[請益] 職涯選擇-是否轉職科技業
乳題
最近遇到職涯選擇的問題，想問板上有經驗大大的想法
學歷：
119 學士 企管 & 國外 碩士 資料科學
工作經歷：
新創資訊業 資料科學家（7個月）
- 離職原因：
1、因為公司沒有主產品，技術面會根據接到的案子發展，導致廣而不精。
2、薪水低(N-2)*12.3，因此決定離職
銀行業 資料分析工程師（5個月）
*職稱改成較大眾化的，因為職稱較特別，偏好認*
- 目前待的地方，也是會上來發文的主因。
考量原因：
1、開發環境很封閉，主要使用ppt, excel, txt在進行專案合作，對口主要是業務單位
2、花很多時間在內部溝通，做事不注重在解決問題，推責任才是重點
3、技能長的速度超慢。進來後有一半的時間在做PPT, Excel，還有一些稽核的文書
4、銀行年薪很香
目前想到大概這些，所以最近在考慮要不要轉科技業。主要的點還是發展性，目前27y，不希望受限於銀行業，也不排斥國外發展的可能性。但有鑑於學經歷有點偏向半路出家的ty
pe，所以一方面也擔心會不會進不了科技業。
希望有經驗的大大可以給一些建議，感激不盡~
違反版規會自刪~
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才27 年輕就多嘗試
其實今年要28了（小聲 謝謝你的鼓勵
不要在什麼領域失敗就想要轉科技業好嗎？洗學歷仔以
為會被回收喔？
現在景氣急轉直下，洗學歷仔有個相對香的工作就要滿
足
其實你有點出我一個大顧慮，我怕其實是自己一點點領域不順就想轉職。上一份轉職沒有 做很多作業，想法也不夠明確，因此想說這次先發文詢問看看再自己多分析一下。 因為也瞭解自己可能不夠優秀到立足於科技業（非純血電資），才寫上學歷的部分 想詢問一下，所以科技業基本上沒有這種半路出家仔嗎QQ 謝謝你的回覆><
你要不要有拿到offer再來討論？
同意，目前在抉擇要不要裸辭重新開始 剩下的部分的確有offer再討論比較實際
是、記得轉去蘋果，那邊錢多
半路仔進不了蘋果la
Data science只跑excel，會被統計系的笑死吧
我DS的朋友已經笑了 哭啊
為什麼你認為進科技業技能就長得快，這什麼思路？
對，這是我現在發文的主因，因為我自己沒進去這個產業，所以可能有點誤會這樣，謝謝 你的建議
所以進科技業你要往哪個方向走？
這部分我其實沒很清楚，再去深入研究，謝謝
怎麼有種洗學歷的味道 那幾個工作感覺也不是真的DS
欸
感謝您的回覆，學歷雀食偏洗XD 第一份其實主要還是DS，整個data pipeline 都有接觸，從串資料&清洗&建模&串出結果 到前端，還有visualization 的模板都有接觸。目前這個是比較多database，所以使用主 要就是用SQL寫function 去調資料到模板上或是幫其他業務單位做分析 （抱歉中英夾雜QQ）
你覺得相關課程沒修 碩論無關 進科技業會好混?
進科技業IT可以啦
不確定相關課程是指什麼，碩士修的有包含database, ml, dl，當然也有學R python SQL 。上班後有再多學到一些爬蟲及雲端服務(AWS&GCP)，碩論是做NLP相關的 IT沒辦法啦，IT的知識我應該不太夠
找個有自己產品的純軟投投看阿
好的 謝謝h大
才27笑死 我27把存款100多萬花光還辭掉工作哩
怕東怕西的是能做啥事情?
