[討論] 黃仁勳為什麼要一開始開發cuda??????????
大家好，
小弟業餘hello world設計師，
黃仁勳為什麼要一開始開發cuda，
還是他預見cuda+深度神經網路有搞頭，
但不可能啊，
他一開始只是個賣顯卡的，
突然遇到gpu+深度神經網路，
是運氣好，
是不是？？？？！？！？！？！？！？！？！？！
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※ PTT留言評論
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※ PTT 網址
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這種事怎麼可能只是運氣好？
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阿北德跟他說的
推
問就是地底蜥蜴人
推
你看看過去輝達挖了多少論文作者?
推
當年有個學生的論文就是cuda來辨識圖形，
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被老黃看中直升為員工
推
因為他知道世界是虛擬計算出來的，所以
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他知道賣計算有搞頭
推
什麼東西好用就發展什麼啊
推
CUDA 2007 深度學習開始紅是2009
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我覺得他一開始搞CUDA是因為opencv 不是深
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度學習
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政黑點？
推
來政黑想問到什麼答案，賴清德給他開智
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慧才想到的嗎？
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GPU只拿來做3D圖像運算太可惜 可以做一般CP
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U運算大大增加價值
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Re: [情報] 4090接招！AMD RDNA3大核心GPU玉照搶可是蘇媽的顯卡都有一個很大的問題，就是深度學習，尤其是tensorflow，A卡跑起來問題真 的很大，我覺得老黃現在賣顯卡除了一般玩家外，另一個客群就是深度學習的客群，很多企 業可能不想花更高的成本，跑神經網路 那4090，4080其實就是還不錯的選擇 現在要跑深度學習一定離不開N卡，希望A卡能加油，讓未來的深度學習也能有便宜的A卡用26
Re: [問卦] 有沒有中國這次第四次AI工業革命要GG了AI晶片很多家做，但輝達的CUDA和GPU軟硬 結合，可以用CUDA當C語言編譯器，把輝達 GPU當CPU用。現在中國的AI大用戶，，好像 不想用高閹割版的輝達H20，於是都各自要把 自家用CUDA編譯的整套程式，慢慢改寫轉移19
[閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N之前新聞 NVIDIA CUDA通過多年耕耘，鑄就了牢不可破的生態壁壘，外人各種嘗試都無法進入，包 括AMD ROCm開發平台，但其實也不是沒有辦法。 開發者Andrzej Janik就憑借一己之力，借助Intel oneAPI，開發了CUDA兼容方案“ZLUDA![[閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N](https://img1.mydrivers.com/img/20240216/6afa4966af674a5184f0fadd6f9c5093.png "[閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N")
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Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大，就跟 台 gg 一樣，整個生態早就建立起來了，要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda，只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda，目前開源做深度學習跟推論的，也都是綁 cuda ， 然後 cuda 並不是開源的，所以如果不是 Nvidia 的晶片，根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡，openai 也買 nv 的卡，AMD 雖然也有自己的運算軟體，但生態系沒建立起來，在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈，你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎？ 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣，只是純燒錢而已，什麼都不會有的 -----11
[問卦] 有Cuda加速，有GPU加速，那有NPU加速嗎？嘻嘻 最近發現Pytorch適配M1 GPU了，結果照樣被Nvidia吊打在地上 每次看到資工肥宅聊ML，都說要用系上工作站的Cuda加速跟GPU加速 那麼如果用專門為神經網路而生的NPU 有NPU加速嗎？5
[問卦] AMD在顯卡AI領域為何還是垃圾？NVIDIA的CUDA已經16年了欸 16年了 別人16年前就用CUDA解放GPU的運算能力 讓GPU 分散處理能力解放出來 這次徹底迎接來AI需求大爆發 16年了 AMD到底在幹什麼？6
[問卦] 2024年Intel ARC A770適合深度學習嗎爬了不少文章,好像有些說適合,有些說不適合 當然方便性沒有CUDA來得好用,只是深度學習其實不單只有吃Cuda 也會吃VRAM,像是4060ti雖然有16G版本的,而且深度學習至少要16G才比較充裕，但是要價至 少15000元左右 蠻多文章說intel 是支援Tensorflow的![[問卦] 2024年Intel ARC A770適合深度學習嗎](https://i.imgur.com/kaIzkjFb.jpg "[問卦] 2024年Intel ARC A770適合深度學習嗎")
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[問卦] 認真問 黃仁勳算有改變人類科技成就嗎？以前顯示卡各種百家爭鳴 老黃看中圖形應用處理 弄出CUDA 不只為了遊戲更是為了生產而生 結果真的被他賭對 搞到現在未來各種AI發展趨勢都要用到CUDA 快速馬上成為超有錢人 變成輝達顯示卡不只為遊戲而生 各種工作室都要當生產力 黃仁勳算是真的算是改變世界的人嗎？ 有沒有八卦？1
Re: [新聞] 下半年將引爆「換機潮」？ AI PC元廠 : 在AI PC生態系也有全方位布局，台北國際電腦展前的座談會上，各家大廠，包括和碩 、 : 華碩、廣達等科技大老齊聚一堂，分享產業觀點。但AI PC的市場需求，還不明朗，相 關
[問卦] 老黃黃仁勳演講心得前面都在講CUDA應用 CUDA可以加速運算 後面在講如何把多顆GPU用NVLINK連起來 如果NVLINK不夠用 要更多顆GPU串起來
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