Re: [問卦] AI繪圖怎麼開始出現一堆本斥但大宅宅偏好了？

爆 

為啥感覺好像許多人對繪師抱有惡意，恨不得所有繪師每天無償產圖喂給AI。 嘛其實我覺得這篇就講的很好了，你一有什麼新想法就會馬上被學走，對方還能表現比你 更好，無論對任何創作者來說都會是最大的恐懼。 那恐懼的最後會變成什麼...........就是無能為力跟擺爛。

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你看一下自己打的字, 不會覺得有點怪怪的嗎? 作品被拿去"學習", 跟"剽竊"怎麼能一概而論? 難道現在圖放在網路上就不會有其他繪師來學習了嗎? 難道該繪師當初不是看著別人的畫學上來的嗎? 我覺得現在關鍵在於繪師不想要自己的畫被AI拿去學習

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恐怖AI作畫！想要《賽馬娘》卻給詭異馬頭人，網淚︰差點嚇哭 網路上最近非常流行的「AI作畫」，使用者輸入關鍵字為作畫主題，AI透過演算法來完成 畫作，不過完成的作品有時不一定能完美達成使用者的需求，甚至還會意外產生駭人圖像 ，網友日本使用AI作畫時，獲得堪稱毛骨悚然的畫作，讓她收到時差點嚇哭！

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Google 發表的 AI 降噪演算法 RawNeRF 是 NeRF (Neural Radiance Fields) 針對低光照環境研發的版本 可以從數十或數百張 有噪點 的多視角 RAW 照片 重建場景並降噪 產生相當清晰的照片

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最近買了巴哈1080P 把當年留著要等高清看的VIVY給看一看 雖然有點忘記部分劇情 不過點下去就回憶起來了 不管是VIVY 全民公敵

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電競選手:哇AI真厲害我認輸了 棋手:哇AI真厲害但我還是會繼續挑戰自己極限的 科學家:哇AI真厲害以後就靠你研發藥物了 會計:哇AI真厲害看來是時間學CS了 醫生:哇AI真厲害這樣就知道病人是甚麼狀況了

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大家都從藝術創作創意與著作權的方式去探討。 其實對於AI演算法而言，一切都是數據，Garbage in garbage out. 好的數據集才能產出好的訓練結果，大數據甚至可以量變產生質變。 產生出革命性的新技術來賺大錢。 類似這種蒐集網路公開數據然後分析產出有價值的衍生數據的爭議很早就有了。