[請益] 底層工程師被取代的現象多嚴重?
最近跟一個產品經理學弟聊天,中字資工本科,沒研究所,學生時代就在接學校案子
還去外面接百萬網站架設案子
他說現在AI已經可以取代初階工程師了,甚至高貼經理人做決策也可以部份取代
未來只剩下超級工程師會留下,底層工程師捲到一個不行,叫做轉行甚慮
請問未來底層工程師被取代的程度會達到多少?
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只會刷題的先被卷爛
可以去水桶了啦….
寫扣才會 硬體不會 你叫AI鎖螺絲看看
確實
你叫AI除錯重工給客人阿
鎖螺絲要靠AI機器人
我都稱這個叫做占卜文 也是另一種洗文 問
天可能快一點
同樣的問題也能套用到各行各業 沒意義的
問題
不用擔心到這麼廣 自己顧好自己比較實在
我想轉職阿,正在顧好自己中
上面不是有MIT數據嗎 初階 13%
AI版主的功能都還做不出來,不然我也想叫AI
來管版啊
13%是不只算軟體.但是軟體是前三職種
ai焊接很強
先問AI debug比較強嗎
Soft_job版一堆非本科低端網頁碼農人
心惶惶
其實美國也一樣,有一些在美國工作,但是內
心不安,脾氣暴躁,愛秀薪水的工程師,也很
容易被取代跟裁員
真的捏,好多脾氣暴躁秀薪水的鄉民,很嗆,現在都縮了哈哈
※ 編輯: arsl400 (49.158.132.159 臺灣), 09/07/2025 11:20:28只有碼農受傷的世界
灣區大廠新人價15-20萬鎂,台灣只有人家1/
3,可以先不用那麼自己嚇自己欸
有AI後 本跳線工程師可以兼職0.9個 fw RD
越純軟越低階軟體工程師願容易被取代
受傷最重的應該就是這種
韌體跟driver都很難啦
只有軟工受傷吧 扛鍋顧線仔一時半刻還
很難被取代
AI會看WAT給分析的話,工程師會減半嗎?
純軟被取代的機率蠻高的
台灣低薪勞工 跟ai哪個便宜?
其實就不能只是寫功能寫單元 自然
就不會被取代
之後確實會很嚴重
等AI開始收費台勞的cp值就出來了
現在還在燒錢卡位的階段
卻是被取代的很嚴重,現在主管寄信,不再寄
空白郵件了
真人比ai便宜
軟體才會 歡迎加入硬體唷
你叫AI通靈看看
AI需要引導
高階經理人就叫PLTR來做些計劃就可以 Lay
掉了
鎖螺絲你鎖的過機械手臂? 鎖點剪力壓
力承重設計你算的贏AI? 唯一硬體
對以前還沒出現過的可以借助AI創新
我在美國new grad 後端開發 ai除了拿來
產unit test跟mock data目前看不到被取
代的可能性…
比起AI 我覺得大環境經濟問題更大啊
不是取 是效率變高人就少了 但就算再低階
還是要有人去審核 可能就現有的人用ai 處
理 或是找一個新人做更多事 每個階級都有
可能有失業的問題 韌體和driver coding也
會有 但相對前端比較慢 你當管理職也閃不
掉 下面的人變少了 工作變快了 就不需要
那麼多人管理職 就體力活目前沒辦法
機器人還不會PM
PM更容易被取代,按表操課,發email根
本就是ai強項
什麼叫超級工程師XD
底層工程師是最強的吧 在講什麼鬼
其實很多人的價格不如電錢
不會啦,碼農還是有用的,效率之類的
100% 以後畢業即失業
先取代產品經理吧
未來就是一個超級人才可以當一個部
門或是公司。
現在工程師不是每天不爽立馬不幹?卷什
麼有差嗎
我在寫半導體機台軟體,要會一堆硬體沒
這困擾,而且AI不會幫客戶擦屎
鎖螺絲哪有這麼多姬芭剪切力要算
去ODM做幾次你就知道很多3C產品還是人工鎖
應該說人工跟自動化都有 而那也不是什麼AI
真底層取代不了 你看NV那感人量率躺在工廠出
不了貨
基層以後可能兩年一招,甚至3年一招募
中階工程師生產力提升的結果
會取代部分,年輕工程師的學習曲線要比以前
更快,如果只想靠基本操作或單項功能度日,
大概活不久
機器人出來硬體才會被取代,感覺快了,
跟當初智慧手機一樣
等到機器人能在台積FAB鎖螺絲的時候,推
文裡的大多數人都已經不在了!!
