[心得] Ai 要怎麼不賺錢
分享一下自己的想法
對我來說，AI只是更快更酷的「機器學習」，在可以追朔的規則下大量訓練，只要有前例可循便可以透過電腦進行快速且長期訓練，來達到人類所無法負擔的訓練量以及資訊量。
缺點是，以前電腦修正偏差的能力比較弱，可能會需要人類進行模型的調整或校正。
但邏輯上，只要擁有足夠進行判斷的依據，電腦也可以學會自我修正，或專門用來修正電腦的電腦。
有個假設是說，若有一個存在能夠知曉宇宙中所有基本粒子的一切資訊，那他便可以預測未來：1814年提出的「拉普拉斯惡魔」，而這也是我設想中AI極限值的樣態。
如同醫生需要唸書實習，專業人員需要訓練一般，我們將資訊餵給電腦，直到產生能像醫生/專業人員一般做出幾乎一樣的判斷時，是否就可以成為一個不會疲累的助手，甚至取代一部分的人力？
作為一個不會疲累，不中斷學習的個體，在持續訓練個50、100年，會不會終將成為領域內最周全的資料庫以及判斷依據？如同經驗最豐富的領域權威？而且這段時間中，電腦的速度也不間斷的在提升….學習只會越來越快，越來越周全…
Ai並不是未來會有一堆chatgpt跟你聊天，而是會有一堆廠商專門為自己營運訓練出來的模型，能夠用於不同領域的專業模型，設計師、醫生、建築師、水利工程師、工業管理等等都會出現，這些模型可以用來競爭或者用來銷售，也許在你看的到的地方偶爾會出現一些痕跡，但在你看不到的地方一定是多到滿出來…比如「google廣告演算法」或是「自動佈局軟體」這類的存在，但未來只會更快更準更強。
能夠賺錢的領域實在是太多了..
與其想Ai要怎麼賺錢，還不如想想你的錢會不會被Ai賺走….
--
發現AI錯誤率太高 一直都在胡扯就會泡沫了
阿就不是ai
AI到了那麼厲害的時候 人類已經不需要錢了
人類學了N年就不會錯? AI現在有沒有5年?50年後呢
某樓說不需要錢的理論好猛 那需要什麼道德嗎
股板開始ai作文比賽？
NVDA收了400億美鏟子錢 目前各大礦工挖到30億金子
所以NV跟代工小夥伴先漲
就大家都買AI 作文信心喊話 比同學會寫得好吧 嘻嘻
偶已經不懂這系列文到底在公三小
唉 散戶大爆出 難道要bi了
目前就是都還在運算面，等看到在路上就來不及了，n
vda再戰兩年
120-200 期待r
要怎麼不廢文
但台積公公明明都還很便宜 我不甘心就這樣收手
乾 不是叫你們買股票 去年就玩過了
是給那些不知道Ai 在幹嘛的人看得
機械公敵
股市高點到了，各種廢文
輝達才剛開始 拆股後更便宜 也許又能比較拆股前股
價..
比方法說燒焊機器人能辨識路徑自己偵錯，改變傳統座
標模式，不會因為座標跑掉還傻傻在那燒，這樣就非常
威了，中國世界工廠很可能就會讓位了
好了沒，無聊到另開一串
不賺錢就解除契約不會？
現在的模型還是需要人類設計啊= =
煩不煩啊？股版不是作文版，少在那邊二五八萬
說燒焊機器人的更好笑，機械手臂自動化早就有了，不
然現在都人工焊的是不是
你完全不懂機器學習吧? 根本不是用規則去訓練 跟你
座標設好是要怎麼跑掉 突然地震把機械手臂震歪嗎
舉例講的訓練專業人員完全不一樣 模型吃進去的是資
料 不是資訊
作業自己做
ai會賺錢不見得股價會無限漲欸
你的思維是錯的，我是兩家上市公司的cto，一間在美
股一間港股上市了，在我們AI界，甚至有個說法，虧
越多，市值越大，到D輪融資時，我們一年甚至虧上百
億，但依然風光上市，反觀台灣有家也是台大明星教
授出來開的公司，一年只虧幾千萬台幣，你說紅杉資
本對他會有興趣嗎？
各位 我們才剛開始而已
這是ai 板嗎
ai沒辦法像網聚一樣。犯錯可以下跪道歉
最後的conclusion就是把人類滅亡
小白還不懂？投資的是Fu糗 成長性無限可能 ：）
算力+演算法=未來=進化,還看不出來的太慘了
中華料理只是更酷的麻婆豆腐
歷史教訓都寫在那 只有人類會一樣的錯誤。AI不會
本來拆骨想買 現在怕怕der
AI就是神
改成捉愛就不賺錢
星際爭霸戰的世界就沒有用到錢
你現在願意花10萬找人幫你做室內設計，但如果都是A
I產圖，你也願意一毛不少的付錢？ 降成本不代表提
高獲利好嗎？
核fusion?
