Re: [爆卦] 杜奕瑾:我們Ailab用的資源更少!
當世界在優化 AI,台灣在優化仇恨
世界 AI 產業正在進行一場技術革命,各國研究者都在探索:
「如何讓模型更輕量?」
「如何利用 MoE 提高效率?」
「如何透過知識蒸餾最大化壓縮模型?」
然而,在台灣,AI 討論的方向卻截然不同。技術發展不是重點,政治鬥爭才是 AI 的第一要務。當中國推出 AI 模型時,台灣的討論重點不是技術實力,而是:
這個 AI 會不會言論審查?
這是不是中國統戰的一部分?
這個模型是不是「舔共」?
當世界各國在思考如何提升 AI 性能時,台灣的 AI 討論圈卻陷入無窮無盡的**「抗中 vs. 親中」**鬥爭,完全忽視了這場技術革命的真正戰場。
當別人研究 MoE,我們研究「敵我意識」
MoE(Mixture of Experts)技術的誕生,是為了解決大規模 AI 計算效率的問題。透過稀疏激活不同的專家模型,MoE 讓大模型可以在效能與計算資源之間取得最佳平衡。
然而,在台灣,當 AI 模型來自中國時,技術細節不再重要,唯一重要的是它的政治立場。DeepSeek、DeepXi 這些中國開發的 AI 模型剛推出時,台灣的 AI 社群不是去分析它們的 MoE 架構,而是第一時間審查它的回答內容:
這個 AI 會不會封鎖敏感話題?
它的回答有沒有「台獨」禁語?
它是否自動帶入「統一」立場?
於是,當全世界 AI 研究者在思考如何讓 MoE 變得更高效時,台灣的部分輿論圈則在思考如何「政治審查 AI 的審查標準」。
當技術發展變成政治過濾,誰還能真的關心技術?
當別人研究模型剪枝,我們在剪掉「不正確的立場」
模型剪枝(Model Pruning)是 AI 領域的重要技術,它的目標是刪除冗餘的神經元和權重,以減少計算量並提高推理速度。這對於邊緣運算、行動設備 AI 來說尤為關鍵。
然而,在台灣,「剪枝」的重點不在於技術,而在於政治審查。
「這個 AI 來自中國?」→ 先審查,再決定要不要使用。
「這個 AI 沒有批評中國?」→ 太可疑了,應該是統戰工具!
「這個 AI 不能討論中國負面話題?」→ 這是中共洗腦計畫!
於是,技術圈的「剪枝」變成了政治圈的「剪除異己」。人們不關心 AI 如何提升效能,只關心 AI 是否符合「政治正確」。這場戰爭的本質,不是技術的較量,而是「意識形態的篩選」。
當別人在做知識蒸餾,我們在蒸餾仇恨
知識蒸餾(Knowledge Distillation)的概念,是讓小模型學習大模型的知識,以達到低資源環境下的高效運作。然而,在台灣,AI 討論圈的「知識蒸餾」,已經被升級為「仇恨蒸餾」:
當中國的 AI 跑分超越美國,台灣的第一反應不是分析技術,而是:「這只是中國行銷,沒有真技術!」
當中國 AI 在 NLP 領域取得突破,台灣的反應不是研究它的演算法,而是:「這一定是政府砸錢作弊!」
當中國 AI 開始被國際企業採用,台灣的結論不是思考如何競爭,而是:「這都是中國的陰謀!」
於是,AI 討論不再是技術的競爭,而是一場成功的心理操作——讓所有人都相信:「中國 AI 不可能技術領先,這一定是假的!」
這種認知,與 100 多年前的清朝何其相似?當年清廷面對西方列強時,不是研究為何落後,而是說:「這些不過是夷狄之術,無需學習!」結果是,清朝淪為半殖民地;而日本則透過學習,成為亞洲第一強國。
歷史不會重複,但總是押著相似的韻腳。
技術競爭還是政治過濾?台灣選擇了後者
當世界在討論:如何讓 AI 計算變得更快?
台灣在討論:這個 AI 會不會「舔共」?
當世界在研究:如何讓 AI 變得更省電?
台灣在研究:這個 AI 會不會說「一個中國」?