SOP落實,鎖螺絲就不需要請貴森森的象
牙塔碩博了
未來FAE越來越有價值
最近美麗國被砍很兇的是PM、HR、中層主管
另外有語音客服的則是砍客服
一個基本概念就是需要人負責,出錯賠錢
賠越多的越不會。bug沒打出來要ECO,文
件調出來,誰簽了算誰的。design到vali
dation一路上的RD有家有小考績吃丙會痛
還得去客戶端夾O蛋,LLM回一句:「對不
起我錯了,你是對的。」後還能怎樣?大
不了解約。
機械手臂已經發展多年,加上digital twi
n+工廠自動化。低階硬體工程師不也一樣
抖?科科
沒毛病,我已經用Gemini 寫分析報告
coding 工程師一天到晚裝忙,AI時
代裝忙躲也躲不掉了
設備工程師短時間還取代不了
現在沒辦法取代啦 騙外行~有一天是
有機會
硬體 現在也能被視覺辨識 設備 機器人
取代了,現在剩維修維護的工程師還有工
作…但Ai最終做到自我維修維護 那就真的
取代所有人了
當設備都能自主檢測 自我修復的時候。設
備工程師也沒用了
剩下更換零件的工程師 除非到時候連更換
零件都用機器人來做。百年後看有沒有機
會
設備工程師是用人好很取代 但AI無法取代
光是PM,換PARTS,開CAHMBER,現在的機
器人,就不要拿出來讓人笑了
有在半導體廠、晶圓廠 產線工做過的
看到也是笑笑
唉
要做好產品還是很難耶
現在是軟體會,但機器人問世之後我
看連硬體也一樣了
AI分析log超快,新人GG
現在連實驗設計跟數據分析AI 都做
得不錯了
AI 燒錢,硬體設備還是難取代,軟體最快,
一直在取代
推文又出現沒見識的井底之蛙工程師
了,PM才是最不可能被AI取代的職位
,PM需要的溝通協調能力跟應對進退
能力完全不是AI的強項好嗎?你叫AI
去喬事情看看,你覺得會有人會理?
可以去g抓玩玩
進工廠吧純軟除非大神,不然真的捲
我們公司pm寫的東西糞到沒有人看得懂還錯
誤連篇,的確一時之間很難被取代
文組又來,不會算法跟架構才會被取
代
說個笑話 台灣PM有哪幾個真的夠格
的? 我還真的沒看過幾個
騙你1000億先去美國等你沒錢了自然乖乖就範
呵呵,超級工程師,有夠好笑的稱謂
我完全不會python,直接叫ChatGPT寫,簡
單的資料處理跟排版都完全沒問題
擔心機器人出來硬體工程師被取代的,
先擔心那時候哪個工作還沒被取代吧...
那個時候可能連男人女人的角色取代了
軟體工程師已經被殺一半以上了 等人
型機器人出來 硬體也會被殺一半
Ai如果能室內設計的話 超讚
一開始大家覺得 軟工很難被取代 沒想
到最快死的
機器可能還趕不上人變少的速率
程式語言也是語言,翻譯都能被取代
了程式語言就尬廣跟上而已
室內設計有AI輔助工具了,還缺一個
業務騙你錢
未來PM的工作可能是協調甲乙方的AI
溝通吧
變成不會用AI的PM可以準備換工作了
比台灣便宜的碼農只有印度 連對岸都比台
灣貴
真慘 南無阿彌陀佛
除了工程師外所有電腦作業的工作都
會,外語類的應該是最慘的,只有即
時口譯絕強的才能生存吧
這方面需求也不是很大
金融業現在也很慘
只有碼農受傷的世界
AI做帳,大概半年公司就倒了
AI翻譯真的超爛,還是要人校稿,錯誤
百出
機器人其實比你貴,動態機器人取代人力
還太早
馬斯克預估2030年Telsa一年量產1百萬台機器人
印度IT產業今年衰退2/3
美國人發現不用外包就能產生軟體介
面了
我這邊有個經理用AI分析失效,我看了看反
問他,你這就是全部的步驟都做一遍,有這
麼多人力搞這些?而且更好笑的是,你認為
不合理的地方,AI說合理,那現在是你的工
具說你這個主管判斷錯誤,到底是你錯還是
AI錯?用一個AI累死一群人
PM會喝酒、博洛、捧懶趴、喪事喜辦、睜眼
說瞎話、你AI永遠做不到這點的話,那就永
遠無法取代PM
我很確定做報告寫企劃和寫code的一定完蛋
應該說,人會被取代,但一人會更多工
不會 AI 溝通的人,會優先被取代
還好我掃廁所很厲害 AI想取代我沒門
ai debug超爛
付費版的ai 真的可以直接取代基層工程師
了..