p大一針見血，謝謝p大，放在心上
金融業就這樣 嘴上喊創新實則迂腐不堪
然後給你比較多錢 這樣你就只能等腳麻
雀食 這陣子有這種感覺，所以才會有點危機感
科技業也是做很多文件阿
了解 謝謝a大
有本事拿到國外offer就去啊
好的 會往國外投看看
去投履歷先
也是 嘴這麼多還不如直接做
國外唸DS不留在國外工作，回來何苦呢
當時剛好正逢疫情就沒什麼機會了 會再考慮國外的機會
先投履歷再說
好~
轉啊 現在很缺人 早點轉
可是似乎有人事凍結的風聲(風聲代表我不確定
29y之前都可以轉IC設計加油
好的 謝謝s大
絕對可以轉科技業，面試完再來問
好的 面試完再更新
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 09:30:13可以進HP IBM研發
好的 謝謝s大建議，晚點來投
要看你想走技術還是管理，想走管理走pm的話累積一些
專案經驗再跳
做技術的話，趕快跳吧不用等了
之前科技業大徵才一堆銀行跳走的
目前想做技術，謝謝E大完整的建議
每次看到這種問要不要轉的問題我都在想連offer都沒
拿到 甚至連投都沒投履歷就在問根本是問心酸的
真心不否認，最後拿不拿得到才是重點 但想說先確定再開始走，會太小心翼翼嗎？
【產業新尖兵全額補助】FPGA 系統晶片設計工程師
s大真的好人 s人，我的超人。
學歷很好看，應該有機會轉職成功
其實有幸面過幾家，有拿到比較小型的科技業offer（當然不是竹科上市櫃那種） 大一點的科技業通常沒下文，只有最近收到光的邀約這樣 謝謝h大鼓勵 很暖
結案新創...那不就是結案公司？
他主打是零售數據平台 但因為沒有主產品 轉型成有案子先做 維持生計的公司
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 09:40:48不是很國外學歷就好看知道嗎....一堆排名比台師大還
差
國外哪間不敢寫???
你連119這文組學校都敢寫了為啥國外不寫? 純粹好奇
沒啦 就有點不自信 一併回覆h大及p大 碩士唸KCL，QS排名31 泰晤士排名35 但其實學校也是醫商法強...
就面看看吧，不試將來後悔也來不及了
好 謝謝r大
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 09:47:29現在ic layout 設計很缺人 而且上完課去面試就有機
會上 但眼睛會很累 而且要3到5年才有可能獨立工作
好的 謝謝a大 會去了解看看
感覺你待的時間都太短了 不是當初沒想清楚就是你太
早放棄 年資那麼短其實公司第一年很少給大包的
對 我目前判斷是自己沒考慮清楚 要多花時間去做產業分析的部分 其實也希望可以趕快穩定一份工作 一直適應新環境蠻煩的
年薪是多香，真很高去斜槓才是，別轉職
乾沒寫清楚 我是說銀行年薪香啦! 謝謝s大提醒
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 09:53:50先去面試拿到offer再來考慮 搞不好面完你根本不想
跳
了解 謝謝P大
銀行妹子多更香
我...是女生 本身是香的（？）
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 09:55:45樓上的原po回應好笑XDDDD
三個字 笑死
抱歉我錯了….
沒事沒事 我有避開討論性別 因為有聽說科技業的性別優勢，但我想多靠一點實力的部分（雖然實力不怎麼樣QQ)
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:00:57GG IT應該還行？自動化部門
好 會去投看看
對阿我意思是現職年薪高的話就別轉了去斜槓
了解 謝謝s大建議 那我也把斜槓納入規劃
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:12:50 ※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:13:27妹子+國外學歷，那這些應該都不是問題了
我在科技業還沒看過這種背景混不好的
但DS不留國外真的蠻可惜，台灣科技業基本上技能要重
練
謝謝n大回覆 如果未來會想往國外DS走，是不是建議現在就往國外投呢？畢竟如果技能要重學的話
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:23:34科技業DS也很現實 能力好有想法才有Modeling的空間
能力差的老闆看你上不了臺面還是丟excel雜事給你
而且老實說以你最近才熟悉python 沒太多含模型的專
案的話 價值還不如碩士剛畢業coding基礎還夠的學生
不然DS這行業其實比較不吃領域 領域落差不會太care
