[心得]軟體職缺面試準備

前面有我拿到offer的心得文，可自己A我的文章

# 背景
台大機械畢業 最高學歷碩士
現職半導體設備外商軟體開發
YOE 9

# Preface

這篇文章假設基礎為平常空閒時間不多，但是有辦法抽出時間練習的人

# 可不可以不要刷Leet code
可以，只要你有辦法專精在某個領域，比如linux kernel mail loop內大家都認識你
如果只是一般人，想進比較大的公司刷題只是基本，你也可以找不考刷題的
就我所知Canonical好像不考Leetcode，不過在opensource領域的經驗會被考慮

# How to start

面試不是為了單純高薪資，而是找到適合的公司與適合你的職涯發展
所以規畫你的職涯發展，最終目標是讓你的能力與會公司的發展方向匹配
可以先看暢銷書原子習慣，想想以下問題
1. 自己想成為什麼人
2. 這種人每天做甚麼? 能在open source有貢獻或逛stackoverflow回答問題?
3. 選擇一個最小目標，足夠小到讓即使在你狀況最壞的情況下也能達成
4. 如果昨天沒做到也沒關係，今天要做到，不要*明天再做*

以我自己舉例
1. 想在技術上專精，要是能專精C++在最佳化領域上更好
2. 每日: Leetcode撰寫時以效能為目標，了解那些技巧可以幫助你提高運算效率
3. ”no raw loop” - Sean Parent. (這只是個人信仰，不是必要)
盡量用STL解決問題，可以參考 https://www.fluentcpp.com/getthemap/
效能上如何避免cache miss, 甚麼時候vector會比map快...etc

## Optimization

最佳化最重要的是profile，學太多最佳化方法但是到處都用不是好事
最佳化是拿彈性去交換來的，所以只需要用在bottleneck，非必要不使用
對這個題目有興趣的可以找找Chandler Carruth的演講(大部分都是Cppcon)
[Going Nowhere Faster] https://www.youtube.com/watch?v=2EWejmkKlxs
[There are no zero cost abstractions] https://youtu.be/rHIkrotSwcc

# How to write resume

建議看這篇文章，是免費的，它其他的面試建議也不錯
https://www.techinterviewhandbook.org/resume/

重點:不管你用google doc/word，不要用 *表格* 不然ATS parsing容易出問題
在2020求職的時候用的resume有表格，拿到的面試少很多(我就廢..)
不過今年大缺人也是一個因素

# Linkedin

絕對要經營自己的linkedin, 至少大致上要跟CV相同或更詳細
Google HR是從Linkedin上找到我的，其實我不確定自己投會不會有人理XD
可以找一些網站幫你review profile 像是https://resumeworded.com/score
他可以幫你評分，很多細節要花錢解鎖，即使光看免費的部分也可學到不少
比如我現在才知道Linkedin headline其實可以放202 chars…
可以把很多技能相關的直接放上去，搜尋可見度會高很多
像是Software developer | C++, GTest, GMock, Multithreading …etc

# Cracking the Coding Interview

非常建議買中文版的看過前面的部分
中文書名: 提升程式設計師的面試力
英文看很快你也可以買英文的，他的翻譯還算可理解
他會告訴你面試時應該要關注的重點，以及解題的技巧與方向

# Leetcoding
## Grind 75

我發現ptt沒什麼人提到 Grind 75，我覺得他比blind 75更有用
一共有有169題 https://www.techinterviewhandbook.org/grind75
就是Blind 75的作者製作的建議的列表，給定每周想花的時間，照順序練習很方便
他給的順序大約是一個主題的特定方向2~3題，然後切換主題
適合原本就有基礎的人抓回感覺，或是沒太多時間刷的情況下抓對基礎方向
自己是設定14hr/week來寫，後來有空就把所有medium都寫一寫
hard看看挑幾題來寫，最後寫了差不多160題，然後每天寫個leetcode daily抓手感
我都是用C++，目標還是以C++為主所以沒考慮用其他語言寫
如果你日常不是寫C++，建議以自己熟悉的語言寫
如果你平常用的語言寫起來不方便(對，我就是說C++) 那我一率推薦Python
像是用C/C++的人，其實建議刷題還是用python最快，因為實作最方便

