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Re: [新聞] OpenAI執行長:AI正在泡沫化

看板Stock標題Re: [新聞] OpenAI執行長:AI正在泡沫化作者
waitrop
(嘴砲無雙)
時間推噓30 推:32 噓:2 →:53

※ 引述《MrStone (華西街抄底王)》之銘言:
: 原文標題:
: OpenAI執行長:AI正在泡沫化
: 原文連結:
: https://tw.stock.yahoo.com/share/e8ff6d90-0d6f-3908-89e7-7c8e70f554c4
: 發布時間:
: 025年8月20日 週三
: 記者署名:
: 工商時報一陳穎芃
: 原文內容:
: 【時報-台北電】OpenAI當年憑藉ChatGPT帶動AI產業起飛,如今隨著各方資金瘋狂湧入AI: 新創企業,OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)卻警告,AI市場正逐漸形成泡沫。
: 奧特曼近日接受CNBC及其他幾家媒體專訪時表示:「我們現在是否處於投資人整體對AI過: 度興奮的階段?我認為是的。AI是否是近代最重要的發明?答案也是肯定的。」
: 奧特曼在訪談中也提到近日關於美國晶片出口管制的爭議。他表示美國可能低估了中國在: AI領域的進展,光靠出口管制恐怕不是可靠的解決之道。他認為美中之間的AI競爭錯綜複: 雜,絕不是「哪一方領先」這麼簡單的問題。
: 奧特曼擔心近來這波AI投資熱潮可能重演1990年代網路泡沫,而這個比喻也呼應許多專家: 的擔憂。近日包括阿里巴巴共同創辦人蔡崇信、橋水基金創辦人戴利歐(Ray Dalio),: 以及阿波羅全球管理公司首席經濟學家斯洛克(Torsten Slok),都曾發出類似警告。: 斯洛克在7月發表的一份報告中指出,他認為眼前的AI泡沫甚至比當年網路泡沫還嚴重,: 因為如今標普500指數前十大上市公司的市值遠高於1990年代。
: 奧特曼在8月初曾公開表示,今年OpenAI經常性營收可望突破200億美元,但公司至今尚未: 獲利。OpenAI近日發布最新AI模型GPT-5後市場反應不佳,這也讓奧特曼對AI產業前景的: 看法趨向保守。
: Futurum Group半導體、供應鏈與新興科技研究主管Ray Wang認為,風險還是因公司而異: 。他向CNBC表示:「從更廣泛的AI與半導體投資角度來看,我不認為這是一個泡沫,因為: 整體供應鏈基本面依然強勁,AI長期趨勢仍支持持續投資。」
: 花旗分析師羅伊(Rob Rowe)表示:「當年有很多高度槓桿的情況,也有很多公司根本沒: 有盈餘,反觀現在的AI巨頭是一些擁有穩健盈餘、現金流強勁的公司,而這些公司是靠現: 金流來支撐大部分的成長。」
: 心得/評論:
: 史上最大泡沫就要來了,媲美達康泡沫,不是我說的是AI專家奧特曼說的
: 市場過度樂觀就是估值過高爆炸,還是這次不一樣

以下是我個人看法,
不代表任何公司與立場,
先說結論: 誘空殺空頭,
AI泡沫還早,
七巨頭還是很賺錢

再來說說我的正反兩面更詳細的看法,
如果NVDA下一兩代的AI晶片再加價兩三倍, 就會泡沫破裂,
我猜測最快明年下半年或是後年下半年有機會遇到

或者換句話說,
七巨頭在AI支出,尤其是鏟子的購買,
如果AI支出一直以等比級數的增加,
每一兩年就加一倍的支出速度,
但是AI的收入成長速度追不上AI支出的成長速度,
那麼有一天公司的總收入無法負擔AI支出的時候,
就是泡沫破裂的時候,
這觀念很容易理解吧

從財報來看,
七巨頭還沒有總收入<AI支出,
但是明後年就有幾家公司有可能總收入<AI支出,
如果NVDA下幾代的晶片每代都加價賣

這篇文章有更詳細的數字
https://www.ptt.cc/Stock/E.Q_amc_kLgGjw
今年2025年預估的AI支出,
微軟>亞麻>谷歌>=Meta
(2000~1200) > 1000 > 850 > 700

其中微軟,Meta是明顯支出失控,
其實這情況非常嚴重,
文章裡頭明顯有說:
微軟則因先前基期過高,預估2025年度的資本支出年增率將降為27%
另外一篇文章有提到Meta正在縮編AI團隊,
https://www.ptt.cc/Stock/E.3SeVW_AElyjY
(據外媒報導,Meta考慮全面縮減人工智慧(AI)部門的規模,包括裁減職位)
所以這兩家在AI支出明顯失控,
靠著大裁員的方式來壓低公司支出,
把人事成本壓低拿去買AI機器

