Re: [新聞] DeepSeek低成本破壞價格 恐讓AI產業血流
※ 引述《rexlin (Some like it hot!!)》之銘言:
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: DeepSeek低成本破壞價格 恐讓AI產業血流成河?
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: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20250128001030-260410?chdtv
三星早就看到低成本推理晶片的未來了
三星明年推 AI 晶片 Mach 1,採 LPDDR 而非 HBM 記憶體
https://technews.tw/2024/03/21/samsung-to-launch-ai-chips-mach-1/
節錄:
三星 Mach-1 設計專注於提供專用於推理的加速功能,特別適合於邊緣計算應用。Mach-1是基於專用積體電路(ASIC)設計,配備 LPDDR 記憶體,適合邊緣計算應用,能在推理過程中大幅降低所需的記憶體頻寬。
與現有設計相比,Mach-1 能將推理所需記憶體頻寬大幅降低約 0.125 倍
另外下一代Mach-2正在開發
Deepseek再發新模型 輝達急了:未來需要更多AI晶片
https://www.ctee.com.tw/news/20250128700047-430704
節錄:未來推理需要大量輝達 GPU 和高效能網路
NVIDA都說了未來推理需要大量GPU
所以未來低成本的推理晶片才是王道~!!!
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低成本?中國表示:
中國廠商有啥低成本的推理晶片嗎? 而且三星這個是用LPDDR成本超低
※ 編輯: madeinheaven (36.229.30.224 臺灣), 01/28/2025 19:10:38目前是軟體進步而已,未來還是需要硬體跟進,同樣軟
體H800與GB300那個效能與處理速度更快更穩定?
低成本的處理晶片當然會出現,可是還是只有在美國才
能換錢
因為美國人工貴,ai下去可以省錢,其他地方都不行
三星:不給我認證是吧
而在中國搞ai,看起來是更卷+燒錢沒有回報
我是不好意思評論中吹的智商,不過沒有回報的事情註
定難以持續
感覺只會造成更多中國基層民眾失業
中國+三星 pk. 七巨頭+台積電。最後誰贏誰輸?
連三星都開始吹了
中國能吹 為什麼三星不能吹
台灣的肝 成本夠低
冬天發爐倒是很溫暖
中國製造業最適合搞ai 怎麼會沒回報
川帝:我正在研擬如何課DS的關稅,倒賺你的低成本
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Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未Deepseek用更多輝達晶片有兩條路 第一、用更多H100,輝達跟這個ai產業鏈股價崩盤, 現在市場給輝達跟Ai產業鏈的股價是基於必須生產更高階的晶片, 如果Deepseek證明大型ai模型只需要H100等級的晶片就足夠, 那市場還會買單gb200、gb300甚至輝達說一年隔代一款ai伺服器的構想嗎?![Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未 Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未](https://i.imgur.com/N5n7y8Ob.jpeg)
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[討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD來看看DEEPSEEK之前怎麼吹的 「DeepSeek R1的問世,宣告AI訓練與推理成本大幅縮減,在不到600萬美元的極低投入成本 和2048塊性能遠低於H100與Blackwell的H800芯片條件下,DeepSeek團隊打造出性能堪比Ope nAI o1的開源AI模型,相比之下Anthropic與OpenAI訓練成本高達10億美元。該模型每百萬 個token的查詢成本僅爲0.14美元,而OpenAI的成本爲7.50美元,成本降幅高達驚人的98%。![[討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD [討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD](https://i.imgur.com/94BvQMzb.jpg)
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Re: [討論] AI晶片這我來回答吧 AI晶片一般是指用來加速深度學習模型推理的晶片 如果是訓練通常還是利用Gpu 因為生態系比較成熟 那麼深度學習推理時間會耗在哪裡呢 通常就是convolution 或是Gemm7
Re: [新聞] 中國「DeepSeek」威脅美國AI主導地位?遭1. DeepSeek上個月就有了,R1也是20日就發布了,如果真的是AI晶片突如其來的黑天鵝的話,應該可以直接迎來一波直衝地府的大行情,但近期輝達股價怎麼會走成這種尿性? 2. 最近又被拿出來炒是因為站上了蘋果APP下載排行 3. AI晶片業務有分訓練跟推理,DeepSeek可能帶來影響的是訓練的部分,實際會不會影響晶片供需還要看OpenAI這些巨頭會不會想因為DeepSeek而調整策略;但近期看除了Meta有出來講講話,以及媒體替他們恐慌外,其他巨頭倒是沒有什麼回應 4. DeepSeek就是後進者優勢,已經知道市場喜歡什麼、測試者都在測什麼,針對重點去開發,當然能節省成本![Re: [新聞] 中國「DeepSeek」威脅美國AI主導地位?遭 Re: [新聞] 中國「DeepSeek」威脅美國AI主導地位?遭](https://i.imgur.com/T83UMmEb.jpg)
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[問卦]DeepSeek是不是台積電的救世主?[問卦] DeepSeek是不是台積電的救世主? 最近看到DeepSeek在那邊吹什麼MLA架構、MoE模型,說什麼訓練效率超高、推理速度超快 ,笑死,還不是靠台積電的5nm、3nm製程在撐?沒了GG的晶片,你這些所謂的「創新」還 能跑得動? DeepSeek這種吃硬體怪獸,光是訓練一個模型就要幾萬顆A100、H100,這些GPU還不都是![[問卦]DeepSeek是不是台積電的救世主? [問卦]DeepSeek是不是台積電的救世主?](https://i.imgur.com/Z7twi0Sb.jpg)
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