一 : 個電子軌跡，這就好像一個幽靈般的閃現，無視距離。雖然很想知道這瞬間發生什麼事