[問卦] llama為啥這麼沒用?

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如果你不知道 Riot Llama 是誰的話，記得這件事情就好 『他就是設計卡桑帝和史矛德的設計師』 拳頭開除這傢伙是不是最正確的決定？ --

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因為最近有再跑llama sakura翻譯 目前都是用日常用機的7900XTX來跑 想要多買一張卡放在另一台電腦跑 目前使用的模型是 sakura-14b-qwen2beta-v0.9.2-iq4xs

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網誌好讀版： 好像很久沒開箱了，今天終於有空來補一下進度，不然再山積下去就更不想寫開箱了。 本次要分享的是 Ducky x MK Frozen Llama Mecha Mini V2 - 草泥馬版本的 Ducky Mecha Mini,

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祖克伯的Meta公司今年2月公開的「LLaMA」是體積比較小的大型語言模型(LLM)。 LLaMA依照訓練參數數量分為7B、13B、30B、65B。訓練數量雖比不上OpenAI的ChatGPT，但 是硬體需求大大降低，是個人電腦甚至旗艦手機都跑得動的程度。 根據他們paper的說法，LLaMA 13B的模型性能比GPT-3模型要好，可以作到基本對答。 一些LLaMA可以達成的任務

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出大事了 Meta 用來對標 OpenAI ChatGPT 的語言模型 LLaMA 被人洩漏出來 還打包成 Torret 在網路上供人下載了

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1. 標題： 微軟與META擴大他們的AI合作關係，讓Llama 2上Azure以及 windows 2. 來源： 微軟公司 3. 網址：

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現在diffusion model很紅 免費的Stable diffusion 很多人有下載來自己玩 怎麼ChatGPT紅成這樣 卻很少人會自己去下載免費的llama來玩 完全沒有限制耶

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如題，我申請到了可是不知道怎麼用 感覺有點複雜 有沒有什麼快速上手的教學啊？ --

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剛看到 Llama3.1 405B 宣稱跟GPT-4o 同等級 問題Llama尬到405B 搞不好GPT-4o 80B而已（我猜的啦感覺就輕很多 很像黃種人練籃球10年跟黑人訓練一個月差不多強的感覺

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前文恕刪 : 據報導，DeepSeek僅用2048片H800顯示卡 (GPU)、耗時兩個月，就訓練出了一個6710億參 : 數的DeepSeek-V3。相較於Meta訓練參數量4050億的Llama 3，用了1萬6384片更強的H100 : 顯示卡，花了54天。DeepSeek的訓練效率提升了11倍。 這比法很不公平