因為時間不太多，題目看完覺得自己想的不是optimal就看hint
十分鐘想不到optimal就看討論/解答，八成的情況還是跪在Lee’s code前面
目標是未來的題目可以抓對方向

有些題型寫過一兩次就會有感覺，像是permutation在很多情況下可以用上

如果有Google HR給的大補帖，也建議看過一遍(appendix有附)

# Mock interview

自己沒做，只有在寫leetcode的時候用英文自言自語，果然練習不足在Google這吃鱉
如果要找mock interview，建議先找專業的把方向叫正好再來找免費的

在Cracking the coding interview一書內其實已經涵蓋87%的要點
因為我拿到Google Feedback了，順便把一些要點列在這

- 詢問邊界條件與澄清問題
- 列出多種實作並討論其trade off (加分，但是如果強者都加分那就是must)
- 討論Time complexity & Space complexity
- 題目一定要做完 (trivial impl可以問面試官可否跳過，要盡快掌握哪邊是重要實作)- 遇到Bug可以不靠提示自己找到
個人理解: 不靠提示是指: 面試官說_有問題_你就能自己找到答案
這是我個人最弱項
- 確保題目內的所有資訊你都有用到 (這個很重要，我面試時有漏掉一點)
- 實作不要處理得太複雜，才有機會寫完 (這個應該需要大量練習或是天分XD)

# System Design

Google L4/L5 Loop才會面
我沒練習...Design Pattern只記得自己常用的，上次想講SOLID連這個字都忘記XD
最常推薦的資源就是Grokking the System Design
Leetcode現在有System Design特價中$60，有買整年會員更便宜只要$30
沒買不確定內容有甚麼，不過影片是印度腔，最差的情況還可以當印度腔聽力練習

# 英文

現在就在外商，不過面對的人英文不是母語，兩邊爛英文互聊其實還是有幫助

很現實的是，要面外商，至少要敢說，如果別人聽不懂，就練到別人聽得懂
語言沒有硬指標，但是沒有達到基礎門檻就是沒辦法過
這邊沒辦法給太多建議，我自己是會開車的時候聽podcast

推薦幾個:

1. Algorithm + Data Structure = Programming (ADSP)
兩個Nvidia工作的 C++ commitee成員主持
以C++ algorithm為主軸的podcast，有時候夾雜一點APL，一回30~40min
Apple, audible, spotify都有，每周都有更新

2. Programming Throwdown
介紹各種程式語言或framework，如果你想要多了解一些語言概觀可以挑這個聽

3. Stackoverflow podcast
主題滿多的，都以Tech 為主，也是30~40min

# Coding Interview
Interview 不是考Leetcode，而是如何跟面試官討論設計跟實作(個人意見)
當成寫production code，coding style跟naming convention仍要有
實作前寫些comments記錄要做甚麼，不然寫到一半忘記edge cases就會被扣分
就算實作不是optimal(比方寫起來比較花時間)，但如果你能說出optimal也會加分
個人習慣是假設這個需求未來會變，suboptimal solution但彈性大也是一個做法

# BQ Interview

即使短期沒有面試，每季/年做performance review總要跟老闆說你做得多好
不然怎麼能拿到好績效? 這種故事就適合做為BQ情境準備
把這些情境記錄下來，在寫BQ的時候才不會痛苦，除非記性真的超好那沒話說

Amazon Leadership Principle基本上算是BQ基礎，建議做投影片把情境都列出來
這樣去面其他公司的時候也可以拿出來講，至少不會一緊張就忘記自己做過甚麼

# Other interview side notes

1. 一定要準備問面試官的問題
2. 不要問網路上查得到的問題，除非這只是follow up的引導問題
3. 問的問題方向不一定，Technical / Business看你想法
4. 新創的話多問business model，判斷這家新創有沒有機會久活

