[請益] 在證券/銀行做資料分析對履歷的幫助
各位神人大大好,幫朋友po文,希望解答offer選擇問題
已爬過文,但有關證券業資料分析工作的資訊較少,希望知道的大大們可以幫忙回答
手機排版傷眼拍謝
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[背景]
朋友非統計或電資背景,畢業不久沒有資料分析相關工作經驗,主要工具用Python, SQL跟一點R
未來想做產品的資料分析師,有興趣的產業是電商、零售或純軟公司
短期目標是先找到一份正職再跳
他之前投過純軟或科技業資料分析師但都無聲卡,還有一些電商、零售跟其他小銀行的面試還沒走完
目前手上已拿到金融業的資料分析相關職缺,證券跟銀行都有
[offer]
證券那一份做的東西跟金融商品有關係,例如業務表現、客戶特徵跟使用者行為轉換(算流失之類的)
公司目前沒有在業務端養資料分析的人,所以那個部門有點像幕僚單位,大概一半時間跑專案、1/4時間做分析、1/4時間跑報表
(他有點擔心會不會實際上80%時間都在跑報表直接變表哥)
銀行那份比較像PM,看業務單位有什麼需求,就提解決方案然後做分析
也要維護一些內部自動化工具跟分析模型,大概2/3時間對接專案需求、1/3做分析(他說分析的東西很吃專案,怕累積不了實力、學得很淺)
他自己比較不喜歡銀行那份,考慮先拿證券那份
不過有其他人說金融業經歷對資料分析的職涯比較沒有幫助,而且那間證券企業文化是操跟辦公室內鬥,建議他都不要去,繼續把剩下的面完
想問大家有耳聞過這些類型的工作狀況嗎?金融業對資料分析的職涯發展是不是真的比較不吃香呢?
謝謝大家看到這邊,預祝大家拿到滿意年終笑嗨嗨
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Sent from nPTT on my iPhone 8
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銀行就是穩&養老,但外界怎麼看軟體軟工你應該很清楚
銀行或證券都不是可以練功的地方,要跳就早跳別等腳麻
銀行一點都不養老好嗎,有升上去的人操的要死,但不是
技術方面的操就是了。
要養老大概只能去公股銀,前幾大民銀操,錢也較少
人各有志,真的不用覺得做軟工一定要技術導向的成長,
想清楚自己想要什麼最重要。例如通常當主管的人大多不
是技術最強的,而是有其他特質。
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