Re: [問卦] 台清交統計學權威教授不要再躲了
※ 引述《aatzeng (怪怪直播設備)》之銘言:
:
: 回到柯侯配這個簡單統計學問題
: 假設侯柯配~X分配 柯侯配~Y分配
: 要算 Var(X-Y)=??
: 去問你的統計學或機率學老師 這答案多少?
: 自己google "Var(X-Y)"
: 應該會google到 Var(X-Y)=Var(X)+Var(Y)+...
: 朱立倫說的 6%是有所本的
這裡的第一個問題是:
完整的公式是 Var(X-Y)=Var(X)+Var(Y)-2 Cov(X,Y),
其中 Cov(X,Y)是 X,Y 的共變異數。
在這個例子中,他不能忽略,
因為 "投柯侯而非賴蕭" 的人顯然更可能 "投侯柯而非賴蕭",反之亦然。
這表示 Cov(X,Y) 是個大於零而且不可忽略的數字。
第二個問題是:
就算忽略上面的 Cov(X,Y),
統計誤差是和標準差,也就是 "根號(Var(X))",比較有比例關係。
所以不該算 3*(1+1)%,而是要算 3*根號(1+1)%,這大約是 4.24%。
--
學習
不重要 泱泱大黨要6%就是給人笑話 這
是民意不是數學
怎麼縮小到4%了QQ
這就像是如果有兩個獨立常態分布 A,B,其標準差分別都是 1, 那 A+B 的標準差是 根號 2 而不是 2。
現在大家的數據統計都超強的
大家都知道國民黨很弱啦
雖然沒有很懂,但看民調就是柯比較強沒
錯
乾 好認真
這裏看的是誰當副,票流失比較多
兩個加起來無流失是52%,但實際41%,代表
有10%不投或去投賴清德…
合,就不是在互相對抗,是比1會不會贏
其他的只是騙騙柯粉,說服他們去投票
其實直接作檢定最準 各自正負3%比太粗糙
這篇是正解 最後一個term是關鍵
不重要了,白粉開始不看統計誤差,只看柯贏
的民調,輸的不看
這篇正解吧,如果是考慮差距的差距
這篇大致正解. 不過已提到 Cov(X,Y)
大到不可忽略~
不過也如樓主說的. 因為是正相關.
所以在 X-Y 的情形下. 誤差範圍最大的
情形會是 +-4.24%.
這篇錯誤的是假設 (侯柯 vs. 賴蕭)是 X
(柯侯 vs. 賴蕭) 是 Y
但是是 侯柯 是 X1, 賴蕭是 Y1
柯侯是 X2, 賴蕭是 Y2.
爆
[爆卦] 科普:願某人念博時少學點話術多學點統計願某人念博時少學點話術,多學點統計 前言(白話版): 所以柯侯、侯柯讓3%到底在統計上有啥意義? 把 (柯侯v.s賴 的得票率)-(侯柯v.s 賴 的得票率)畫成下圖後54
Re: [爆卦] 三張圖看懂統計誤差用國民黨的民調專家這種比法 舉一個極端的case 柯侯 20% vs 賴蕭 20% 侯柯 15% vs 賴蕭 70% 給個+6%9
Re: [問卦] 哪個統計學家說6%合理的這個統計誤差其實就是基於民調得票率的標準差而來的 也就是 sqrt{(真實得票率*(1-真實得票率))/樣本數}*z_0.025 其中sqrt是開根號的意思 而z_0.025 = 1.96 代表的信賴水準95%下要考慮的常態彧值 但真實得票率 投票前不知道 所以利用民調結果plug in去近似 假設樣本數1000的情況下 差不多就是3%7
Re: [新聞] 快訊/協商結果「對民眾黨不利」 為何妥從民調數字看的出來柯文哲的支持者就是淺綠+淺藍+年輕人+中間選民 如果是侯柯,淺綠回去投賴 淺藍投侯柯沒有問題 年輕人從民調就看的出來不可能投國民黨 從民調也看到侯沒啥中間選民6
Re: [討論] 數字冷冰冰,解讀一下公布的民調發現不少人都誤解那個誤差區間的意思了。 那個誤差都是「單一」調查的誤差, 意思就是說,假如你民調是單純 「選侯或選柯」 才可以說直接兩個區間看看有沒有重疊決定是否在誤差範圍內。 今天是要比 侯柯vs賴蕭 和 柯侯vs賴蕭- 如果對於讓幾%有意見 那大家應該一律回歸專業統計 一般來說[1;33m顯著差異是兩個標準差 又抽樣人數越多 越準確 標準差越少 二項式分佈的機率 標準差公式
- 我整天看了下來有一點一直覺得很奇怪啦 他們不是就說好統計誤差的範圍嗎 統計學上的信賴區間誤差 不是以100%為標準去算正負誤差嗎 1000份樣本的信賴區間是正負3%
- 這個民調是互斥事件 投侯柯就不會投柯侯 因此統計誤差不能直接乘二 大約就是沒讀書又輸不起 --
爆
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