[請益] ai晶片除了server還可以裝在什麼東西上
如題,這兩天server odm股票都大漲了,其實本質上應該還是硬體廠思維,只是原本的server特化成gpu型。
那麼,除了server以外,還有哪些臺廠擅長的東西可以跟ai結合的呢?
--
記憶體啊
問ChatGPT
能噴得差不多都噴了....
面板
貨櫃
裝在身上啊
車子啊,沒看汽車股全噴
可以裝在電鍋 食物保持在最好吃的熟度 大同噴
AI女友
醫療器材啊
AI Vtuber 歐印Cover
船
食品 生技 綱鐵 觀光
按摩棒阿 AI控制高潮
GG阿
人機合一
紡織 化工 塑膠 水泥百貨
記憶體永遠冬天
太陽能板 自動旋轉最大面
訓練晶片一般放在server,推論晶片什麼裝置都能放,
只要有面板或鏡頭你想的到都行
四驅車啊爆走兄弟有教
阿斯拉快要出場了
炒兩倍了你才跟喔
阿斯拉 輔助駕駛助理 我覺得真的快了
只要有記憶體基本上都是可以用的...換句話說絕大部
分電子產品都可以用...
有大大知道 昨天老黃的意思是 他的H100可以完全取代
現有傳統伺服器嗎?
然後這塊老黃又或成最大贏家
飛機杯
IoT(?
華孚 厲害了
沒辦法完全取代啦,昨天是在講H100的擴充性,擴充沒
有極限的意思
AI特斯拉 = 阿斯拉
先搞清楚什麼是伺服器好嗎? 當然可以但不會…
裝在各種動物的腦子
就像水刀當然可以切牛肉 但你不會拿去廚房切菜用…
裝在機器人身上
神奇ID口口聲聲說的牙膏親兒子 在幹掉美積電前就要
先被老黃幹掉惹
四驅車
AI晶片這麼貴 沒事也不會隨便裝啦
H100強在算力 一堆伺服器又不需要強大算力 取代幹麻
AI電風扇
AI飛機杯
剛剛看影片他指的是data center 用CPU對比GPU的serv
er 相同資源下
肯定會沒事就裝的 就像當初工業4.0一樣 前期的資料
收集才是最重要的
可以裝在腦子看看
https://i.imgur.com/U2eFIZm.jpg 日本演給你看了
晶片那麼貴 只有server裝得起拉
人體啊
屌上阿
下一步就是AI晶片跟前額葉神經整合了
AI屌保障你不會早洩
四驅車啊
人腦 2030 年內看得見 不要不信
你要收集資料的用Sensor或簡單的IC就好 又不是要計
算 沒人會用貴爆的高算力AI晶片啦
AWS跟微軟一定會慢慢把Server都換成AI等級的啦
影像辨識也不是裝在Server裡阿 瑞鼎就在做
長久下來效益好太多了
AI很廣的 你各種應用的模型大小就天差地遠了
最後一棒上面
問就是貨櫃 以後再也不塞港
AI食品,吃了像電腦一樣不抱怨操不倒
腦機阿
但AI只有建置的商機而已,現在的應用主要都是拿來加
強應用而已
引進AI政府部門可以裁員80趴,人民納稅減50趴
救救威剛 算出來的東西當然要裝硬碟阿
只有建模訓練需要大量運算
AI可以取代很多事 但不代表會很多人丟工作 我就問麻
阿斯拉要現世了嗎!
AI初包誰負責 IT嗎 誰監管 IT嗎 講到責任 大家就縮
AI會讓做routine事情的人失業 也會創造新的職缺 這
兩個又不衝突
所以以後AI就幫忙打雜 決定還是人 人才能負責
NPU可以整合在SoC上你想裝哪都行…
當AI的出錯率比人低的時候 還要人幹嘛@@"
裝在肛門上
那你AI要能自幹啊,還能無中生有,沒有東西訓練怎
麼無中生有
任何有電的物品上都可裝ai晶片
霹靂遊俠李麥克的車子就有用AI夥計
莫忘天下蠢人多 裝人腦裡看有沒有用
ai最屌的是問ai自己就會幫想發展
魔鬼終結者啊,那個手臂應該有NVIDA晶片,第二集最讚
直接買NVDA 就好了 其他根本是不用看
任何東西
AI自動載貨的無人船!