其實業界現在大裁員的情況非常嚴重,
其中裁員最誇張的是微軟,Meta跟亞麻,
雖然對外都說因為AI大成功而減少工程師人力,
但是明眼人都看得出來是因為AI支出失控,
導致大裁員來挪用人事成本到AI支出

說那麼多廢話,
微軟,Meta跟亞麻 炭吉謀?
有,還是很賺
所以不用擔心,
雖然AI支出失控, 還沒傷到總利潤

--

※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.103.225.6 (美國)
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seemoon2000 08/20 13:43AI的泡沫只是太多公司過度投資但回收不夠快而已

seemoon2000 08/20 13:43但對巨頭來說 他們可以靠其他本業收入來燒

FishYui 08/20 13:44不是你這結論有點奇怪,如果AI能傷到七巨頭總利潤

FishYui 08/20 13:44那不是快要泡沫而是已經泡沫了

目前就是還沒傷到總利潤, 只是有幾家公司 AI支出明顯失控, 我都說明年下半來再來看看

※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/20/2025 13:44:51 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/20/2025 13:46:10

a282172002 08/20 13:45這七巨頭非跟不可嗎?還是中途踩煞車等於輸了軍備

a282172002 08/20 13:45競賽?

蘋果就是明顯投降輸一半, 完全不跟的例子, 七巨頭的蘋果跟網飛看來是不想跟著玩AI軍備競賽 微軟是頭已經洗一半, 也是投入AI支出最多的公司, 包含投入OpenAI的錢, 微軟不可能退出競賽, 一定要硬幹到底 谷歌是這波AI被針對的太嚴重, 不反擊就要倒閉了, 所以谷歌也是一定要硬幹到底 Meta 我不能多說, 會得罪太多人 亞麻 我完全看不懂這公司在幹嘛 NVDA, 如果不希望泡沫太快破的話, 下一代晶片不要加價太多

johnkry 08/20 13:45推...見解

zo4j4 08/20 13:47還早吧?我在七巨頭上班,案量都做不完,還要規劃

zo4j4 08/20 13:47明年,每天都加班到死

我都說明年下半年再來看看

zer0319 08/20 13:473F,資本支出了解一下

※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/20/2025 13:48:32

magicgreet 08/20 13:48中東表示"我還沒上車"

stanleyiane 08/20 13:49沒其他可以吵了只能繼續吵AI

※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/20/2025 13:53:41

LINPINPARK 08/20 13:49炭治郎! 炭即某!

iceman321 08/20 13:49套柱

LINPINPARK 08/20 13:49我在想有沒有研究是算力的需求是否會因為硬體開發慢

LINPINPARK 08/20 13:50但算力在Big 6互砸的狀況下供過於求

Derricklin2108/20 13:51本來就有一天會泡沫,各巨頭AI投資金額每年翻倍翻

Derricklin2108/20 13:51倍的喊哪有這種好事,模型訓練只有不停前進,但哪

Derricklin2108/20 13:51來這麼多錢跟資源,營收那幾百億鎂根本塞牙縫

LINPINPARK 08/20 13:51微軟,Meta跟亞麻,Oracle, Google

Derricklin2108/20 13:52領頭的OPENAI已經快沒新東西就是時候居高思危了

mitic1029 08/20 13:52我們是賣工具的材料,源頭中的源頭,肯定最早反應,

mitic1029 08/20 13:52誰管泡不泡沫

checkman 08/20 13:52我先下車休息一下了惹

mamorui 08/20 13:52他是因為GPT5失利

Alwen 08/20 13:53如果其他間的模型也跟GPT5一樣開始遇到撞牆,就要

Alwen 08/20 13:53小心惹

CCH2022 08/20 13:54https://i.imgur.com/0qbWxMd.jpeg

CCH2022 08/20 13:54選擇大企業有價值的公司方能安全

KY1998 08/20 13:54想多了,meta元宇宙每年都在燒錢也是持續投入

lobotime 08/20 13:54投資AI開始獲利?五年後再說吧

ab4daa 08/20 13:54

x8420 08/20 13:55你比我樂觀 我抓到今年年底

aspirev3 08/20 13:56失控的話2330也會爆開嗎

kivan00 08/20 13:57股東心情跟月亮一樣 有投報率更高的選擇說變就變

bnn 08/20 13:58AMZN是AWS那塊服務和算力要砸錢

CAFEHu 08/20 13:59市場仔:有沒有泡沫不是你說的算

CAFEHu 08/20 13:59文明人大家都用錢投票

croztt 08/20 14:00哪間沒撞牆?除了寫文畫圖寫程式還有什麼新功能?

x8420 08/20 14:04如果7巨頭爆開 台積電也不能倖免

sdbb 08/20 14:04只有特粉會寄信罵人吧?

blanka 08/20 14:05谷歌不是還在拼命招人嗎?感覺只有MS稍微縮一點而已

谷歌是台灣拼命招人, 美國總部是已經人事凍結三四年了, 不是MS稍微縮一點, MS Meta AMZN 裁員裁很大, 裁員都是15% 20%起跳, 裁到bug沒人修

sdbb 08/20 14:05Meta員工或股東也會寄信罵人嗎?

