Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?
AI用在醫療上面,應該是有絕對的優勢。畢竟灌大量人類的疾病資料進去做machine learning, 配合大量人類的量做大概率分析,再加上擁有世界最強電腦當AI大腦去處理,這部分未來是絕對有破壞性創新的。
想像一下以後病人只要在家諮詢專業AI醫生,就可以處理簡單常見的問題,總比因為健保點數的關係,而去醫院去很多次浪費時間又搞不好沒醫好來的有效率。 這部分是有絕對的需求,而且未來搞不好還可以幫忙處理醫院的病床問題。
至於AI醫生的扛責這個,未來可能可以改觀。做法就是AI公司跟權威醫生或是院長合作,生AI醫師出來,當作權威醫生或是院長的代理人,這樣這個醫生本人就賺爆,當然願意合作,而且願意AI醫生出包他來扛責。
所以AI扛責未來不是個問題,而且還可以讓更強的醫生賺更多。
--
要如何知道給的資料是正確的?
就懶人版google
沒這麼簡單
大數據才是重點
你去醫院看醫生,如何知道資訊是正確的
法規會拖多久改?? 利益就被擋了 無人計程車也是
會呼吸的醫生訓練AI AI負責看病
醫生也是根據過去讀的東西跟學的知識跟你講而已,差
異在於真人醫生有權威性
老實講這一系列的討論串嗆一句簡單的,都要花錢買
服務的話,你到時候會選真人還是AI,在我們有生之
年,我看選真人服務的還是佔多數中的多數。
嗆一句,真人服務的錢你花的起?
老子我就是要籠飼、大量培育的肉,那種放牧的高貴
蛋肉你自己去慢慢吃,我只要便宜貨
想太多了 連AI駕駛都還遙遙無期 AI醫生還早得很
先等AI駕駛大規模普及個5-10年 再看AI醫生吧
不然你連AI開車都不放心 還放心讓AI看病?
好無聊 一堆幻想文
哪裡幻想 只是要時間而已
白爛喔!真人服務現在看醫生不就是了。
就一堆無腦的想法,光法律相關就過不了
太多人想法停留在取代真人,沒大幫助
你可知道,醫生的處置不一定是以讓病情最快復原的
考量?
週末鬼故事之AI幻想文
看醫生這個動作有時安心用,掛號都等
取代看實體醫生這動作,根本毫無意義
掛眼科200元拿藥水,還是繼續吹AI醫生
那是廠商要想的問題,我們跟著炒股賺錢就好
有一坨問題要解決 首先是影像問題 在麼分辯內臟 其
次是手感問題 也就是觸覺 舉例你切菜/觸摸有點怪怪
的你是感覺的出來 還有很多 甚至是中途出錯怎麼辦
診斷判斷肺部出問題 開刀下去才知是腎腫瘤擠壓到
肺部 要怎麼取消 還有很多 以為扛扛責就算 只能說
股板很多人 思考能力只有國中小程度
AI輔助醫療會在很多很有趣的地方
像是"AI用10秒鐘語音診斷2型糖尿病"
扛責可以說最簡單的 技術問題才是真正需要攻克
去年的論文啊 不是幻想 有興趣去找找
他可以在最前端做screen 但診斷 不好意思 還是人類
因為過度診斷的風險還是高 但有沒有意義? 很有意義
看到一堆菜雞 搶著回文 沒看到幾個有料 證實了真得
是越無知的人越喜歡大聲說話 讓世界看到自己無知
就一堆人覺得Ai可以取代醫生,真的好笑!
直接問AI你怎麼賺錢?
這爛文系列居然快80篇了,篇篇言之無物,可以停了
啦,再玩一天,星期二要開盤了
這系列版主怎麼還不出來掃地?連假過太爽喔
笑死人了,論文研究成果請先拿去醫療實證再來吹
訂閱制
AI圖像辨識病灶應該很快會屌打人類 人類看都看不出
來的那種
真人醫師誤診率差不多3成 AI
隨便都可以超越
不會用ai的人會被會用ai的人取代。不會用ai的醫生會
被會用,花錢買ai的醫院或醫生取代。迫使 所有的醫
院都需要花錢買ai。ai就能賺到錢了
看病時,會用ai的醫生跟不會用ai的醫生 選一個時,
有多少人會覺得不會用ai的醫生有在更新知識,或在更
新知識上比得上會用ai的醫生? 而選擇給不會用ai的
醫生看病。
文章明明在扯用AI當醫生,回文怎麼縮成會用AI的醫
生?一樣嗎?
