Re: [請益] 深度學習選股問題
跟你說 回測是一回事
實戰又一一回事啦
程式交易就直接去加密貨幣吧
最近回測結果呢...
大家請看!
才四個月報酬是驚人的 66,232.62%
看圖說故事 也就是今年元旦你投入1000美金 (starting balance)
到這禮拜四 的已實現損益是662,326.15美金
慘了 交易聖杯原來在我這
我要趕快躲起來了
要不然衛宮切嗣那廝 會把劍鞘放到我的身體裡
※ 引述《felix0517 ()》之銘言:
: 問題:不知道版上有沒有人使用深度學習選股?
: 除了把資料分成測試集跟訓練集,
: 還有什麼方法可以用來確定深度學習的結果是否真的可以使用?
: 最近用深度學習跑出一個模型
: 把財報餵給電腦,讓電腦自行去尋找模型
: 把2014~2017當成訓練資料
: 2017以後當成測試資料
: 從2014年到現在投報率695%
: 同樣的區間 0050 投報率是271%
: 台積電 投報率是624%
: 模型曾經最少選出2檔股票,最多選出20檔股票
: 進出場時間為財報公布日隔天(所以一年只交易四次)
: 交易都有含手續費跟稅金
: 我目前有真倉下去跑
: 初步看起來效果不錯,有擊敗大盤跟0050
: 4/1(財報公布隔天)到現在投報率有7.5%
: 我原本是想要找出可以贏過0050跟大盤的模型
: 結果竟然贏過台積電
: 讓我覺得有點匪夷所思 是不是哪裡有問題
: 而且我有研究每季選的股票
: 完全沒有選過台積電
: 台積電的財報應該不會不好
: 所以完全搞不懂深度學習選股的邏輯
--
※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.230.208 (臺灣)
※ PTT 網址
※ 編輯: entanglelove (140.112.230.208 臺灣), 04/18/2021 04:33:28
→
不早說我就all in啦
推
比hodl還猛耶 這跑什backtesting程式啊
推
XD
→
狗狗幣超可怕
推
是一年四個月吧
14
對於深度學習有點概念的人一定不會不認識 Francois Chollet 他的書裡面有對於金融市場和深度學習的評語 " 有些讀者一定希望採用我們這裡介紹的技術,嘗試預測股票市場上證劵的價格 (或貨幣匯率等)。金融市場的波動與天氣變化模式等自然現象在統計特徵上有 很大差異。當僅能取得公開資料的條件下,嘗試使用機器學習來擊敗市場是項艱29
你犯的問題跟深度學習沒關係 是更根本的 怎麼測試投資策略 的問題 : 最近用深度學習跑出一個模型 : 把財報餵給電腦,讓電腦自行去尋找模型 : 把2014~2017當成訓練資料16
首Po問題:不知道版上有沒有人使用深度學習選股? 除了把資料分成測試集跟訓練集, 還有什麼方法可以用來確定深度學習的結果是否真的可以使用? 最近用深度學習跑出一個模型 把財報餵給電腦,讓電腦自行去尋找模型77
我也不知道尼的深度學習選股在幹嘛 不過尼的操作週期4三葛月 固定三葛月 這種固定周期的操作法有一種必然問題 假設有一種情況4
網路上有人在回測各種指數跟策略的影片 不過不是台灣的 先來說說看完心得 用機械回測能代替的是減少巨量的計算成本 但是上百年來有很多天才也在用人力幹一樣的事1
兩年前April 01, 2019 我曾經用深度學習的方式預測TQQQ的買點跟賣點, 準確度還行,投報率是正的, 但是後來我發現一件很嚴重的事,
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爆
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