Derricklin2108/20 14:05哪裡夠燒…沒看七巨頭跟川普要錢,川普跟全世界要

Derricklin2108/20 14:05錢…不夠明顯嗎

※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/20/2025 14:08:34

sdbb 08/20 14:06谷歌硬體可以自給自足吧,不怕

a77942002 08/20 14:07N賣籌碼給大家賭 G M 有有搜索引擎互補 也就是壓紅

a77942002 08/20 14:07黑小賭 其他...就是籌碼撒出去壓什麼都不知道~

tsukuyomii 08/20 14:07最後勝利的一定是MSFT META GOOGLE這種軟體公司啊

tsukuyomii 08/20 14:07終端最受惠肯定軟體

musie 08/20 14:09Amazon有Trainium Anthropic也跑在bedrock上

musie 08/20 14:09是在看不懂什麼..

你說的是AWS雲端公司角度, 提供AI server給客戶, 但是Amazon本身在AI上面的開發是0, 單純就是當個AI雲端公司的角度, 然後花這麼多的AI支出, 只是當個AI雲端公司, 值得嗎? 這就是我看不懂的地方 MS GOOG 甚至是 Meta xAi 的AI支出都是放在自身的AI應用上面

※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/20/2025 14:14:51

andy79323 08/20 14:14石油資金即將到位

simon821125 08/20 14:15GPT5爛 不代表其他也爛耶

quartics 08/20 14:19等傷到總利潤時早就崩了

MrStone 08/20 14:25就看誰先撐不住軍備競賽倒下

x20165 08/20 14:31就跟之前疫情人招太多後面總是要砍掉人力

afflic 08/20 14:31但meta靠AI廣告賺最多欸

HiuAnOP 08/20 14:32Deepseek是不是涼了?

HiuAnOP 08/20 14:32為啥都沒人討論了

VicLien 08/20 14:36人事支出是持續的 硬體支出要用攤提來看 算力建置

VicLien 08/20 14:36好就剩維持成本 人力精簡本來就是工業革命的起點

VicLien 08/20 14:36你誰還在坐牛車 巨頭砸錢就是知道贏者全拿 我個人

VicLien 08/20 14:36比較看不懂APPL

swgun 08/20 14:40這篇邏輯蠻清楚的

VicLien 08/20 14:42AI算力影響是資料消化速度 每個軍備競賽的巨頭都有

VicLien 08/20 14:42自己的消費者資料來源 亞麻最近在推當日達 難道是

VicLien 08/20 14:42演算法大升級嗎

亞麻 我唯一看到AI相關的新聞都是AWS雲端那邊, 亞麻自身的AI應用跟算法, 我是真的沒看到, 所以我說我看不懂亞麻

※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/20/2025 14:45:11

VicLien 08/20 14:51看不到可以問AI阿 各家在做什麼 都可以問

zhi5566 08/20 15:08其實AI都是巨頭在玩 和過往普及化過程遇到的泡沫有

zhi5566 08/20 15:09很大的不同 也就是說玩家就那幾個去瓜分全世界

zhi5566 08/20 15:11巨頭一定是把自家王牌產品升到頂規硬體 王牌產品有

zhi5566 08/20 15:11龐大現金流可以撐住資本支出

HenryLin123 08/20 15:12還好我只買黃狗B

zhi5566 08/20 15:13更嚴格講會有AI泡沫 大概只有美國和台積 其他活不到

phegg 08/20 15:14meta是這幾家營收增速最快 毛利最高的 很有本錢燒

DeapBlue 08/20 15:26所以賣鏟子的會做死自己?

zhi5566 08/20 15:31巨頭很多方法吸金 漲價 詐騙廣告 YT一分鐘進廣告

zhi5566 08/20 15:32對網紅加收廣告費 平台清潔費 很多招式

zhi5566 08/20 15:34你有辦法一天不看社群嗎 沒辦法啊 所以錢不是問題

ProTrader 08/20 15:58拼機台晶片堆運算能力很快就會走到盡頭

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※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/21/2025 14:00:46