的確 我也覺得台灣很多電資學生實力超強 如果說要做機器學習 是比不上沒錯 現在科技業主要的DS相關好像就機器學習 對嗎？ 我自己看下來是這樣覺得 其他的可能比較偏向Business Analysis （？） 謝謝b大回覆
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:36:46推本身是香的
真香
純資料科學在科技業會非常慘..要真的做出成果，要嘛
就是會資料科學的軟工，要不然就是特定領域專家加點
資料科學技能
對的 資料科學領域很吃原有的技能 通常會去原有技能的產業找資料科學的工作 所以前陣子找的時候才沒有太偏向科技業，畢竟我自己不太熟悉。 現在是我熟悉的領域，但資料科學的比例就比較少
待過科技業DS ，做的事情也是excel ,ptt，大部分也
是在跟人溝通，當時的老闆也比較病態，喜怒無常,出
爾反爾，因此裡面的年資都很淺（年資深的都被氣走了
），老闆說了很經典的話，能用平均數中位數就不要
用回歸，能用回歸分析就不要用ML,DL，我在裡面待一
年沒什麼成長，三個月內就學會這裡需要技能，後來
轉行做軟韌體整個海闊天空
幫Q 謝謝f大經驗分享
年輕可以多嘗試，但如果你要進科技業，本質的東西
還是要強，基本的例如程式語言coding能力之類，不然
也會混得不好
好 謝謝p大
目前看到公司內的專案，純資料科學背景做的效果都遠
不如找製程老司機去修課搞出來的
真的有相關領域的經驗優勢很大 謝謝h大認真回覆 好人一生平安
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:55:31趁年輕真的要多嘗試
好 謝謝c大鼓勵
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:59:17人事凍結應該跟你沒關係啦 一百初的到處都有缺
我其實現在開80………. 100我已經阿密陀佛ㄌ
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 11:11:40我不是電資畢業，一樣可以靠自學找到MLE工作，你一
定也可以的，找工作前記得刷題
好的 謝謝w大
其實外商大公司通常也都有data team 可以先投看看啊
你可以透過跟面試官聊天的內容來了解這行的工作是
不是你的嚮往 又不是投了就一定要去 總之就是走出去
就對了
了解 謝謝s大
快報名產業新尖兵 長庚大學電機系 魏一勤 副教授收
謝謝s大提供資訊 會再考慮一下
樓上這種職訓班有用嗎？
絕對可以進，但不會比你現在輕鬆，錢也不會多多少，
因為你經歷都太短
對 不可能比我現在輕鬆 我也知道經歷太短 所以錢也比較保守一點
轉科技業你要講轉那個職位啊？
資料科學家
先爬文看看科技業哪種領域是你可以努力的方向
半路出家的比較多是從前端開始
了解 我這塊沒有先做研究 有點不好意思直接發文了… 應該先研究科技業的領域
你要想一下你是對半導體有興趣還是對錢有興趣
好 這個轉職會有疑慮就是因為我沒有相關背景知識 所以一定是對錢及未來的錢有興趣 這部分我想也是我要考量進去的 謝謝X大
一轉職就想要80？ 這戰力連本科系學士都不到吧？ 一
堆NG學士還在60保衛戰的往前爬一爬就有 不是什麼都
能扯努力肯學有興趣.. = =
還有機會比您原本還低的 這樣確定還要轉職？
現在狀況是擔心現職久了離不開 之前拿到的最高offer有 80 所以才開80 >< 比現職低是在我的預期內的 謝謝T大
要幹嘛都行 就是不要裸辭
不推裸辭好好找嗎><
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 12:29:00如果以後還會想繼續待資料科學的領域，先考慮再多
待一陣子把履歷經驗充實，然後花點時間把 python
相關的技能充實，等到明後年徵才季節的時候再往國
內比較有名的純軟試試看會比較好。以上是個人經驗
，給你參考
大感謝N大 非常詳盡 謝謝 會好好考慮的
只要80的話 半導體應該沒很難==
我其實不太確定自己這樣要怎麼開 面試的產業很多 開的價差也很大
現在還能回英國拿工作簽證的話 也可以投國外看看
現在英國工作簽好拿
好 我去研究一下
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 12:39:43有沒有考慮輪班ㄝㄔㄎ
請不要對工作抱太多幻想，前公司在美國的一群統計學
博士也是用excel跑自迴歸、時間序列分析、資料準確
性差也是丟到各國的End user問建議，沒有domain kno
wledge 的分析和模型就是一團屎而已
同意 其實資料科學家很吃domain knowledge 謝謝a大回覆
救台灣 ，怎麼沒打完就送出去了