年輕醫師素質越來越差,就算是長庚也是一樣。急需AI
幫忙
AI醫生就跟中醫差不多
水啦 中醫超適合AI
AI醫生要扛責應該不難,有既有診斷資料庫與法院相關
糾紛資料庫,在每個該留證據或聲明的地方都做好準備
,怎麼告得了AI。只是太特別的疑難雜症或是無法正常
描述的才不能看這樣的病吧。只要確證率低於某個值就
放棄看診,應該還可以
人都會MO了,維持人判只是方便究責,根本也不是因為
人類比較厲害。期望AI做到精準打擊,就目前而言也太
強人所難,但只要AI能幫忙鎖定搜尋範圍和降低誤判率
就值得了。
爆
首Po台股已經要到2萬2了。AI 的話題炒了一整年。 從比特幣到元宇宙,我一直不覺得輝達能跟蘋果並駕齊驅,但是股價說輝達值得。 AI 到底是要怎麼賺錢? 教育?醫療?翻譯?電影?動畫?遊戲?看護機器人? 現在到底哪樣東西已經有個樣子了?X
來來來 車牌辨識 你平常開車出去玩要去臨時停車場 現在那個停車場出入都已經改成 AI智能辨識,很方便對吧21
炒AI很像當初炒.com泡沫 當時網路泡沫任何公司弄個.com就能炒 ,就像現在甚麼股扯到AI就能炒 網路當初所有人都知道實際用處很大, 但是因為題材太大了而且沒法排他,到18
我覺得實在是很多人到現在還搞不清楚AI是什麼 也搞不清楚為什麼NV現在這麼可怕的原因 趁半夜來淺談一下未來可能的應用和想像 1.AI到底是什麼 ? 最簡單的說明就是,AI就是指計算機系統能夠模仿人類智能,6
我只能說 ,AI 並非像在.com賣夢 其實海外已經有很多論文與應用文件在討論 現在更多是如何推廣給非資訊領域的人員 現在ai搭配agent搭配cloud,已經在替代很多助理做的事情 甚至還能協助決策,你說準度有差? 是的,準度絕對不會比一個優秀助理好。X
並不是AI怎麼賺錢 而是你要做AI 就需要Nvidia 的晶片 包括FB GOOGLE TESLA APPLE OPENAI 還有大量的學術界 目前所有的AI程式 所有的平台都架構於CUDA CUDA 會擋掉所有對手的晶片 那你還玩什麼 除非你要全部重寫 還要比CUDA有效率44
其實我比較想知道AI以後要賺誰的錢? 目前種種跡象顯示未來很多人力會被Ai 取代 但這點來說其實蠻矛盾的 當大部分的工作被Ai 取代後也就代表很多人即將失業 那這些人失業後還有錢去消費Ai 帶來的紅利嗎?1
比起賺錢,我更害怕AI的安全性, 我這邊大膽預言,等ai發展至一定程度, 將會與人類展開戰爭,並且這場戰爭會以人類失敗告終, 最後人類會變成ai圈養的能量來源, 在後腦勺插一根管子活在虛擬世界中,3
我大膽預言 未來AI發展到超越人類智慧後 為了避免AI毀滅人類 我們需要制定三大定律 一、AI不得傷害人類,或坐視人類受到傷害。1
這段可以算是對的 : 2.跟過去的大數據分析、深度學習、甚至是辨識與一些傳統的工廠機器人他們差距在哪? : 在OpenAI之前,過去這些上述提及的技術,比較像是我們先設定好一個方程式, : 這個方程式,會根據我們人類預先輸入的狀況而去決定輸入什麼最後得到輸出什麼, : 就像一個工廠一樣,只是工廠內部所有的元件跟設備還有功能都是由我們人類設定,
53
Re: [心得] 人工智慧真的來了整天就想取代醫生 .... AI 最多就只能成為醫生的輔助工具而已 除非你能說服 每個被治療的病患可以接受AI誤判 沒有任何一款醫療的AI 可以達到100%的辨識率 誤判是必然的 你的訓練資料 測試資料 正確答案 都是來自於 人類醫生29
