[討論] 在台灣學AI是一個大陷阱?
最近在Dcard 科技版看到一篇很有趣的文章
是關於在台灣學AI是個大陷阱
https://www.dcard.tw/f/tech_job/p/241300793
大致上是說台灣很多研究所都往AI(ML, DL)方向擠,但大多又只會套模
根本沒有開發AI本身的能力導致學出來在就業上反而困難
除非自己再多學其他技能(軟韌, 硬體等等)
甚至有人談到只有少數菁英有辦法做AI職,比例上大概是100人有80人做AI搶5個職位
是CP值相當低的選擇
在台灣學套模AI真的是一個大陷阱?
只會造成就業困難而已
還不如乖乖的學Digital IC Design或Analog IC design比較有用
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低卡認真什麼 怎麼可能人人學得來啦
理解AI的需求轉去做相關infra也可啊
去低能卡討論啊
學AI跟AI套模不一樣 有很難懂嗎
巨匠電腦、自強基金會、各大專院校29歲以下職訓
在那邊混唯一談 搞笑嗎你
現在大部分的研究所或外面上課的都是套模居多 除非你念到PHD不然根本吃屎 而且套模AI也算是AI領域,只是算是應用的部分 不然是啥? 服裝設計???
※ 編輯: PPTplayer (125.228.205.245 臺灣), 03/04/2023 11:51:20其實原po沒講錯啊,要建模碩班哪有可能
碩班真的都是套模居多
但台灣現在之所以碩班都在做AI是因為國科會跟一些計
劃要AI相關才比較多錢,導致很多本來不是AI專長的
老師也跟著在做AI
學生自然也只能跟著做
AI的數學很難的,門檻不低,哪有可能那麼多人在做
就業導向 是 ,但研究導向這個好拿經費 ai的缺競
爭激烈 當然也有傳產的“假”AI缺
寫程式重點在進甚麼產業, 你寫程式第一名但是進慘
業的話也沒用
不至於吧,就像程式語言從組語、高階語言、各種 fr
amework,慢慢堆砌起來,call library 爽爽 call,
也不會餓死啊
在台灣很多研究所做AI的最後跑去豬屎做軟韌
ai 不是寫腳本騙騙政府而已
不是陷阱,但請出國找工作
台灣的ai公司一堆都是玩募資遊戲,不是幹真的
尤其品牌跟行銷端的ai應用一堆空中閣樓
你可以發一流期刊就沒有陷阱的問題
算了吧 台灣碩士出國找工作 乖乖寫軟韌比較實際
硬要走的話去製造業的ai應用比較紮實
本來就混日子的話哪個領域都陷阱
是現在洗學歷的套模仔太多了 以前碩班都嘛要自己來
到底誰在學 AI,不就是 ML嗎?哪間實驗室做 AI 啦
老實走ai遠不如轉de,de技能是求職市場硬通貨
是不是沒強人朋友
很屌的創新要美國才有足夠的人才和資金撐起來
這種文就是老人心態 什麼都不用學 學最基本的不會
餓死就好
學程式語言不也都是在套模
不管學什麼都只是為了滿足入門的基本條件
我是蠻認同的 但運氣好到公司也就馬上學會了基礎技
能
學半桶水也是可以響叮噹
你把學術界想成一種產業就好了 現在市場(政府)流
行這個 當然要跟上賣一波 先想想自身有什麼產品可以
印上LOGO(xx演算法在哪邊論文有AI應用或展望)甚至
聯名(應用某AI kernal至某演算法hybrid效能多幾趴)
反正搞計畫搞paper撈一筆要緊
你覺得你跑參數可以拿多久的薪水?
台灣AI = API,哪個人不是 import …
台灣就研究是看題目給錢的,管你沒有做出來有沒有用
假議題 一堆工作相依於開發工具
AI是個工具而已,在各行各業各流程都能用。除非你有
能力研發創新,千萬別把AI工具當找工作的主力。
連商院都套模產碩士了,呵
如果tag label也算AI,的確是
學習模組有什麼好學的 研發的話 台灣大學有那個環境
嗎
應該說在台灣學什麼不是陷阱? 大部分都低薪
少數高薪的才不是陷阱
所有文法商理科都是陷阱 還差一個小領域AI嗎
還可以做inference啊
喔對啊 我在友x 確實是這樣,想辦法自己做side pro
ject囉
這是事實
不就因為AI好發paper= =
不會唸上去博士發論文建模喔
tag cc
你20年後再來發一篇看看
學ai真的都懂要會線性代數微積分統計線性規劃還要
拓樸學,我數學系出身都快看到吐了門檻不低
-Edwin-K-Chong/dp/1118279018
因為很多時候在做optimization,所以calculus, line
ar algebra, linear programming, topology都會用到
,但以入門款而言,只要會calculus和linear algebra
就行
縮網址比較好點進去
套模跟建模的差異是什麼
學AI不是陷阱,學不精沒實作能力才是陷阱
蠻慘的,以前都其他地方挖PTT的文去討論,現在PTT都
要去其他地方挖文來討論,悲哀
生科仔:你說學啥是陷阱?