原來整句話長這樣 不確定我的職位有沒有需要輪班（？）
銀行業就這樣 一半時間都在弄稽核文件
適合養老 加上年年調薪 年終特別香
要嘛30以前去外面多試試 老了再回銀行
或是換個角度想 你現在就在銀行了
比起其他同年齡層來說 你升遷的機率較大
尤其銀行升遷很看年資
最後銀行可準時下班 其他不一定 多比較看看吧
了解 我們現在的確是這樣 但稽核的那段時間會加一點點 謝謝x大
比你大一歲 在你的歲數的時候 轉來科技業 目前剛好
搭上結構調薪的順風車 目前120-130 經歷也差不多
但其實也是一堆ppt 雖然職稱是data scientist 但也
是做一堆data clean 比較哭的是科技業主管很多都不
懂ml
哇 學長/姊好 謝謝你跟我說這些 原來業界是這樣 那我了解了 謝謝f大
在台灣不要對DS的工作抱太多夢想 做的事跟一般工程
師差不多 一樣都是身兼多職 掛的名稱不同而已
了解 謝謝g大
原文根本不懂什麼是資料科學家，或者分析師。資料科
學家或BA本來就不是在比誰的模型比較好。只能說，收
到你的公司真慘。
如果只是為了做好模型，你應該是去找研究單位的，演
算法工程師，或是研究員。
而且data scientist工作，本來就是訓練模型少，溝通
，文件，開會，與處理爛資料的時間多。換幾家都一樣
。如果只是為了訓練模型很爽，你要去找演算法研究員
啦。
至於有推文提到DS不吃領域，個人覺得正好相反。你領
域不懂，連特徵是什麼都會抓錯。
科技業的DS也是啊，溝通，文件，應付交差不會少。訓
練模型好壞根本不是重點。通常是爛到over-fitting過
去資料交差了事的工作多。
想要做模型，要找演算法工程師，研究單位研究員。不
然換另一間工作還是一樣的。
其實我同意你大部分的言論。 我知道不一樣，資料科學領域有包含了資料科學家、資料分析師、機器學習工程師、資料 工程師、資料庫工程師、爬蟲工程師等，要細分其實超多。 模型訓練跟特徵工程確實是屬於機器學習工程師的領域，我會提出來是要指出說現階段遇 到的情境是，大家會注重自己小組績效優於模型相關的表現（包含特徵選擇還是over fit ting 等問題），明確一點說就是我模型先跑出來了，你們其他人就不能用類似的dataset 去跑模型，因為會踩到我的績效，完全沒深入討論模型的這種狀況。偏向在討論職場政 治的東西，原文可能沒說清楚，在這邊解釋一下 我完完全全同意DS吃領域這件事。就像前幾樓說的background knowledge ，這是我完全 沒有的，也是自己之所以顧慮及請益的原因 關於資料科學家溝通 文件 開會這件事，其實我原本也是以為是了解整個flow然後去進行 溝通，後來第一份工作裡面包含了所有我第一段提及的職位工作內容，現職也主要涵蓋資 料庫&模型&分析。就我目前看下來，在這塊好像沒有被切的這麼明確，除非是專門在做da ta的公司。所以因應就業市場的話，我好像都要學一點（嗎？） 謝謝Dr大的回覆 讓我有機會把這部分講清楚 感謝感謝~
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 14:38:3627歲很年輕，要培養專業領域經驗還是很有機會。外
商多得是跨領域的老人。帶著DS的經驗跳半導體往外
商發展，大有可為。履歷可以多投，面試多就知道業
界缺什麼人了！
好的 謝謝p大鼓勵 會多去嘗試看看的
我身邊剛好就有個例子是金融業跳科技業做DS，其實
不難，工作內容不一定是你想要的
了解 謝謝f大
你原本的也算科技業吧
資訊業跟金融業 只有工作有寫扣這樣
選錢多的固定薪資結構底薪高的就是驅動IC設計
你有料在哪都有發展性R = =
只能說以我的經驗你過去有Domain經驗不一定比較強
還是以有夠主動的分析想法才是DS的價值 夠強的DS
解一個痛點很快就能學習融入Domain去把業務問題轉成
分析問題 看過太多在同領域轉的DS沒分析想法淪為資
料工程師
所以其實問題不在產業 可能是我自己要先培養好分析能力 再去考慮產業 可能比較有意義 謝謝b大提點
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 22:10:29 ※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 22:38:32有認識的在做資料科學家，但是他是電機博士
是喔。我認識的沒有在做欸
別想太多，技能很多都是在工作中學習
好 謝謝r大
束脩
我同是119學，美國洗個DS碩，畢業時遇到covid逃回台
灣的來說一下，有沒有考慮轉走Data Engineer勒，現
在求職市場滿缺的，公司可以不用DS，但DE的需求真
的遠遠大於DS, DA，我不是一個role model，但還是
給妳個reference，我自己回台後一年在電商做DE，後
