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Re: [問卦] Gemini 2.0 用CT片看診

tsubasawolfy 發表於 2024/12/14 下午7:27:43
看板Gossiping標題Re: [問卦] Gemini 2.0 用CT片看診作者
tsubasawolfy
 (悠久の翼)時間推噓 4 推:4 噓:0 →:18

→ birdy590: 以後會變成協助醫師做出判斷的好工具~ 119.14.42.10 12/14 17:58
推 widec: 當然主要就輔助醫師，AI比人類更細心 1.165.15.7 12/14 18:00
→ widec: 只是相對的人類會變懶，AI出錯時人類會忽視 1.165.15.7 12/14 18:00
→ xbearboy: 然後診斷出包看要甩鍋那邊了118.161.218.228 12/14 18:01

https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2825395
Large Language Model Influence on Diagnostic Reasoning:
A Randomized Clinical Trial

今年10/28 史丹佛大學醫學院發表的研究 下面提到的數字都是用中位數

找來24位住院醫師(正式菜鳥，助理教授的概念)，26位主治醫師(封頂，教授概念)

行醫年數是三年

使用過去已經確定病因的病例給他們診斷

1:1 隨機分配給兩組，一組使用傳統的診療方式，另一組使用傳統加上GPT4(付費plus)

傳統診斷組的正確率是73.7% (IQR 63-84%)，每個個案耗時565秒

傳統診斷搭配GPT4的正確率是76.3% (IQR 66-87%)，每個個案耗時519秒

這樣使用AI輔助只增加 2.6%準確率??? 跟節省82秒

p只有0.2根本沒差。吹那麼大的AI 花那麼多資源跟電費的成效只有這樣?????




→ jovi8401: 人看錯的機會比較大 61.64.6.63 12/14 18:55
你是對的

因為如果只有GPT的話，正確率是92% (IQR 82-97%)

跟只用傳統方法的相比p=0.03 有顯著差異

耗時....沒看到 大概很傷人

因此史丹佛這篇的最後結論是 醫師跟AI之間要發展新的信任關係才對


另外各大醫院開始買H200，自己煉丹過去收集的病例成ai資料庫不要太意外

--

※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.227.13.117 (臺灣)
※ PTT 網址
推

RaiGend0519 12/14 19:29以後門診就放給AI惹

→

RaiGend0519 12/14 19:30進醫院領牌自己跑檢驗大地遊戲

→

RaiGend0519 12/14 19:30最後一站直接機器手給藥回家

→

maniaque 12/14 19:43病理科醫師以後會瑟瑟發抖.....

→

maniaque 12/14 19:43因為看影像就是 AI 的專長

→

maniaque 12/14 19:43只是模型建構前期,需要很多醫師幫忙標註

→

maniaque 12/14 19:44像特斯拉的FSD運作模型 ,訓練也是靠人工

→

maniaque 12/14 19:44標註,才逐步訓練出來

→

maniaque 12/14 19:45只是你找的FSD標註員基本上是便宜打工仔

→

maniaque 12/14 19:45但是要訓練醫療用AI,得找病理科醫師來做

→

maniaque 12/14 19:46標註訓練員

→

maniaque 12/14 19:46那些醫師,會甘願幫自己訓練替代他們的

→

maniaque 12/14 19:46專業的AI 嗎????

→

maniaque 12/14 19:48醫院能用的資料就是PACS影像跟醫師報告

→

maniaque 12/14 19:49那也要有人去把醫師打的報告,在dicom影

→

maniaque 12/14 19:49像上面坐標註,讓AI去記

推

FlyingShark 12/14 19:52CV工程師路過 從CLIP開始 DL在影像這

→

FlyingShark 12/14 19:52塊發展的比想像中快好多

→

franchy 12/14 20:06所以要醫師放下自尊不要假會

推

whatzup1124 12/14 22:11要做研究的醫師們在這方面願意標注資

→

whatzup1124 12/14 22:11料的意願其實很高

推

birdy590 12/14 22:19這就跟圍棋一樣啊 人類搭檔會扯AI的後腿

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