Re: [心得] 全端培訓轉職失敗心得
現在要上岸最快的方法喔
先去訂個chatGPT
然後找個interview跟履歷表的prompt
1. 先把履歷表搞定
2. 叫GPT當面試官 想要什麼語言自己選
練到GPT問不倒你
至於要怎麼弄個像樣的履歷
也是用GPT教你操作git複製一些現成專案 修修改改成自己的
把裡面的東西都問過一遍GPT 確保面試官考不倒你
不知道要做啥?問GPT啊 叫他找個好練練手的專案給你玩
大概把這幾個東西弄一弄就夠你面試了
目標導向好嘛 先求有再求好
等你練完一堆資結演算法都不知道過幾個月了
而且當初我剛入行只會html js jquery 跟一點點後端
大概懂for迴圈的程度
現在也是差不多 資料結構叫我白板刻一個我也刻不出來
其實junior面試重點就是履歷表敢寫 敢講 被問爆也不要慌 就這樣
有GPT保證你能贏過一堆菜鳥
快去訂一個吧
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你這方法至少也要有點入門知識才行,純菜鳥大概連該問什
麼問題都不懂
我覺得要先搞懂學習的知識點很重要 什麼都不懂就好像給你一個很強大的工具 卻不給說明書一樣
我覺得重點是要認識到自己的"不懂"並直接承認
裝懂被我抓包的我都直接結束面試了,因為缺乏溝通效率
真假==只懂for迴圈能過面試喔
好多年前是有可能 現在時代不同了
好多年前甚至半個框架不會也沒差0.0
看性質,傳產、接案、硬體你可以這樣搞 但軟體平台性
質的進去馬上就會被發現很雷了...
菜鳥的目標先去接案練功吧 先找個有成長性的工作累積經驗再說
這招現在怕是再也行不通了,現在即便是接案傳產鳥公司,
也都要考資結算法,最簡單的2 sum過不了照刷不誤,因為
現在軟工己經供過於求了,一大堆國外大手公司被裁的資深
大神被裁,流入軟工就業市場,鳥公司還是可以用極低的價
格招到一大票在國外大廠待過的資深大神。
真假 月薪30~40k的工作有需要刷題嗎
樓上說笑了,台灣接案公司哪請的到所謂國外資深大神?
樓樓上 這個應該是你個人看到的案例吧 我自己體驗
下來是沒有這種鳥薪水可以請大神這種事
真的有maga強者去結案公司??
推文那不是通例吧,不到百萬考那些都是垃圾公司
沒有例外
好多年前是幾年前?
我是覺得整包沒百的公司考算法是在羞辱自己公司。
給你們參考啦。
我第一份工作面的接案公司確實有考過 2 sum
接案公司考Leetcode也不會跟你討論時間、空間 或者更好解
法,更多的是像背誦考試
接案考哩扣應該真的是篩選程式文盲,背多分都做不到的連碼
農都沒資格
所以VScode是本科生嗎 :OOO
面試考太多的接案傳產鳥公司,直接你拒絕他們不就好了
都叫接案傳產鳥公司了薪水是開多少,會那麼多的誰要去面試
不要胡說八道 哪一間外包靠資結演算法的?
印度大神都很便宜,只是是不是瘟神不好說
會贏哦
刷題仔又來了 為了飯碗真煞費苦心
軟工是求職人數相對好缺是供過於求 不過換哪個職業
都是這樣 但我也不建議當奴 卷起來也不好
推文是在幻想嗎 用極低價格顧國外被裁的大神? 還是
我誤會你極低的定義了
鳥公司連找到回答的出物件導向是什麼的人都找不到好
嗎
ChatGPT 考不倒聽起來超強耶
連個作品都沒有,是連面試機會都騙不到的
chatgpt問不倒...要確定餒,看國外大神也是很佩服gp
t的知識量
50
首Po蠻多文章都是成功心得,想分享失敗的心得 本身是私立文組,上了某個培訓機構 課程總計四個月 那時會想上是因為看到朋友上完課 有找到相關領域的工作25
看到一堆拿大學四年 vs 培訓四個月的對比言論,真的覺得先入為主的偏見太深。 我雖然從沒上過任何職訓培訓課程,但看過親友拿培訓課表來詢問我意見。 在我看來,一週五天或六天,每天上八小時的課程這種緊湊高壓的學習方式,如果跟得上 ,轉職是沒問題的(失敗的都是中途就跟不上的)。 畢竟大學四年一堆時間都在上廢課,國、英、數、通識、體育全部砍掉,看論文寫書報的12
很多人在意資工四年在學什麼 我覺得總歸一句話就是整個資訊產業的發展史吧 你有想過你電腦從開機到顯示畫面經歷了什麼? 一個程式從儲存裝置被讀取出來然後執行的流程? 最初計算機怎麼被做出來11
不管轉職上課或是大學相關科系 比較常見的思考盲點是跟同學比較覺得自己沒天份就放棄 資訊業的優點是 工作難易度從傳產 it 等跟著糞扣 CRUD 複製貼上就好 到頂尖純軟超大型系統14
我覺得,如果轉職班跟不上, 那是可以放棄, 第一 Web前後端薪水又沒很高 轉職班出來 台北價碼大約 4W初。 第二 會收轉職班的通常是小型接案公司2
先說小弟本身 私立資工畢業而已 如果你真的有心要往Web Develop 發展 不太建議去這種Bootcamp 這裡結業了你也只是大概瞭解了程式語言的 "語法"13