來轉雲端公司support，負責分散式運算相關雲產品，
天天wfh，薪水也很好，只是想說不一定要走科技業，
還是很多很好的職缺可以考慮的，雖然可能在科技版
我就是個廢物魯蛇哈哈哈
好 我會好好考慮的 謝謝你的回覆 遇到有相似經歷的人真好
※ 編輯: Bebeboxx (123.192.192.184 臺灣), 08/08/2022 08:09:05如果你沒有其他朋友或學長姐的經驗，建議就是多投，
有機會就去面試，選擇性的準備，不用每一家面試都針
對他們準備，多瞭解各個工作，因為資料科學家在每
個地方做的事情都太不一樣，落差很大。
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[心情] 「謝謝妳，未來我也會繼續對妳好的」我跟學妹是在社團認識的 因為他長得很漂亮，所以身邊的追求者從來都沒有間斷過 但也不知道是不是因為標準高的關係，所以到現在他都還是母胎單身 反觀我，只是個小宅… 即使喜歡她，也不敢說出口，生怕我們之間最後連朋友都做不成![[心情] 「謝謝妳，未來我也會繼續對妳好的」](https://i.imgur.com/LQ9B2jLb.jpg "[心情] 「謝謝妳，未來我也會繼續對妳好的」")
爆
[請益] 轉職仔的人生規劃各位年薪300萬大神好，小弟我想轉職工程師，有些問題上來請教各位大神 背景：中央警察機關的警察(俗稱涼缺、爽缺? 實際上還是很不爽，我才想要離開) 學歷：警專、高雄市立空大法政系(法學士) 英文：今年3月場多益840(閱讀405、聽力435)，應該可以更高，閱讀沒寫完 資訊能力：0，連計算機概論都沒讀過，不過我有開始到處蹭OCW網課還有看原文書![[請益] 轉職仔的人生規劃](https://i.imgur.com/6fNIOWLb.jpg "[請益] 轉職仔的人生規劃")
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（更新）小公司深耕還是去大公司發展4/21更新: 下班前跟老闆談了薪資，我表明對方年薪給我75～80w，不確定現在公司能給我到什麼程 度。討 論了一番後，老闆說不然這樣吧，月薪先調到42k，三節獎金的部分，公司通常都是1，1 ，2（去年我拿3），看當年績效以及公司盈利。但每年的盈收狀況都不一樣，沒辦法保證46
[請益] 軟體 RD 轉職 design house 的機會年紀愈大發現選擇大於努力這句話真的很正確 orz 每次看到大廠分紅，很多人年薪兩百三百，雖然可能也都是加班爆肝換來的 但還是很羨慕 > < 想問大大們，如果想到發哥/螃蟹之類的 design house 有什麼初階職位或程式語言是比較好進入的(e.g. 先學好Verilog跟 RTL Design相關知識)![[請益] 軟體 RD 轉職 design house 的機會](https://images.prismic.io/sifive/ab118ac9-6a07-4d80-bd47-19482e869576_careers-at-sifive.png?auto=compress,format&rect=0,0,1200,630&w=1200&h=630 "[請益] 軟體 RD 轉職 design house 的機會")
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[選擇] 兩份offer請益各位年薪百萬的ptt優秀前輩們，以下是小女子最近面試後的幾份offer，麻煩各位前輩指點 進入正題 第一份offer 公司 A 產業 半導體設備商(日商)48
[請益] 本科在前端(應該有)的優勢?各位前輩好，有點不知道怎麼下標題所以打算在內文詳述。 小弟114CS學士畢業，我知道碩班很讚很棒很重要，但我因為個人因素所以真的沒有打算 往? 我還是很謝謝各位前輩。 畢業前一個月很認真的思考之後想做什麼，想來想去之後決定投入網頁相關的領域，原因38
[請益] Offer請益（現職/台積）各位菁英與上流社會人士晚上好 小弟背景四中混血統計碩 原公司的研替役期已結束 近期有拿到GG offer缺 正在思考要不要轉職30
[請益] 應屆畢業Offer選擇(銀行/資料分析)版上各位年薪500萬的前輩大家好 本人是目前112應屆學士畢業， 雖然不是電資，但之前有累積蠻多data相關經驗， 外系課程、公司實習、side projects、社團等等 雖然之後不確定要走偏商業的分析 還是純data science，11
[請益] 資料科學發展性各位前輩大家好 小弟不材，私校資工混畢業，礙於經濟因素沒有讀研究所直接就業，從事WEB ERP開發， 未來預計加強後端技能，在工作穩定後也有了想攻讀本科在職碩的念頭，今年也有幸上了 中興在職資工所 目前遇到一個研究領域的選擇問題
