[請益] 深度學習選股問題

season2011 04/18 01:31進出場機制? 網路上有人做 進出場做得好

season2011 04/18 01:31射飛鏢選股都能每年10%

yoche2000 04/18 01:32你用DL嗎 那些Feature 我看到的都只有技術面

s505015 04/18 01:32我高中同學 姓韓還開班授課

season2011 04/18 01:32你再跑跑看?

yoche2000 04/18 01:32但我在想搞不好可以用基本面 籌碼delta之類的

yoche2000 04/18 01:32外國很多 Hedge Fund 新創 薪水開很高

yoche2000 04/18 01:33這個最到最屌應該都財富自由了 (薪水)

yoche2000 04/18 01:33你說沒選過2330 那就表示現在基本面不是deter. fac.

a000000000 04/18 01:34尼484數學很爛 交易週期三葛月 4/1到現在才半月

season2011 04/18 01:36喔對了 想到一個 短期是不準的

season2011 04/18 01:37長期次數多才會接近期望值 短期隨便飆

season2011 04/18 01:39機率與統計的部分 要次數多出現才會是 硬幣正反面

season2011 04/18 01:40出現機率才會是1:1 短期幾次 出現什麼都有可能

season2011 04/18 01:41壓天鈺?

yoche2000 04/18 01:43好吧 搞不好是增長不夠(沒翻倍) 或毛利率問題

Sixigma 04/18 01:43你的Y是什麼？漲過一個門檻算選對？

yoche2000 04/18 01:43基本面對的影響較小 (我猜是overfitting

clement1060104/18 01:44不太懂測試為啥是拿17後？當期間每季做sliding會不

clement1060104/18 01:44會更妥

yoche2000 04/18 01:44*基本面對短期的影響較小

s710262 04/18 01:51射飛鏢

s900527 04/18 01:53我也好奇Y是什麼

javatea 04/18 01:58那你還不all in

dodomilk 04/18 01:59Y會大幅影響你的模型建構吧，感覺沒那麼簡單

yoche2000 04/18 02:00兩種approach吧 數個class或是Linear

darkMood 04/18 02:02笑死，都做弊了，投報率竟然沒有幾百倍，這樣不行。

zakijudelo 04/18 02:03小聲告訴你，用三竹就可以選到好股了

darkMood 04/18 02:03事實上每年都有漲很多倍的股票，贏過台積電根本對

darkMood 04/18 02:04操作個股的人來說太簡單了.

xam 04/18 02:09回測要找飆股很多啊，昨天看到寶佳10/20年也都贏GG

redsa12 04/18 02:43你問這問題就跟骰了一次骰子擲出6 說怎麼會比期望值

redsa12 04/18 02:443.5還要大那麼多 是同一個道理

redsa12 04/18 02:44另外你拿14-17來training 怎麼可以報酬從14年開始看

willylala 04/18 02:45這種東西就直接拿去基金公司賣個幾10億了阿

redsa12 04/18 02:46學界從70.80年代就一直不斷證明給大家看了

redsa12 04/18 02:47你in-sample做出來的東西就是overfitting

redsa12 04/18 02:48要講贏過大盤 請用同一個策略持續操作三到五年

redsa12 04/18 02:48那樣有贏過大盤才稍微比較有可能讓人相信一點點

OnePiecePR 04/18 03:04硬勸一發...

Cactusman 04/18 03:18我才完全看不懂你的邏輯，是要訓練啥小

kyova 04/18 04:08時間序列的回測總是非常麻煩... 有些問題會讓你的

kyova 04/18 04:08模型有過擬合的情況。基本上很多都沒路用

kyova 04/18 04:09航海王本身就是搞程式交易，你看能不能先把他釣出來

kyova 04/18 04:09回文吧...這東西沒那麼簡單~

ck030561 04/18 07:51你做這個回測應該是浪費時間

mdkn35 04/18 07:51LSTM 然後碰到下一個黑天鵝 GG

ck030561 04/18 07:51也不能說浪費時間 這個策略看起來還沒辦法檢驗到他

ck030561 04/18 07:51有什麼會成功的地方吧 你回測的邏輯就錯了

qaz12453 04/18 08:21市場會跟你證明一切

hunter0904 04/18 08:30你有用股價當作feature嗎？

hunter0904 04/18 08:35machine learning 就是學分數高的

hunter0904 04/18 08:36所以他可能會挑高的去買沒錯 但我很好奇你預測的條

hunter0904 04/18 08:36件是什麼？預測完他自己換？

c928 04/18 09:03人性無從考量

Murasaki011004/18 09:06兩個禮拜在說嘴啥？

james80351 04/18 09:14至少放到明年4月滿一年再拿成果上來問好嗎...半個

james80351 04/18 09:14月的績效有啥好討論的zzz

simonwang66104/18 09:14你是不是大陸人啊

james80351 04/18 09:18如果有這麼簡單 資工系大學生一堆專題做這個的 早

james80351 04/18 09:18就發財了= =

exeex 04/18 09:44DL都他媽over fitting 技術面勉強能玩

shaufire 04/18 09:51市場要夠分散(不是只是標的夠多，標的之間相關性太

shaufire 04/18 09:51高沒有甚麼意義)和訓練與測試的時間長度要夠(至少要

shaufire 04/18 09:52涵蓋經濟長期衰退的年份)，不然模型的預測能力很難

shaufire 04/18 09:52保證

wahaha279 04/18 10:21瘋狂韭宮格也有機會贏喔

dslite 04/18 10:22這個模型終究只是複製你的想法而已

dslite 04/18 10:26各個training參數都是你在調的

fatb 04/18 11:15其實這種模擬都有個漏洞 人性 也許最後結果是賺錢

fatb 04/18 11:15但過程中碰到坑洞可能賠到脫褲 心態撐不住就

lu1626 04/18 11:38一個月都還沒到是在算心酸的

yeltek 04/18 11:40又一個找到聖經的了

liton 04/18 12:12你是用哪個模型？

CheHsuanLin 04/18 12:14不太理解會建模的人po文邏輯會長這樣

zo6596001 04/18 13:02不知道能不能預測大戶接下來會炒哪支股票。

wang111283 04/18 14:02用財報database小到沒有參考價值

cloud6732 04/18 14:02沒有考慮空頭年的整段多空循環來做深度學習?

askaa 04/18 14:09真有用就不會上來招生了拉 想騙誰 還不融資買爆

andrewkey 04/18 14:50會賺阿 在你大賠之前應該都會賺

slayptter 04/18 15:17我也有做，我下單機制是搭配MC

jrbobo 04/18 20:34我是季報月報股價籌碼都拿來當feature

DrTech 04/19 12:29多頭沒什麼好預測的。能預測去年初的轉折，跌幅才厲

DrTech 04/19 12:30害。