# Competing Offer

我也不會...看了幾篇覺得還算滿有幫助的
https://haseebq.com/how-not-to-bomb-your-offer-negotiation/
https://www.nicksingh.com/posts/the-secret-art-of-salary-negotiation
https://www.fastcompany.com/90749904/how-to-negotiate-your-salary-for-any-job

個人的總結是誠實跟對方說你目前還沒面完，預計多久要下決定
比較好的公司都願意等，至於那種明天叫人來上班的...沒去過但聽說都很雷

# Improve yourself

即使面試成功也不要灰心，你已經拿到過門票，多準備下次再來就好
問問看每家面試結果的feedback，了解自己的問題然後調整每日目標

# Contribute to open source

## 關注你有興趣的題目

像是對Linux有興趣就看Jserv的系統軟體課程討論區，我FB幾乎只逛這XD
把逛社群媒體的時間花在逛技術討論區，其實進步會很快

## 找到你有興趣的project
這邊涉獵較少...過去一年內目前也只貢獻了兩三次PR，至少也比沒有好
即使只是文件的改善，都有機會從review中學到很多

## Ptt 版友 Hsins的分享
十月的時候會有 Hacktoberfest 鼓勵大眾參與開源，十月期間
會有一些 GitHub 的開源專案，由專案維護人員將一些 issue
標上分類，有些還會標上新手友好的難易度，活動期間達成一
定的貢獻，會有獎品像是衣服和貼紙，想要參與開源可以參考

## First open source contribution

這篇是文章 https://bit.ly/3IGk3yk

### Issues of opensource projects
https://www.codetriage.com/
https://www.coss.community/
https://goodfirstissue.dev/

## Stackoverflow (SO)
最快可以貢獻在opensource的方法其實是上stackoverflow回答問題
在stackoverflow上回答或發問是一個很好的工程師訓練方式
有空逛一逛也可以學到不少新知識

1. 訓練怎麼有結構地問一個問題，如何找到ref 證明自己不是問蠢問題
2. SO跟rubber duck一樣，問完之前自己會找到答案
3. 如何探討爛問題，或從爛問題的XY problem中找到真正的問題，避免自己問..
4. 有架構地的回答問題，鍛鍊自己的文件撰寫技巧
5. 習慣性直接在online compiler上寫proof of concept exmpale
6. 下一次你就會google到自己的答案，就不會忘記
Tip: 在SO上面問C++ 問題，直接貼godbolt的連結可以加快別人回你的速度

這一次在面試的時候也有feedback提到SO/github上的貢獻
自己做的事情會被看見，畢竟用open source的大公司很多，有點能見度也不錯

# 挑選面試公司

level.fyi + 比薪水 + 能不能問到認識的人
台灣這些資料還是比較少，就看大家能不能一起貢獻

# 帶小孩怎麼抽出時間

每個人的客觀環境不一樣，沒有辦法提供直接建議
比較能共通的: 想辦法抽出個人的時間拿去念書，比如逛IG的時間改成看演算法
但是不要把自己逼太緊，每天仍然需要放鬆一下，建議參考原子習慣之類的書
如果你每天都沒有自己的時間，那先思考可以放棄甚麼來擠出時間自我精進

# 總結

盡量設計一個每日目標讓自己能努力下去，不要太極端因為會很難堅持
鬆散沒關係，有進度就有進步，不要流於形式就好
祝大家都能找到自己喜歡的工作

# Appendix
Google recruiter提供的大補帖
https://gist.github.com/stanzheng/9631465
其實都是公開資訊，但是還是很有參考價值

## Reading meterial
- Introduction to Algorithms (最新的應該是4th)
- Google Style Guides (看你用哪個語言)
- [Coursera - Algorithms, Part
1](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [Coursera - Algorithms, Part
2](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
- [Udacity - Intro to Algorithms]
(https://www.udacity.com/course/intro-to-algorithms--cs215)
- [MIT Open courseware - Introduction to Algorithms] (https://bit.ly/3P67Jdc)

## 其他準備心得
- [How I got into Google by Prajakta Tathavadkar]
(https://blog.usejournal.com/how-i-got-into-google-161c97913b8b)

- [How I got into Google by Gourav Mittal]
(https://medium.com/@gourav.mittal/how-i-got-into-google-a7d92f581951)