我等哪天裝在人身上
水泥啊 AI牆壁
晚點發哥沖仔準備跳水
裝鋼彈
可以裝在n樓的…
玩具
義體人
AI貨櫃
冰箱 冷氣 電器用品也都可以用阿
硬體就一大堆了吧,但說真的如果可以完全套在面板
上,應該是消費者最受惠的。
ai 召喚獸戒指,用戒指召喚自己的ai召喚獸,形體可
以自定義,會懸浮投影在戒指上
去看一下AioT 也不是新名詞了
但最近生成模型的爆紅應該可以讓它更加進化
ai總統
無人機
汽車,自動駕駛之類的
裝在農機上面呀 搭配高解析度鏡頭和感測器 知道
哪區可收成 哪區還要等 哪邊肥力不足要施肥 哪邊草
太長要割
智慧家電變ai家電
智慧農業算超級大市場沒錯
大腦裡面阿
AI就像是讓電子產品擁有靈魂一樣,玄幻小說裡叫器
靈
跟大腦連結
當然是裝在鋼彈上啊
AI智能診股黑科技
人體跟機器人身上,放機器人身上就是自慮思考,人
類就GG了
這個問題我也很好奇
情趣用品
裝孝維
GP晶片啊
使徒啊
很多東西都可以欸 適用性廣泛只是看怎麼用
28
ai 泡沫化的可能性滿高的唷,我覺得現在 nv 主要就是受惠軍備競賽跟幾間獨大的公司吧,台灣政府也因為這波投了不少錢在超級電腦上,但這種比賽終究是虛的,要能賺到錢才算阿,最後 gpt 應該只會剩下 openai/微軟而已,頂多再多個 Google 或 Meta chatgpt 目前主要的應用在企業端還是用 openai 的 api ,而且還沒殺手級的應用,頂多就把本來的內部資料庫搜尋變的比較智慧,一般公司自己訓練或布署以現階段來說應該還沒有,成本太高了,而呼叫 api 只要租用一般 awa cpu server 就好了,主要運算還是在 openai 的 gpu server 上 我覺得這波主要還是看 openai 會買 nv 的 卡買到什麼程度啦,但微軟聽說也在開發自己的 gpu,這對 nv 來說就麻煩了 所以你說現在像網路泡沫嗎?我覺得沒殺手級應用的話就是真的很像阿XD -----8
上網查就有的答案, 我就稍微回答一下, ai 晶片/應用 分成兩個部分: edge computing vs cloud computing 其實這情況已經在電腦歷史發生五六十年了, 不要扯太多扯太遠,2
台廠擅長的就是吹 看看這個舊消息就懂 這是在吹 USB 4 概念股 現在誰還在乎什麼 USB 44
有沒有殺手級應用現在來看真的不準確 當初智慧型手機剛推出的時候,誰想過會發展成這樣 目前AI還在起步階段,很多東西還沒搭配硬體使用 未來只要願意投資相關的硬體,能取代的工作肯定很多 之前有案例AI診斷出特殊疾病,最近又發現新的抗生素28
簡單來說 目前AI看不出來會變成哪種大規模消費產品 比如十幾年前智慧型手突然出現 到後來人手一台這樣的情況 或者像是電動車大量取代傳統車
85
Re: [討論] 皮卡伺服器電源部門 好嗎原文吃光光~~ 在Tech_job版潛水好久了,看到有版友在問皮卡Server team能不能去, 我只能說:『請再找吧,你有其他更好的選擇啊!』 皮卡上上任的CEO是程建中,管理風格偏美式,Server team也是在他 的任內成立的,全盛時期桃園龜山跟台北關渡各有一個team.86
Re: [新聞] 和碩在這市場最沒存在感!為何急組200人這個新聞就想到之前版友的分享 超級準 原文吃光光~~ 在Tech_job版潛水好久了,看到有版友在問皮卡Server team能不能去,64
