[請益] 放棄影像處理會不會比較好
各位前輩好
目前國立大學資工碩1
大學專題是影像處理 (C++刻Sobel、Gaussian Blur之類的在做一些後面的處理)
Lab是做影像處理跟ML
大致上都是用Python在開發
基本上遇到問題就是先Google
能用OpenCV就用OpenCV
之所以會想放棄做影像跟ML
是因為從以前到現在數學就不太行
然而影像這方面又非常的吃數學
自己腦子可能真的有甚麼問題 數學非常有障礙
這種影像 ML的工作就算自己可以撿到四大四中剩下的職缺
恐怕也會在數學上面陣亡
想請益一下 碩班這兩年是不是就把影像處理跟ML以寫完論文為最低限度
把重心拿去練C/C++、刷題或是其他路線呢?
再麻煩各位先進指點 謝謝
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我朋友做影像年薪都百萬以上
新人
遲早都要進台積 放不放棄沒啥差
看推文以為跑到隔壁板
刷leetcode一樣是演算法,演算法可以但是數學不行好怪
語言只是工具,影像是應用 沒什麼放不放棄的吧
同意沒有放棄的問題,真要放棄建議你放棄現在的學校重考
四大
放棄C++比較好
不喜歡這個領域就換別的也沒什麼問題啊!很多人碩士跟工作
領域不同,只是要找工作要說服主管你為什麼之前不做這個領
域現在才開始想做,可以碩士就直接找有興趣的領域做,更別
說工作以後內轉做不同領域大有人在
其實也沒有說真的不喜歡,當初碩班會繼續選影像 也是想說不討厭就繼續做做看,但最近越來越覺得因為數學底非常差,才會覺得自己做 不來...
先找到自己喜歡的領域再放棄吧
先訂目標公司與職缺吧,沒訂目標是要怎麼給建議
機率、線代、訊號系統 ocw 看一看
在學期間去學習學術理論比較有利,程式語言只是工具而已
非常之差?這啥用語
你當過兵了??難怪數學變差
非常之差,是台語非常之好的變化型嗎
不好意思 用詞不當造成大家困擾 已經改掉了
※ 編輯: kv553835 (101.10.60.234 臺灣), 10/29/2020 11:32:03誠心建議你第一步就是別來PTT職涯建議
別來尋求
才碩一好好上課就好了
沒天份就換個題目啊,在沒有ML之前我覺得影像超無聊的
做ML之前 我以為我是工程師
做ML之後 才發現原來我是藝術家
去博弈吧 好賺多了
又不是看不懂,這樣也要噓
數學障礙是怎麼個障礙? 無法理解數學背後的抽象概念?
基礎不好?算得不快?考試成績不好?
前兩者可以靠努力一點補足,後兩者未必代表數學不好
能考進國立資工所數學真的有數學不好的問題嗎?
算是前兩者都有然後導致後面兩者也有 我是大學私立用推甄 所以推國立不難
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 13:40:11比起數學不好,我覺得更重要的是那主題有沒有興趣研究
例如你看他們研究主題 https://tinyurl.com/y4bgtp5e
捫心自問很想鑽研應用電腦處理影像的方法嗎?
如果沒有興趣,那不管數學好不好都不該繼續下去啊
在這發展節奏越來越快的時代,你留在學校敷衍學位
這是最浪費時間的事情,不如早點出來賺錢
有些職場的機會只願給年輕人,你花時間去讀學位
讀完若不往相關領域發展,那等於同時失去兩種機會
如果你念碩班只是為了不想給要刷題才能進去的純軟刷掉
那為何不先出來拿工作經驗並且刷題,一兩年後再投純軟?
到時你既有工作經驗,有錢,又能刷得進去
這樣豈不是比不知是否真幫到你過門檻的文憑加刷題有用?
人類文明發展至今要再有突破往往都要燒腦,燒時間,燒錢
因此若沒興趣研究,那留在學校就是折磨自己、浪費時間
因為已經在做計畫 計畫也是碩論題目 也不是說沒興趣 就還是會卡在數學的問題上吧 跟教授討論是說 做影像真的不用數學很好 但感覺是在安慰我而已
還好吧,opencv直接扣
只會用opencv 也找的到工作嗎?
現在做影像摸摸自己LP有沒有顯卡 沒有的話你說你再猛
也沒用 至少我現在轉去DD了
還會刻不錯了啦 現在一堆會講convolution 結果sobel也
是有convolution 寫不出來
目前也是用實驗室的設備練這樣 但sobel不就X Y的遮罩convolution而已嗎..
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 20:20:50 ※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 20:22:41不喜歡就可以放棄 這是學生的優勢好好把握
某人問完LEETCODE經驗又自刪 來別人文章大聲什麼???
幹嘛關注我? 我單純討厭當兵
可以教我影像處理嗎?
??? 討厭當兵 然後亂標籤給原PO 笑死
補回推
原PO對不起請原諒我
jj0321對不起 請原諒我
造成不舒服抱歉
我難過
噓的人語文能力才有問題,樓主少理這類人
會刻 native 要不要連 CL/CUDA 的一起練一練
CUDA在之後論文內應該也會練到,想請問一下CL 是OpenCL嗎 native是說Sobel? 抱歉 不太懂...