- [Average to Googler in 4 weeks:Study Plan by Milan Naseri]
(https://www.linkedin.com/pulse/average-googler-four-weeks-study-plan-milad-naseri/)

- [My Preparation Journey for Google Interviews by Shantanu Kshire]
(https://medium.com/swlh/my-preparation-journey-for-google-interviews-f41e2dc3cdf9)

- [What's it like to work at Google?](https://youtu.be/n_Cn8eFo7u8)
- [Prepare for your Google Interview: Coding](https://youtu.be/6ZZX9iIgFoo)
- [Prepping for Your Google Interview:
Leadership](https://youtu.be/2Cr3-et4xkI)
- [How to: Work at Google - Example Coding/Engineering Interview]
(https://www.youtube.com/watch?v=XKu_SEDAykw)
- [How to: Prepare for a Google Engineering
Interview](https://www.youtube.com/watch?v=ko-KkSmp-Lk)

## 其他網站

- HackerRank
- Topcoder
- Codeforces
- Leetcode
- InterviewBit
- Kattis
[X] GeekOfGeeks 如果看這個網站，*所有* 的資訊最好都跟其他可信網站交叉驗證
這個網站的資訊非常地不精確

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等等，我是不知道妳是看了什麼神槍手的故事，可是為什麼要拿我當靶 (′Д‵)
什麼！是黃忠和后羿的故事？他們拿的不是銃，是弓！
長門，妳手上拿著蘋果跟繩子是作什麼？今天晚餐不是關東煮是烤乳豬嗎？
連爸爸都沒弄痛過我，可不可以不要綁這麼緊，好歹鬆一點讓我有空間逃吧，古泉。
好，我認了，要射就射吧，可是請聽一下在我死前的最後一個願望。
不 要 拿 霰 彈 來.....噗滋(腦漿聲) 摘自「阿虛的最後一餐」

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.231.132.6 (臺灣)

其實網路上資源很多 最佳化最重要的是profile，學太多最佳化方法但是到處都用不是好事 最佳化是拿彈性去交換來的，所以只需要用在bottleneck，非必要不使用 對這個題目有興趣的可以找找Chandler Carruth的演講(大部分都是Cppcon) Going Nowhere Faster

https://www.youtube.com/watch?v=2EWejmkKlxs

There are no zero cost abstractions

https://youtu.be/rHIkrotSwcc

我一開始的確是看到大家都沒提到Grind75所以才想分享的，沒想到越寫越多XD

其實上stackoverflow回答問題也算是貢獻opensource喔，畢竟每天都在查SO XD 剛好最近stackoverflow podcast有提到

https://stackoverflow.blog/2022/07/05/developers-vs-the-difficulty-bomb-ep-459/

這篇是blog

https://bit.ly/3IGk3yk

### Issues of opensource projects

https://www.codetriage.com/

https://www.coss.community/

https://goodfirstissue.dev/

※ 編輯: wulouise (61.231.132.6 臺灣), 07/16/2022 09:52:56 ※ 編輯: wulouise (61.231.132.6 臺灣), 07/16/2022 11:33:42

====Opensource資訊分隔線====

============================ 我把你的資訊整合進內文，如果覺得不恰當麻煩私信給我

https://www.techinterviewhandbook.org/grind75?weeks=13&hours=12

13周x12小時就會有全部的

※ 編輯: wulouise (61.231.132.6 臺灣), 07/16/2022 16:12:15 ※ 編輯: wulouise (61.231.129.196 臺灣), 07/17/2022 14:15:00

更新 Mock Interview要點，要練習的人可以參考

※ 編輯: wulouise (61.231.129.196 臺灣), 07/18/2022 17:34:14 ※ 編輯: wulouise (61.231.129.196 臺灣), 07/18/2022 17:47:21

回來看變成爆文XD 如果看完有遇到甚麼問題歡迎來信詢問，回答完後我有空會繼續更新 有其他問題也可以詢問，也許未來還有機會再寫一篇文

※ 編輯: wulouise (61.231.129.196 臺灣), 07/19/2022 15:51:16