Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？

※ 引述《nissan168 (pingGO)》之銘言：
: 台股已經要到2萬2了。AI 的話題炒了一整年。
: 從比特幣到元宇宙，我一直不覺得輝達能跟蘋果並駕齊驅，但是股價說輝達值得。
: AI 到底是要怎麼賺錢？
: 教育？醫療？翻譯？電影？動畫？遊戲？看護機器人？
: 現在到底哪樣東西已經有個樣子了？
: 股價是噴的很高！
: 沒有利潤的話，崩盤的速度會是上漲的三倍。
: 請問有鄉民也看不太懂嗎？
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: 我自己的看法，台積電現在是唯一掌握3奈米製程晶片的公司。未來的2奈米、1.6奈米，: 也沒有其他的對手。
: 黃仁勳是來跟台積電打好關係的，其他台廠只是可有可無的配角。
: 如果微軟、蘋果、谷歌、臉書等大公司，不自己做晶片，那不太合理。所以輝達要怎麼維: 持龍頭地位？我還在觀察。
: 只是台積電會變得更重要的。
: 我不懂的，是AI要怎麼讓一般民眾受益？
: 醫院，如果有AI機器人可以幫病人，翻身、洗澡、散步、餵藥、監控生命數值。
: 這個東西，絕對是劃時代的發明。
: 全世界都會需要的。
: 類似的直接「商轉」的運用。
: 有沒有鄉民有看到什麼，實質的應用？服務嗎？

我覺得這次黃仁勳演講有一個亮點
是所有製造業老闆會感興趣的
就是捷安特的AI工廠

以前在某傳產工作時為了讓工廠可以做到甚麼工業3.0、4.0
真的是悽慘無比 工程師做的很累 但都是徒勞無功
浪費錢 浪費心力
良率有上升嗎? 工廠成本有下降嗎?
沒有

其實要打造AI工廠最簡單就是整個打掉
直接蓋一個AI工廠 不要從傳統工廠去改
因為傳統工廠為了控制室可以監控
所設置的偵測點都是以人為本的角度去設置的

舉例來說 成品出來
轉移到品保站 經過品保員的監測
才回報給製程端 再去改

但在執行計畫時
其實最想的是在製程節點的地方去獲取數據
比如溫度、pH值、真空度、廠房溫度、廠房氣流...
在這些參數變化時能「即時」去調整

現在其實很多都還是去撈數據
然後另外再做差異分析

我認為的AI是在製程進行的過程中
就能不斷的調控這些參數
這也才是一間製造業工廠需要的AI做到的事情

我以前覺得AI離製造業還非常遠
就好比23年computex 所羅門一隻機器手臂在那邊撿飲料空罐
到了24年computex 所羅門還是一隻機器手臂在那邊撿飲料空罐
最大差別是我覺得要讓機器手臂可以有更高的學習能力
也就是說作為一名工程師 (非電資)
我迫切要解決製程上的問題時 AI可以多快幫我解決問題

再有想像力一點
假設今天在工廠開會
遇到了歐洲商會又對某某商品管制
「你可以多快盤點物資」
「你可以多快調整庫存」
「你可以多快反應市場的流行」

以前都還要散會後去統整一下
未來搞不好AI工廠直接調控

講個很瞎的事
現在台灣工廠很多都留著日本的血脈、歐美標準
動不動就不准你改參數或是要求參數超嚴格
但老經驗都知道偷偷超過的臨界參數可以拉高良率
不過被稽核單位抓到又要被懲處
面臨生產績效與公司規章的兩難
甚至還可以偷偷改線上偵測裝置的零點位置
或是繞過程控的監測

搞不好有了AI
可以更有彈性去做這些事情
這也是我覺得捷安特AI工廠的出現
對於傳統製造業的改變

當然以股點來說
就是買AI工廠的供應鏈
但很現實的是
你AI供應鏈可以把價格壓多低
直到實現終端應用的時 讓工廠賺更多錢
才會有大規模應用

就跟工廠的廠務系統
空調電機、水泵...都是不可或缺的
做到這種程度AI絕對迫切需要

另外講個不考慮成本的
大概就是軍工了
大量生產機器人、無人機
可以協助巡檢海岸線
甚至執行反登陸作戰
這麼棒的AI
不用嗎?

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