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/30/2020 09:55:38native 是說 C/C++,CL 是 OpenCL
CUDA是去熟悉那個環境嗎 怎麽把程式用GPU加速? 還是說要練到什麼樣?
※ 編輯: kv553835 (140.121.196.88 臺灣), 10/30/2020 13:23:59非常之差沒什麼問題吧...
做一個稍息的動作會不會比較順口?
121 做影像 ML ... 張胖?
其實很多工作都是應用而已不需要什麼很好的數學
我大學研究所到工作都是影像相關的
再說研究的崗位很少的一般也都要PhD
那大致上 需要到甚麼程度才可以應付大多數相關的職缺呢?
※ 編輯: kv553835 (101.10.63.58 臺灣), 10/30/2020 23:26:13 ※ 編輯: kv553835 (101.10.63.58 臺灣), 10/30/2020 23:26:34應用層面我個人覺得基本微積分就可以了
如果可以了解頻率域,傅立葉的東西更好
很多人不懂也是做的很開心
不會,繼續追夢,加油^^
感覺你應該是在做圖像處理 不是影像處理 影像應該是video
說影像處理沒問題啊,雖然我覺得原 po 做的比較接近視覺
如果你不是走純研究路線 到一般豬屎屋的MM 部門已經夠了
再不濟也可以到各系統廠的相機部門,那邊不懂很艱深影像
最終還是你的C++ or JAVA要好
我已放棄
不是四大想做算法就是得認命去小公司領比較少
不過做影像沒有不好
培養概念將來還是有機會派上用場
對了 不過其實可以找寫韌體
雖然算法開發不是你
但也需要懂算法的人
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[請益] 社會新鮮人請求仙人指路社會大學的學長姐們好@@ 先附上自我介紹... 我是上學期(109)剛從公館資工phd畢業, 大學碩班都是數學 雖然求學過程都在用python跟matlab, 但coding能力個人覺得偏弱QQ 然後因為博論題目就是影像跟CNN相關的研究, 所以就想找這方面的工作20
[請益] 新鮮人領域討教(軟韌/影像/DL)最近開始找軟體工程師的工作, 但對於領域的部分非常猶豫,希望版上前輩們能給些提點m(_ _)m 無法決定領域真的蠻廢的,可以的話希望鞭小力一點QQ 本身是四大學碩,不過大學非電資(有修CS的課),碩班是CS, 研究領域算是影像處理+深度學習,20
Re: [請益] 非本科考慮考資工所或直接就業研究所能考就盡量考 這在求職上,有四大的純血學歷(大學+研究所都四大),這個其實加分很多 不過既然都讀到四大惹,我就非常推薦你去做一些文科轉職仔一輩子都擠不進去的工作 我自己也是4大純血大學研究所畢業的,至少我會覺得4大的數學訓練還蠻紮實的。 去做大量需要數學的工作,像是影像處理或是演算法之類的,對於自己的價值才會有保障5
Re: [請益] 高薪工作技能要如何獲得?很簡單 就是要點別人不會的能力 你講的C# JS 並不是別人不會的語言 新技術大家也都在看 你的進步速度也和大家一樣 反過來說有甚麼是多數人不會的? 比如數學相關的 寫程式的大部分數學都蠻爛的 什麼領域吃數學? 比如CG(電腦圖學) 你會CG可以丟facebook做VR頭盔的部門 CG吃大量的數學推導15
本來學ML是該轉路還是繼續鑽研各位板上大大好 小弟是後段國立科大資管碩即將畢業 因為一些私人原因是不用當兵 所以論文完成後準備開始找工作 目前程度:14
[請益] 新鮮人領域討教(軟韌/影像/DL)同步PO在TECH_JOB版 最近開始找軟體工程師的工作, 但對於領域的部分非常猶豫,希望版上前輩們能給些提點m(_ _)m 無法決定領域真的蠻廢的,可以的話希望鞭小力一點QQ 本身是四大學碩,不過大學非電資(有修CS的課),碩班是CS,12
[請益] 轉職至影像處理請教Hi 想請教各為軟體先進,若是想要轉換跑道進入影像處理這塊,需要學些什麼? 本身背景為國立前四大碩士,一開始工作就是面板廠以及系統廠的EE,因此對 於顯示器硬體相關,諸如TCON IC & Scaler IC 的各種IP 已經看的滿多的(ex: Gamma curve 調整,HSV 色彩空間調整,sharpness,動態gamma,Dithering …etc) 對於前端的protocol如: HDMI,DP,eDP…etc也有些研究,此外色彩學也是了解12
Re: [請益] 只會C++就業難度先講結論,如果只會"c++",而其他甚麼都不會的話,目前確實很難就業 搞影像的現在還是很缺會c++的人才 只是光靠c++這門語言其實沒有多大的意義 簡單來說好了,這是我朋友的親身經歷 他是做影像的8
[請益] 新鮮人職涯請益各位大大晚安 近期準備碩班畢業正在開始找工作 小弟先自我介紹 我是四大CS學碩 碩班做的題目是CV+影像壓縮5
Re: [問卦] 30歲無工作學歷 轉職iOS碼農可行嗎其實有推文提到C/C++的職缺部分, 這個對於轉職仔來說,C/C++基本上是無法切入的 很大的原因是在於C/C++的職缺很吃domain knowledge, 也就是說光會C/C++的語法是絕對無法讓你勝任工作的 目前我知道有幾個C/C++的職缺大宗: