Re: [爆卦] 不同國家COVID19死亡計算差異
我「覺得」台灣判定的方式不一至,所以最好的方法是看「總」死亡人數/死亡率。以去年為例,因疫情而死800多人,打疫苗死亡1000多人,但是去年死亡人數高達18萬2千人,史上最高,比前年硬是多了1萬人,代表當中黑數不少,不然如何解釋突然標高的死亡率?
https://i.imgur.com/2fnF1n4.jpg
※ 引述《SRadiant (Radiant)》之銘言:
: 先前我有提過
: 不同國家的數據收集方式可能不同(或是對於不同疾病的收集方式不同)
: 數據就不能放在一起比較
: 如丹麥的定義
: https://www.sst.dk/en/english/corona-eng/status-of-the-epidemic/covid-19-updat
: es-statistics-and-charts
: 2) Deaths = the statistics on fatalities include deaths recorded within 30 day
: s of the detection of COVID-19 infection in the individual on the basis of PCR
: tests. COVID19 is not necessarily the cause of death.
: PCR陽性確診後30天內死亡皆計算,不論原因。
: 丹麥的流感計算
: https://en.ssi.dk/news/news/2022/mortality-is-declining-in-denmark
: Furthermore, the definition is used when reporting influenza-related deaths.: 流感也是以同樣方式計算死亡人數
: 因此在丹麥的COVID19死亡與流感死亡是可以比較的
: 另外這個定義也是WHO建議的方式
: 而美國的定義
: https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/covid19/index.htm
: COVID-19 deaths are identified using a new ICD–10 code. When COVID-19 is repo
: rted as a cause of death – or when it is listed as a “probable” or “pres
um
: ed” cause — the death is coded as U07.1. This can include cases with or wi
th
: out laboratory confirmation.
: 使用ICD-10 code作為依據,也就是醫生判定該死亡與COVID19直接/疑似相關才會計算在
: 內
: 因此美國的數據就無法與丹麥、或是其他不論原因30天內通通計算的國家相比
: 缺點是會有1~2週的延遲
: 優點就是較準確(數字自然也較少)
: 流感也是用同樣方式(ICD-10 code)計算,因此美國此處的COVID19與流感是可以比較的: 這裡也很清楚的說明COVID19死亡、流感死亡、肺炎/流感/COVID19死亡的差異
: 用圖來說就是這張...
: https://i.imgur.com/R90UfUo.jpg
: 因此這個PI(C)波動就是流感造成的,沒啥問題
: 然而2020年開始,應該很明顯了...
: 曾看過有些人在洗說,那些死的都老弱,不死於COVID19也會死於流感或其他原因...
: 實際上,每年嘛都流感,但就是沒死那麼多人
: 肯定"有些"死亡是本來就快不行的
: 但很明顯,2020年後"額外"多死了一大票
: 八卦板有些人,把"肺炎與流感"死亡,通通當成流感死亡了,說每年流感死一堆人...: 其實這是不同的數據,且相差甚遠
: 台灣CDC也有流感死亡人數(見每週的流感速訊)
: 以及"肺炎及流感"死亡監測(見傳染病統計資料查詢系統)
: 台灣從2020年疫情以來,流感是真的快絕跡了,可憐哪
: 不同國家,有可能數據收集方式不同、基準點不同,是不適合放在一起比較的
: 如不限原因vs判定後
: 疫苗通報其實同理,但不多說,省得反疫苗仔又來亂
: 至於台灣的COVID19死亡是用哪種方式計算?
: 我"猜"是偏向判定後通報(數字會比較真實,且"比較少")
: 但...台灣嘛,什麼鳥情況都有,所以我才不喜歡台灣的數據
: 政府只會公布他想讓你知道的(攤手)
--
死亡會驗pcr 反而沒黑數
如果你還有去年5月的印象(如果沒有沒關係,今年政府再示範一次給你看),一開始亂 成一團,不是每個死亡都有驗,也不是每個確診都歸類在新冠死亡
老人越來越多
老人人口死亡其實有「取代效應」,反而更難解釋
帶風向齁
老人的越來越多死亡率不會驟升
隔離在家憂鬱症發作跳樓自殺也有可能
不過你這樣解讀會被說得風向
這其實值得去做科學分析原因
不過在台灣黨意不允許去做科學解讀
老年人口數增加的因素你有沒有考慮
老人人口死亡其實有「取代效應」,反而更難解釋
醫療資源排擠也要考慮進去 去年大爆炸幾
個月 可能讓很多本來有資源能延續生命的
得不到資源而離世
同意,不幸的是,今年又上演了一次
樓上說得很對,不過台灣不會深入解讀
台灣只會說死亡率驟升跟疫情絕對無關
嘻嘻
要是有excess deaths年齡分佈表就好了
也可能疫苗死亡黑數
疫苗死亡有補償,一般來說家屬都會爭取
平均壽命回推出生年 差不多扣抵戰後嬰兒潮
戰後嬰兒潮表示:
老人人口死亡其實有「取代效應」,反而更難解釋 本來希望説如果今年順利度過,就可以看出去年是不是一個「特例」,不過,今年疫情再 度大爆發,只有等2023才能驗證了
※ 編輯: roelove (111.65.32.45 新加坡), 05/14/2022 10:35:15爆
[爆卦] 高端50歲以下死亡率之比較最近幾則疫苗死亡新聞之下, 一直看到有鄉民爭執高端及國際疫苗哪個更安全, 對此我也好奇,因此稍微統計了一下。 文長,懶得看說明可以直接拉到最後看結果。 手動統計,如計算有違誤請告知。57
[問卦] 台灣2021年6月底的超額死亡比例為15.3%本來要睡了,結果看到演算法推薦的新聞嚇壞了,想問一下有卦嗎? 前國民健康署署長邱淑媞以『你知道,他們都在騙你嗎?』開頭,在臉書上寫了一篇文章 。 文章裡面講到去年2021五月台灣疫情死亡人數為八百多人,但以「超額死亡比例」對照前 一年2020年同時期台灣死亡總人口數,比例為15.3%,換算下來約是增加了5000多人的死71
[爆卦] 南韓COVID19疫苗通報死亡+染疫死亡分析拍謝齁,只有分析通報死亡 再加上染疫+接種死亡風險分析 因為反疫苗仔說,染疫致死率還要加上接種的死亡才算數 所以我就加上去了 通報數,還沒經過判定,判定後肯定只會少不會多83
[爆卦] 疫情整理:韓國確診三十萬 香港死亡破紀錄全球趨勢 * 前一輪爆發的尾聲還沒有結束,新一輪爆發起點由歐洲開始,本週確診病例數已經比上 週上升4%,通常趨勢建立短期內很難反轉,死亡病例衰退速度由17%降到15%。 * 昨天新增確診病例數創下歷史新高的國家:韓國 * 昨天新增死亡病例數創下歷史新高的國家:中國香港22
Re: [新聞] 重症死亡+12人「半數沒有打過疫苗」今年政府到底有沒有良心,就不能給大眾一點真正客觀公平的資訊嗎 而不是操弄這些心理學所謂的框架效應來唬弄大眾 最有名的例子就是吃一種治療絕症的藥,你會選a還是選b? a藥有7成的患者會死亡 b藥可以救活3成的患者6
[爆卦] 今年台灣的總死亡人數真的非常的奇怪!接續昨天的分析,尚未看過者建議先看上一篇 [問卦] 大家不覺得今年的死亡總人數怪怪的嗎? 1.首先感謝halflife大大提供的主計處統計資料:18
[問卦] 大家不覺得今年的死亡總人數怪怪的嗎?原始貼文標題是 [爆卦] 少子化成功!出生數幾乎確定破16萬 原始貼文鏈結為 貼文內有張人口出生/死亡統計表8
[問卦] 疫苗不良死亡率才是最高的在前陣子疫情還沒炸開在討論共存的時候 一堆所謂網紅醫師專家說感染擴散的話 用香港疫情換算台灣人口說2個月會死2萬5千人 或是保守一個月2000 實際上看今年累積至今的數字2X
[討論] 蔡壁如:打疫苗死亡率比染疫的死亡率還高蔡壁如認為,老人疫苗普及率必須提高;Omicron雖然重症少、死亡率低,但傳染力強, 對老年族群衝擊較大。英國的研究也指出第三劑可降低8成的死亡率,可見得老人打第3劑 是影響致死或重症的關鍵因素,現在應將防疫重點放在對老人族群打第三劑疫苗,以降低 傷亡人數。
爆
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