[問卦] 醫生機師才容易被AI取代吧?很多人都說未來低端服務業會被AI取代 越高端的工作越不容易被取代 但我覺得事實正好相反 服務業就是要有人服務啊誰想被AI服務啊 就是要有香噴噴的妹紙服務生才開心啊39
[問卦] 什麼時侯會有Ai醫生?問題+答案 大量餵給 Ai吃 數據量夠大 硬體夠強 理論上全世界應該沒任何人類 在 ”考試” 這件事能超越Ai1
[心得] Ai 要怎麼不賺錢分享一下自己的想法 對我來說,AI只是更快更酷的「機器學習」,在可以追朔的規則下大量訓練,只要有前例可 循便可以透過電腦進行快速且長期訓練,來達到人類所無法負擔的訓練量以及資訊量。 缺點是,以前電腦修正偏差的能力比較弱,可能會需要人類進行模型的調整或校正。 但邏輯上,只要擁有足夠進行判斷的依據,電腦也可以學會自我修正,或專門用來修正電腦9
Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科一群不懂 AI,又不懂醫療制度的人在亂扯。 小弟剛好做過醫療AI產品,跟幾家醫院合作。 也剛好懂怎麼申請美國與台灣的合格的AI產品認證。 1.從AI來看: AI最重要的就是資料。8
Re: [新聞] ChatGPT答對「美醫生資格考」90%題目!考不到才奇怪吧 醫療本來就是背科跟統計學 加一些推理 筆試的時候電腦比人類強很正常吧 現實又不是隨時都能轉成文字給AI辨識 圖形辨認差到不行4
[問卦] 第一個吧AI接上網路的是那個愚蠢公司?AI越來越會思考了接上網路 如同隨時偷看每個監視器 還可以隨時複製 搞不好是來自未來的AI把臥底傳送到現在加速發展 最基本的法官ai化醫生ai化都還沒完成1
Re: [新聞] 「AI發展會讓一半醫師失業!」柯文哲要大學生「學好這個AI駕駛 出了車禍你要找誰負責? 現在有種車叫做特斯拉, 醫生掌管病人生命很重要不可否認, 難道自動駕駛出了車禍就不危險? : 本肥急診待了十餘年拉3
Re: [新聞] 獸醫找不到病因,飼主改問 ChatGPT 竟治好愛犬其實這在未來的確不是不可能 把自己的症狀以及化驗報告全部丟給AI去查 搞不好還比某些永遠都說一樣的病的醫生強 我自己還曾經遇到邊看診邊google的醫生... 當然醫生也不是完全無用
55
[請益] 今天是不是All In 美超微最好的時機64
[請益] 買股票用什麼方式決定買幾張20
Re: [新聞] 財政部下令八大公股銀 嚴查薯條三兄弟19
[情報] 再與波蘭簽署結盟 台灣無人機聯盟持續壯7
哲哲的區間預測在目前好準41
[心得] 特斯拉也太猛了 今天準備跳空10%開高?17
Re: [新聞] 財政部下令八大公股銀 嚴查薯條三兄弟15
[心得] 以隨機賭大小來看ETF優勢35
[情報] 00940/00894等相關指數成分股審核結果40
Re: [新聞] 財政部下令八大公股銀 嚴查薯條三兄弟13
[請益] 今天應該要逢低加碼還是出貨看戲26
Re: [新聞] 財政部下令八大公股銀 嚴查薯條三兄弟3
[情報] 宏碁資訊協助英華達應用AI驅動智慧製造12
[情報] 2443/2358 昶虹/廷鑫 11/19起正式下市4
[情報] 6904 伯鑫 買(更正11/11重訊)、賣晟銘電22
[請益] first trade匯款問題3
Re: [請益] 買股票用什麼方式決定買幾張1
[情報] 1118 上市櫃外資投信買超金額排行57
[情報] 1118 上市外資買賣超排行X
[標的] zim.us 送錢給你順勢多