對於你的這篇回文,我想到一個很傳神的譬喻,希望你看得懂,知道自己在幹嘛。 一個體專畢業的體保生,路過湖邊看見有人溺水,但是他不丟浮木或是游泳圈給對方,反 而大聲跟對方說: 「別緊張,我現在教你怎麼游泳,聽我的,先從閉氣和水母漂開始!」 旁邊路過的人不斷喊:「啊,人都快死了,你還不丟救生圈?」25
我是從一日生科終生科科轉職來的, 做十年了 入門程式營是好選擇 而且不要超過三個月的,只是現在不知道還有多少 優點是你可以快速知道自己適不適合這行21
看到這篇的下面有提到面試需要刷Leetcode 我可以分享一下我的經驗,私立土木系學士 工作做過 健身教練 跟 土木工程師 去年8月轉職到這一行的做web的接案公司 待遇是32K/月 年終1個月 今年3月轉到新的公司 做電動機車相關的 待遇是42K/月 年終2個月8
推 hegemon: 健身教練應該賺更多吧 12/16 11:35 → h44256: 健身教練只有業績前面幾個好的會很賺哈哈哈 12/16 13:36 推 accessdenied: 認為健身教練好賺的去做看看啊,流動率超高,超難 12/16 13:42 → accessdenied: 招客的!我在 worldgym跑跑步機,一有教練走近想搭 12/16 13:42 → accessdenied: 話,我不是戴起耳機聽音樂,就是說別煩我,不然我 12/16 13:42
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[心得] 用GPT分析美股個股公司網站部落格完整文章: 以前有嘗試用GPT幫忙給個股投資建議, 不過測試了一下發現意義不大, 基本上給的分數 或建議都沒有參考價值, 畢竟GPT的model資料大概都是一兩年前的, 所以真的問GPT給一 間公司是否適合投資, 他能回答你的也只有根據那一兩年前的資料生成的建議, 有種38
[討論] OpenAI GPT o1模型上禮拜OpenAI發布經過強化學習訓練的新型語言模型o1 宣稱模型有更強大的思考能力 o1在回答之前會深入思考產生內部的推理練 結果就是o1模型在各個人類頂尖領域獲得相當好的成績15
Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不以前做SA,和業務型老闆討論一些商業應用,做成flow圖給工程師轉成代碼。 我喜歡發想軟體應用,非常很討厭看文件| 想演算法 | Coding Style | DEBUG 。 非得寫代碼時,我都是try&error去完成issue,很沒有軟體精神。 軟工的專業,我只說的出Design Pattern和OS ChatGPT出來之後,我像是看到3D列印房子直接問世,直接校長兼撞鐘。10
Re: [閒聊] OPENAI出現前,OPENAI出現後完全看寫什麼程式 和自己是否了解自己要幹嘛 TLDR; 寫網路上能找到範本的程式 做一點修改 ai可以做的不錯 省去自己慢慢爬文的時間4
[問卦] 都問chatgpt什麼問題?剛因為工作上的問題 查Google都沒答案 但gpt 好強 會給建議 連細節也都有 而且還能幫你修履歷 改程式 心理諮商 你各位都問gpt 什麼問題啊3
Re: [討論] 招募時遇到的種種問題首先謝謝 pipsqueak002 前輩這樣無私分享,我願奉上 100p 有機會的話還想與您有更進一步的交流。關於你的問題回答如下: 1. 抱歉在文章內沒有詳細明整個架構如何,因為我不想將文章篇幅再增加太多, 前篇的推文內我也有說明,我主要想幫助的就是面試官在非專業技能上面的面試時間, 將這些面試丟給 AI 去做。1
Re: [問卦] 為什麼人工智慧在這今年炸開了這一波是十年前的AlexNet才開始讓ML實用化 以往都只是研究 AlexNet橫空出世 GPU+大型CNN 辨識率高 忽然讓一堆人想到 啊幹 原來GPU能幹那麼複雜的事情 所以從2012年之後 ML/AI的研究如同雨後春筍呈現爆炸性的增長 ML從事的人多 想法就多 推出的模型多 成功的總會有幾個- chatgpt開放給大家使用快一年了,平常在網路上看到大家的分享,就是跟gpt聊天啊,不 然就出題目測試它之類的。 之前我也玩過幾次gpt,只是覺得好玩好奇,天馬行空隨意亂問。這次趁連假看了《好好 問ChatGPT》一書,有些感想。
- 以前做SA,和業務型老闆討論一些商業應用,做成flow圖給工程師轉成代碼。 我喜歡「發想軟體應用」,非常很討厭看文件| 演算法 | Coding Style | DEBUG 非得寫代碼時,我都是try & error去完成issue,很沒有軟體精神 軟工的專業,我只記得Design Pattern和OS ChatGPT出來之後,我像是看到3D列印房子直接問世,直接校長兼撞鐘。