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Re: [爆卦] 杜奕瑾:我們Ailab用的資源更少!

看板Gossiping標題Re: [爆卦] 杜奕瑾:我們Ailab用的資源更少!作者
Arrogance
(終極阿文粉)
時間推噓10 推:11 噓:1 →:8

當世界在優化 AI,台灣在優化仇恨

世界 AI 產業正在進行一場技術革命,各國研究者都在探索:
「如何讓模型更輕量?」
「如何利用 MoE 提高效率?」
「如何透過知識蒸餾最大化壓縮模型?」

然而,在台灣,AI 討論的方向卻截然不同。技術發展不是重點,政治鬥爭才是 AI 的第一要務。當中國推出 AI 模型時,台灣的討論重點不是技術實力,而是:
這個 AI 會不會言論審查?
這是不是中國統戰的一部分?
這個模型是不是「舔共」?

當世界各國在思考如何提升 AI 性能時,台灣的 AI 討論圈卻陷入無窮無盡的**「抗中 vs. 親中」**鬥爭,完全忽視了這場技術革命的真正戰場。

當別人研究 MoE,我們研究「敵我意識」

MoE(Mixture of Experts)技術的誕生,是為了解決大規模 AI 計算效率的問題。透過稀疏激活不同的專家模型,MoE 讓大模型可以在效能與計算資源之間取得最佳平衡。

然而,在台灣,當 AI 模型來自中國時,技術細節不再重要,唯一重要的是它的政治立場。DeepSeek、DeepXi 這些中國開發的 AI 模型剛推出時,台灣的 AI 社群不是去分析它們的 MoE 架構,而是第一時間審查它的回答內容:

這個 AI 會不會封鎖敏感話題?
它的回答有沒有「台獨」禁語?
它是否自動帶入「統一」立場?

於是,當全世界 AI 研究者在思考如何讓 MoE 變得更高效時,台灣的部分輿論圈則在思考如何「政治審查 AI 的審查標準」。

當技術發展變成政治過濾,誰還能真的關心技術?

當別人研究模型剪枝,我們在剪掉「不正確的立場」

模型剪枝(Model Pruning)是 AI 領域的重要技術,它的目標是刪除冗餘的神經元和權重,以減少計算量並提高推理速度。這對於邊緣運算、行動設備 AI 來說尤為關鍵。

然而,在台灣,「剪枝」的重點不在於技術,而在於政治審查。
「這個 AI 來自中國?」→ 先審查,再決定要不要使用。
「這個 AI 沒有批評中國?」→ 太可疑了,應該是統戰工具!
「這個 AI 不能討論中國負面話題?」→ 這是中共洗腦計畫!

於是,技術圈的「剪枝」變成了政治圈的「剪除異己」。人們不關心 AI 如何提升效能,只關心 AI 是否符合「政治正確」。這場戰爭的本質,不是技術的較量,而是「意識形態的篩選」。

當別人在做知識蒸餾,我們在蒸餾仇恨

知識蒸餾(Knowledge Distillation)的概念,是讓小模型學習大模型的知識,以達到低資源環境下的高效運作。然而,在台灣,AI 討論圈的「知識蒸餾」,已經被升級為「仇恨蒸餾」:
當中國的 AI 跑分超越美國,台灣的第一反應不是分析技術,而是:「這只是中國行銷,沒有真技術!」
當中國 AI 在 NLP 領域取得突破,台灣的反應不是研究它的演算法,而是:「這一定是政府砸錢作弊!」
當中國 AI 開始被國際企業採用,台灣的結論不是思考如何競爭,而是:「這都是中國的陰謀!」

於是,AI 討論不再是技術的競爭,而是一場成功的心理操作——讓所有人都相信:「中國 AI 不可能技術領先,這一定是假的!」

這種認知,與 100 多年前的清朝何其相似?當年清廷面對西方列強時,不是研究為何落後,而是說:「這些不過是夷狄之術,無需學習!」結果是,清朝淪為半殖民地;而日本則透過學習,成為亞洲第一強國。

歷史不會重複,但總是押著相似的韻腳。

技術競爭還是政治過濾?台灣選擇了後者

當世界在討論:如何讓 AI 計算變得更快?
台灣在討論:這個 AI 會不會「舔共」?

當世界在研究:如何讓 AI 變得更省電?
台灣在研究:這個 AI 會不會說「一個中國」?

當中國的 AI 在跑分上超越美國,台灣某些人不是去研究它的技術強在哪裡,而是開始分析:「這是不是中國 AI 言論審查的結果?」

這一幕,像不像 19 世紀的清朝?
當英國的蒸汽船來到中國,清朝的第一反應不是學習,而是說:「夷狄之術,不足掛齒。」
當日本明治維新,全面學習西方技術,清朝卻說:「我們有五千年文化,何需學習?」
當世界進入工業時代,清朝仍然沉迷於「天朝上國」的幻覺,結果淪為列強的笑柄。

現在,當 AI 競賽成為全球技術競爭的核心,台灣卻選擇了清朝的老路——不是在技術上努力追趕,而是在道德上自我優越。

當中國的 AI 領先,台灣的第一反應不是「如何追趕」,而是「如何找漏洞貶低它」。

最後的結語

世界 AI 的競爭是一場技術馬拉松,沒有人關心你是「抗中」還是「親中」,只看你能不能跑得夠快。

但台灣卻選擇了一條不同的路——不是在技術上超越,而是在立場上劃清界線。當中國的 AI 產業持續壯大,我們還在內耗於「這個 AI 夠不夠政治正確」。

當世界都在研究「怎麼讓 AI 更強」,台灣卻在爭論「這個 AI 夠不夠反中」。

最終,當台灣還在「審查別人的審查」時,真正的技術競賽早已遠遠拋下我們。



說個笑話,別國在看怎麼降本增效,我國在看中國言論審查,搞得好像中國言論審查是第一天才有的一樣
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※ PTT留言評論
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flybow 01/28 13:54沒辦法 他不講這個 其他他有什麼好講

olaqe 01/28 13:55曾經中研院建語模 結果民意政治審查就GG了

firose 01/28 13:56我們最後只要抄就好了 幹嘛研究 反正開源

olaqe 01/28 13:57抄來的就是那些政治不正確的內涵啊 笑死

ston12 01/28 14:02製造對立,分裂是綠共老招了

zoquase 01/28 14:08早就沒救了

peterjfs 01/28 14:25綠共只會說我們有台積電

iLeyaSin365 01/28 14:48你寫得很像Ai喔

optw 01/28 14:57要花錢發展?先砍再說

MacBookAir12 01/28 14:59你的台灣AI圈是看哪裡?

HatanoKokoro 01/28 15:04台灣現在只剩下民主了

mysmalllamb 01/28 15:05本來台灣媒體與網民愛討論的,就不是

mysmalllamb 01/28 15:05福國利民,而是意識型態,這次只是又

mysmalllamb 01/28 15:05一次正常發揮罷了。

questionboy 01/28 15:07不意外啊40%島民夜郎自大

doctor75 01/28 15:33逼哀ㄚ

hippo998 01/28 15:52被污染的土地,只能生長出劇毒的花朵

hippo998 01/28 15:52AI如此,人也是如此

menchian 01/28 17:02

sharkimage 01/28 20:34QQ