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Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問

看板Soft_Job標題Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問作者
oopFoo
(3d)
時間推噓 2 推:2 噓:0 →:2

※ 引述《ZMTL (Zaious.)》之銘言:
: AI(GPT)用於Coding的實務心得
: 作者是虎尾科大資工系陳國益教授,經同意後轉載文字內容,原連結於下:
: https://www.facebook.com/kuoyichen/posts/10230748453674915
: 在上週前往華新麗華授課時,有工程師問到:若有要接手的大型專案,應如何透過AI協助: ,加速對專案的理解速度,或是快速產生手冊、API列表等,傳統上要花非常多時間交互: 閱讀理解才能完成的工作?

: write the API list and description for this program with a markdown table
: 在大型專案中,各個關鍵參數的位置及其意義極為重要,但一般來說需要自行閱讀、筆記: 、梳理後才能知道各個關鍵參數的意義。我們可以請ChatGPT針對此專案,列出所有參數: 、標示位置、說明用途,並以表格方式呈現,可以大幅降低接手大型專案的難度與成本,: 指令如下:
: show all parameters, description and its location in this program as a
: markdown table

這是GPT4寫出來的api,從陳教授的fb copy來的
https://i.imgur.com/sM3398E.jpg

圖 用AI寫code產生的疑問
可惜跟這個專案
https://github.com/benycze/python-tetris
完全沒有關係,這個是不知道哪裡"幻想"出來的api

是的,再花點時間來調整指令,可能可以修到正確答案,但這不是這篇要討論的。

現在的問題是LLMs很好用,但離真正取代人還很遠。看過很多產生的程式碼,有各種問題。有的問題很"微妙",資淺的程式師,可能不易察覺。

還是要強調LLMs不知道什麼是正確的,LLMs的知識是龐大的,LLMs "總結"能力很強,但也很會"幻想"。

我是鼓勵大家要試試LLMs,找出它的應用。但使用LLMs還是要仔細檢查結果,要知道LLMs很會"bs"

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DrTech04/07 17:30中肯。實事求是。

DrTech04/07 17:31太多例子都標新立異搶網紅流量,而非真的認真探討怎麼真實

DrTech04/07 17:31應用

Hsins04/08 14:30