反物質engineer
大哥 歷史去看一下 把兒子當爸爸叫越看越怪
爆
Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風？兩邊都有學一點，試著回一下： 「繪師能不能禁止AI學習他的畫風？」 其實這個問題預設條件就錯了，現行的AI其實追根究柢到最後都是統計技術， 那種「會自己思考」的AI還不存在，可能也還要很久才會出現。 現在所謂的AI技術幾乎都是指深度學習、類神經網路等技術，53
Re: [心得] 人工智慧真的來了整天就想取代醫生 .... AI 最多就只能成為醫生的輔助工具而已 除非你能說服 每個被治療的病患可以接受AI誤判 沒有任何一款醫療的AI 可以達到100%的辨識率 誤判是必然的 你的訓練資料 測試資料 正確答案 都是來自於 人類醫生21
[閒聊] 串連數千個 Nvidia GPU，微軟打造 Chattechnews 串連數千個 Nvidia GPU，微軟打造 ChatGPT 的超級電腦 March 14, 2023 by 陳 冠榮 微軟斥資數億美元打造一台大型超級電腦，串連數千個 Nvidia GPU，為 OpenAI 的聊天機![[閒聊] 串連數千個 Nvidia GPU，微軟打造 Chat](https://i.imgur.com/9bqEe8Db.jpg "[閒聊] 串連數千個 Nvidia GPU，微軟打造 Chat")
21
Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？我剛好研究所讀資工領域的。 你應該知道在這次AI大模型震撼世人之前，電腦科學界在紅啥嗎?? 就是Big Data，大數據，資料探勘。 但是因為"算力"不足，所以在十年前，幾乎都是關注於儲存與基礎處理而已。 譬如NoSQL數據庫與一些簡單的資料探勘，那個時候SVM分析歸類資料可火的。![Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？](https://jochen-hoenicke.de/queue/mempool-20201126-eth.png "Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速？")
17
Re: [心得] AI時代來臨，技術分析真的已經沒用了當年NASA首次登陸月球，所使用的電腦相較現在的手機根本像玩具， 也就是說我們帶手機穿越到當年，等於是帶一台超級電腦， 但這時代的手機應該比較像是掌上型遊戲機的樣子。 無意冒犯，但您真的理解通篇堆砌的那些詞藻，其真正的意義? : 這邊提到的AI演算法量化交易，![Re: [心得] AI時代來臨，技術分析真的已經沒用了](https://i.imgur.com/fqrVMBDb.jpg "Re: [心得] AI時代來臨，技術分析真的已經沒用了")
6
Re: [新聞] 吳欣盈街頭開講近全台語 群眾喊「you are道 : 2. GDPR 架構上有沒有問題？有。其中一個是因為很多領域如醫療等其實很難訂出全歐 一 : 3. 另根據研究，在 GDPR 實行也對產業產生衝擊，有數據指出有 8% 的利潤損失，其 中?6
Re: [閒聊] 為啥AI總是會叛亂？如果電腦的程式只是單純人類一行一行寫出來的，電腦的一切都是可以預測的。 在這種方式下，有人真的認為它是人工智慧嗎？ 電腦會不會叛變，會不會試著統治人類，恐怕跟它怎麼想沒有關係， 它依然只是照著指令行事，我不認為它具有思考能力，或至少沒有深度思考的能力。 （思考的定義為何？在此暫不討論。）6
Re: [問卦] 我們有可能研發AI機器人取代人力嗎？， : 或是把屎把尿等那種勞務型，勞動力的工作... : 比如像工地的工人，居家照護的長照人員，或是一些搬運工等等之類辛苦的工作，以後 都 : 交給人工智慧的機器人去做![Re: [問卦] 我們有可能研發AI機器人取代人力嗎？](https://img.youtube.com/vi/Q_pH-dhU8QM/mqdefault.jpg "Re: [問卦] 我們有可能研發AI機器人取代人力嗎？")
2
Re: [閒聊] 大家是不是都被AI給騙啦？我理解你的擔憂。人工智慧（AI）是一個相當廣泛的領域，而ChatGPT這樣的模型確實是透 過訓練大量的網路資料來產生回答。它並不具備真正的意識、理解或創造力，它僅僅是根據 過去的資料來生成回應。 當使用AI時，我們應該保持一定的謹慎態度，特別是在涉及重要的決策或具有風險的情況下 。AI可能會受到資料偏差、訓練不足或錯誤的影響，這可能導致不準確或有偏差的結果。1
[閒聊] OpenAI訓練電腦看影片玩《Minecraft》原文標題：OpenAI訓練電腦看影片玩《Minecraft》 做鑽石鎬的速度竟比人類還快 原文網址： 遊戲角落 溺水的海藻 圖／OpenAI![[閒聊] OpenAI訓練電腦看影片玩《Minecraft》](https://uc.udn.com.tw/photo/2022/06/28/0/17820155.png "[閒聊] OpenAI訓練電腦看影片玩《Minecraft》")