Re: [新聞] Intel 又被捨棄了?微軟傳跟進蘋果xbox團隊發現做遊戲機是個賠本生意而且效能不見得能贏過x86+amd/nvidia, 所以後來就跟PS5一樣放棄自己開發晶片, 完全使用x86+amd/nvidia gpu, xbox 原本晶片團隊跑去做Hololens, 老實說都已開發到第二代,52
[閒聊] 宮本茂回答次世代是否將相容NS在「2023 年 3 月期 第 2 四半期決算説明会/経営方針説明会 質疑応答」第五問 問題五: 因為硬體世代交替導致無法遊玩上世代遊戲、 遊戲陣容初期化是遊戲專用機商業模式的課題44
[請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家剛看到半導體產業分析機構semianalysis的這篇新文章: 雖然沒付費只能看到部分 bing摘要: 這篇文章的核心內容是分析人工智能伺服器的成本。文章指出,隨著數據中心建設的瘋狂24
[標的] AMD.US,微軟將提供財務支援AI領域擴張1. 標的:AMD.US (例 2330.TW 台積電) 2. 分類:討論 3. 分析/正文: 消息來源:bloomberg23
Re: [新聞] 亞馬遜Alexa改採自家研發晶片 降低對輝想太多惹喇 這東西要看也可以講得有點複雜 AI運算型態現在就分兩種 學習跟推論 學習的運算精度要求高17
Re: [請益] Server BIOS vs 網通韌體?來聊聊Server好了,BIOS就那三間,但就AMI是現在市場上Server市佔最大的。原因無他,只因為他最早提出完整的BIOS + BMC的 公司。 講到Server市場一定要提到OCP, 傳統每家Server provider 提供的功能跟硬體都會有差異,這造成像FB, Google, Amazon 這種需要建置超大型Server的廠商困擾。 OCP 就是在想要統一硬體跟軟體的規格,之後就照這規格直接跟OEM下單。講到這裡大家應該會意識到Server市場在這幾年內又要開始洗牌。在這裡給想加入Server的新人一個建議,直接去找有做openBMC的公司去練功。資深的BMC工程師在openBMC面前優勢不大,C++19/yocto/git/dbus/systemd 這些基礎他們也要重新學習。 另外OCP也跟TIP結盟,也就是說那些大型網通廠也遇到一樣的問題。在硬體部分大家都往OCP靠攏已經是既定的事實,軟體架構也將會趨近統一,而且這將會會橫跨Server與網通市場。 順帶一提,緯穎跟智邦會狂漲也是跟這有關,不過他們都還是在硬體部分領先,而軟體部分openBMC這場杖才要開打,歡迎大家一起加入。 -----5
Re: [討論] 肉鬆的SW工作性質基本上是,不管是bios, nvidia ai platform, Qualcomm platform, switch, server, 就拿ic vendor SDK, 看懂sample code, 串產線,解決生產問題,壓力小點也不錯啦 有個重要技能就是要會發問,以中國那的系統廠會問到較細,然後改成自己家的架構,台 灣這系統廠odm 沒這能力,主要也是這樣開發較慢,直接拿原廠的版本較快,且有問題可 challenge 原廠,叫他來罰站。3
Re: [心得] 裝睡的人叫不醒就是因為他是純晶圓製造的商業模式 不介入IC設計跟品牌 也就是你講的代工 才可以擴大客群 什麼應用的訂單都吃來降低風險啊 今天你若是純IDM 或fabless 主要產品 CPU SoC