當中國的 AI 在跑分上超越美國,台灣某些人不是去研究它的技術強在哪裡,而是開始分析:「這是不是中國 AI 言論審查的結果?」
這一幕,像不像 19 世紀的清朝?
當英國的蒸汽船來到中國,清朝的第一反應不是學習,而是說:「夷狄之術,不足掛齒。」
當日本明治維新,全面學習西方技術,清朝卻說:「我們有五千年文化,何需學習?」
當世界進入工業時代,清朝仍然沉迷於「天朝上國」的幻覺,結果淪為列強的笑柄。
現在,當 AI 競賽成為全球技術競爭的核心,台灣卻選擇了清朝的老路——不是在技術上努力追趕,而是在道德上自我優越。
當中國的 AI 領先,台灣的第一反應不是「如何追趕」,而是「如何找漏洞貶低它」。
最後的結語
世界 AI 的競爭是一場技術馬拉松,沒有人關心你是「抗中」還是「親中」,只看你能不能跑得夠快。
但台灣卻選擇了一條不同的路——不是在技術上超越,而是在立場上劃清界線。當中國的 AI 產業持續壯大,我們還在內耗於「這個 AI 夠不夠政治正確」。
當世界都在研究「怎麼讓 AI 更強」,台灣卻在爭論「這個 AI 夠不夠反中」。
最終,當台灣還在「審查別人的審查」時,真正的技術競賽早已遠遠拋下我們。
說個笑話,別國在看怎麼降本增效,我國在看中國言論審查,搞得好像中國言論審查是第一天才有的一樣
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Sent from JPTT on my iPhone
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沒辦法 他不講這個 其他他有什麼好講
曾經中研院建語模 結果民意政治審查就GG了
我們最後只要抄就好了 幹嘛研究 反正開源
抄來的就是那些政治不正確的內涵啊 笑死
製造對立,分裂是綠共老招了
早就沒救了
綠共只會說我們有台積電
你寫得很像Ai喔
要花錢發展?先砍再說
你的台灣AI圈是看哪裡?
台灣現在只剩下民主了
本來台灣媒體與網民愛討論的,就不是
福國利民,而是意識型態,這次只是又
一次正常發揮罷了。
不意外啊40%島民夜郎自大
逼哀ㄚ
被污染的土地,只能生長出劇毒的花朵
AI如此,人也是如此
唉
2X
首Po台灣Ai教父杜奕瑾FB發文了 回應DeepSeek的熱潮 簡單來說就是Ailabs也有自己開發的gpt 而且用的資源更少 DeepSeek很大一部分靠的是行銷成功20
歷史是一面鏡子,能映照出一個國家在面對挑戰時的本性。當技術更先進的力量站在門外,中國和日本的反應在不同時代中展現了截然不同的劇本,而這份「宿命般的選擇」似乎不僅停留在過去,也映射到了今天的現實。 日本的「學習大法」:輸了沒關係,我們抄回來 回到19世紀,日本在「黑船事件」後,被迫與西方列強接觸,這給當時的日本帶來了文化與技術的強烈衝擊。 日本怎麼做的呢?他們低下了頭,虛心學習,甚至到了「抄得沒羞沒臊」的地步。 師夷之徹底:明治維新後,日本請來英國工程師造鐵路、向德國學醫療制度,甚至直接從法國拿法律體系來用,完全不介意列強的技術先進程度,只關心如何為己所用。4
我知道他做的有一個是世界第一 就是專門爬蟲ptt 然後抓出中共協同者跟網軍 這應該是其他的AI目前還辦不到的 光這個就可以繼續跟政府要補助了爆
那你們台灣人工智慧實驗室這個 FedGPT的研究所畢業成績在哪裡? 這東西在 HugginFace上面跑得怎樣?分數先拿出來阿 人家都是參加指考,你自己區域隨堂考當指考成績用? : 4. 成功者不是只看畢業成績、而是應用的快速落地、實際領域的衡量與主動學習。這部 : 分就會牽涉到新興法規。開源閉源都無法回答這題。所以有聯邦式開放架構。6
杜老大aka台灣人工智慧教父 使用DeepXi的最新測試結果 輸入賴清德 :你說的我不知道
爆
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