Re: [標的] TSLA信仰多

zh9070 發表於 2024/1/27 下午5:20:31

看板Stock標題Re: [標的] TSLA信仰多作者

(我贏了)時間Jan 27 17:20:31 2024推噓10 推:13 噓:3 →:26

我從另一個視角去看TSLA股价下跌的問題。

我在這裡說到過中國新能源車的問題：#1b2br-RF (Stock) [ptt.cc]，其實
這就是中國政府“攪局”全球汽車領域所產生的必然結果。

TSLA的銷量及利潤沒有達到預期，就是因為在中國構建的這個市場環境下造
成的。2023年年底，中國推出了很多誘人的車型，主要是比亞迪車係和華為
車係。比亞迪的仰望系列和華為的問界及智界系列，將大家的胃口吊很高，
余承東一句“干翻1000万以下所有車型”的“狂言”更是讓大家浮想聯翩，
以至於問界M9發佈時，消費者就像開盲盒一樣下訂：不知道售價，也不知道
交車週期，就這樣，幾周內居然還能賣出3萬輛，其實最終的售價也就58万而
已，但性價比遠遠超過了TSLA同等參數的Model S。同樣的比亞迪新車發佈會
推出的仰望U8和U9，也推高了大家對中國車企的期望。在這種氛圍下，很多人
就會採取觀望的心態，成為購車群体里的“等等族”。

這就是中國在汽車領域的佈局或稱之為“攪局”的結果...

※ 引述《imhan705 (最後也就睡了)》之銘言：
: 標的:TSLA
: 正文：
: 垃圾車今年已經跌掉26%
: 爹不疼娘不愛股東每天以淚洗面
: 但越是這種時候越是撿到便宜的時候
: 1.特斯拉這波在跌什麼
: 主要論述圍繞不斷下降的毛利、馬斯克可能將機器人和ai拆分出去和中國電動車的競爭: 毛利率下降相信大家都知道原因了
: 透過不斷降價來維持高出貨量
: 而為何要這麼做我下面會說明
: 而拆分ai和機器人這點真的有點微妙
: 20/21年機器人跟ai還沒什麼熱度時
: 大家可以接受200-300的特斯拉
: 今天說要拆分大家突然不行了？
: 就算馬斯克要出去自己搞
: FSD終究是特斯拉的所有算力資料
: 全都是特斯拉的公司資產你說拿就拿？
: 所以馬斯克是帶不走FSD的
: 他出去搞並不會影響特斯拉FSD成真
: 除非他今天直接宣布退出特斯拉
: 不然我覺得特斯拉還是非常有未來
: 中國電動車的壓力我下面再提
: 2.FSD beta12
: 大家可以先看這影片
: https://www.youtube.com/watch?v=nK-qV3XUMws&t=3s
: 目前已經能實現停車場出發直接開的目的地停好車中間無需干預
: 我知道這東西吹很久了遲遲不出
: 但大家腦袋裡應該都有未來車子自己在路上跑的畫面吧
: 只要相信未來車子全都會自己開那特斯拉一定就是最受惠的公司
: 而且這12代fsd真的很驚艷
: 以往版本都是靠工程師慢慢編寫代碼
: 效率慢又可能出錯代碼一長執行起來耗能延遲又高
: 這版本直接透過將影片餵給神經網路
: 直接靠自己學習怎麼開車
: 現在只要不斷堆算力他就能不斷進步
: 路程中如果出現人為干預
: 車子就會將數據回傳訓練下次他遇到時就知道怎麼應對了
: 這相當是用戶在幫忙特斯拉打工啊= =
: 只要不斷有車在路上跑就會不斷進步
: 不同國家有不同的法規但只要這地區訓練的夠多理論上全世界都能無痛使用了
: https://i.imgur.com/EpsVhr8.png

: 這張圖是日本馬路到底是紅燈還是綠燈呢？
: 其他車廠需要工程師根據當地調整
: 特斯拉自己就能學會了
: 最強的一點是特斯拉前幾年放棄了光達採用全視覺輸入其他車廠想用特斯拉軟體只要把
: 芯片、攝影機、方向盤、油門煞車一串軟體安進去馬上變成可以自駕的車了
: 3.其他車廠威脅（主要是中國車廠）
: 那如果其他車廠也用神經網路來訓練呢？
: 那更好了特斯拉預期在第一季會成為世界第五大算力公司前面的都是耳熟能詳美國巨頭不
: 搞車子的中國就更不用說了被美國封殺晶片麒麟9000越算越落後論算力打不贏
: 論資料量呢？model y全世界最暢銷車款
: 論資料量也打不贏
: 兩個都輸你拿什麼去追人家
: 特斯拉就算毛利下降也要不斷出貨的原因很明顯了因為只要模型訓練起來 fsd成真軟體一
: 本萬利的生意誰還在意車子那一點點利潤這也是為什麼特斯拉對其他電車廠那麼友好開放
: 超充站給他們用馬斯克甚至還寫了一本書教其他車廠怎麼架構48伏的車XDD
: https://i.imgur.com/D3khEST.png

: 因為其他車廠大概率是追不上特斯拉的
: 最後大家只能採用特斯拉的軟體
: 你們車子賣的再好最後也是要跟我買軟體
: 進退場機制：直接進場跌到150再加碼
: 控好部位就好不槓桿不融資我即便看好特斯拉部位也只佔我15% 再加碼最多也就20%: 只要不取消FSD開發就不退場
: 小弟還是學生本金不多就馬起來不獻醜了
: https://i.imgur.com/ViUc0Fj.jpg