麻煩是訓練資料取得和訓練模型的建立幾乎都是數學
公式
只會套模怪誰 套模的缺就沒那麼多
台灣就是硬體王國,要純軟走前後端就完事,搞啥ai
業界套模型跟搭建環境的工作也很多啦
AI說只會套模的話,軟體業也是只是只會套lib啊,通
用的演算法大家都會,但你真的要演算法開發不是也得
要找博士
MLE跟SWE就都是碼農而已工作內容本來就沒有要你研究
開發什麼神奇的新演算法,沒必要文人相輕
你想像中的AI科學家應該是data scientists的職缺
薪水可能更高,但數量比MLE少
套模居多是現況的事實,所以AI的工作流動高
不會善用套模才不合格吧,有能力該去微軟谷歌好嗎
媽的 根本沒相關工作
連商管都在ai了
4
是你學得不夠深
因為AI 教授比較好申請經費啊XD
說博士才能改模型的肯定不在這個業界
AI改模型根本不需要博士
博士只有在大公司,或者政府才比較吃香,畢竟有個抬
頭講話大聲一點
照這樣講,chatgpt也是套模套出來的不是嗎
我覺得問題根本在學校老師,蹭熱度發撈一波paper xD
很多學生除了性能比對優於以往,光loss都聊不下去
寫量化論文就是一堆統計和ai套模基本上差不多,集
群分析特徵值因素萃取.....,改模型聰明點學士就會
,除非是原理證明非博士不可,數學難的不是應用大
都是基本證明
台灣大多是打著人工智慧實則工人智慧
爆
[閒聊] 吳淡如也開始學電繪了因為沒有加上AI被AI警察出征52
[問卦] 研究所一堆做AI的老師 是在害人?研究所超多在做AI人工智慧的老師 做Machine learning、Deep learning 還有做什麼模糊類神經網路 結果學這個的學生出來找不到工作 最後只好去台積電設備輪班56
Re: [新聞] 日本推出AI仿畫繪圖工具「Mimic」,遭繪你看一下自己打的字, 不會覺得有點怪怪的嗎? 作品被拿去"學習", 跟"剽竊"怎麼能一概而論? 難道現在圖放在網路上就不會有其他繪師來學習了嗎? 難道該繪師當初不是看著別人的畫學上來的嗎? 我覺得現在關鍵在於繪師不想要自己的畫被AI拿去學習23
Re: [請益] 文組洗上資工 然後呢?認真回答一下 1. 以美國的狀況來說, 通常是外系轉領域, 才會再念一個研究所. 所以, 研究所定位接近職業訓練所. 重心在補修大學部核心課程. 因此, 我個人並不會反對外系, 為了轉職工程師而來念電資碩士. 2. 針對在台灣就業的議題, 可以先給你一個架構.17
[請益] 資策會入門課程選擇、選技能樹各位前輩好,小弟是27歲的非本科生,最近面臨職業上的一些選擇,有意願想轉換進入程 式領域。已經爬了不少文,自己現在也有在上udemy的python課,然後搭配書本在學。目 前想去修資策會的課程,算是加強練習然後補一下在程式領域的第一條履歷。 但是現在對自己想要哪個位置的職缺的概念還很模糊,對程式的感覺還在形成當中,現在 要馬上選課程方向,不知道該往哪一條技能樹走16
Re: [閒聊] AI科技發展到極致,真的會毀滅人類?先上個影片: 這是Artificial Intelligence這本書的作者的演講 裡面講到了許多有關於舊方法與新方法的差異 其中也有段提到過:14
[閒聊] 未來繪師是不是都要轉職成AI調校師現在AI這麼強 一般人要學個五年十年的電繪 AI幾個月就發展起來了 那以後繪師484要跟一堆學AI的調校師搶工作啊 還是繪師也要開始學程式了13
Re: [閒聊] AI玩跑跑人類有沒有機會贏?先說結論 不加限制人類肯定被屌虐 可參考新聞 DARPA 舉辦模擬空戰,AI 5:0 完勝美軍 碰撞 AI 也可以練11
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師我也來雲一下,因為自己年資尚淺,有些錯誤地方可能請大家提一下 自己算是AI相關工作 首先,如果"興趣"是做個手寫辨識或者讀個書/看個報導就想去做這行的話 我自己是覺得...工作閒暇之餘當作課外作業讀一讀/做一做還不錯啦XD 畢竟多學一些東西總是好的5
[問卦] ai會讓人類變白癡嗎現在很多ai擅長的技能,已經超越了人類 甚至可能會導致原本從事行業的人失了業 但是如果AI讓該行業都失業了 那也就是說 人類學這些東西贏不了ai 所以學了也沒用