而且現在真的不需要學寫程式了,ai 寫出
來的基本上都能跑,而且很快就產出…
AI寫程式 人類幫忙de AI的bug 有比較快?
Ai 一堆錯誤 怎麼辦?
微軟 跟meta都說是50%
我幫你問神
ai code處理有錯人去修 或是人用ai修 反
正人要介入 你真的去用就知道 越基礎常見
的 ai越強 如果少見複雜 人可能直接處理
就比較快 分工越細 範圍小 ai 就好用
現在視覺整合AI的發展 要AI取代作業員
不難啦
公開的資料。AI才有機會學得到
不會阿一堆人開會會問google ai/gpt都能回
達的問題 照樣活得好好的
別鬧了,這群文組的AI=GPT。還有智
障PM以為靠AI就自動冒出產品,那老
闆自己用AI就好了,第一個砍的就是
幹話PM!
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一開始大家都覺得軟體工程師最難被取代 會計、法律、老師 等等文組的 最快被取代 但事實上,AI用在寫程式效果意外的好 反而數學很爛,沒人敢用AI當會計 法律 更不可能 牽涉到很多人性 除非有感情![Re: [請益] 底層工程師被取代的現象多嚴重? Re: [請益] 底層工程師被取代的現象多嚴重?](https://i.imgur.com/sFrJT38b.jpeg)
職場上牽扯到人 最後決定的方案是大家都能接受的 而不選最佳解 那就不能使用AI 因為軟體是一種語言 有最佳解 容易被取代 但專案變多 管理職缺變多 --8
為什麼很多人都拿這兩張圖來論述AI對軟體工程的影響,然後完全忽略2020年大招人這個因 素 我想問一下,如果2020沒有大招人,在AI出來之後2025年軟體工程師的卻還是一樣會這麼低 嗎? 開了一堆headcount後來發現不需要這麼多,所以反映在未來幾年減少開缺,這聽起來不是![Re: [請益] 底層工程師被取代的現象多嚴重? Re: [請益] 底層工程師被取代的現象多嚴重?](https://i.imgur.com/06U2uPob.jpeg)
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IC Spec丟給AI, 看你要那個OS的driver都可以生成出來。 基本上有錯,大概就是給AI的資訊不夠多,OS版本等等。 整個軟體,韌體生態,改變應該會很大。 硬體線路要設定是嗎?
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[討論] 有哪些工程師不會被AI取代的嗎?自從ChatGPT的出現,全球好像進入了AI快速發展期 各大科技巨頭最近都在發展AI 不管是研發AI軟體還是AI晶片 感覺這幾年全球AI技術會大幅進步 那問題來了,AI的快速發展很好沒錯51
Re: [閒聊] 勞工不努力是不是會被AI取代?目前來看,真正使用「勞力」的人應該是能撐最久的。比如農夫、清潔工、護理師等等。 反而是有點「頭腦」的工作會最先被取代,比如工程師、會計師、藝術家、不開刀的醫生。20年後這些只剩下最頂尖的「決策」階層可存活,而不是「技術」階層。而這些決策階層存活,也不是因為他們能提供什麼技術,只是因為需要他們告訴AI現在要做什麼、要判斷負責而已。 (實際上AI判斷跟策略也會比這些決策階層強,但至少還是需要他們告訴AI「我們現在要做這個判斷」、「我們現在要請AI想公司營運策略」等等) 至於勞力者,因為人類的肌肉太精細,要實體做出機器人取代,難度比智慧邏輯上取代容易多了。現在的打掃機器人,在清潔工前還是不堪一擊。清潔工可以爬樓梯擦窗戶、碰到擦不掉的污垢知道要狂噴清潔劑用力擦。要用幾條金屬模擬或超越人類數不清的肌肉、神經的細微操作,以人類目前的工藝來看,太難了。 所以我認為只要工作內容需要大量的勞力,就不會被取代,也許是未來學生要培養的關鍵能力。![Re: [閒聊] 勞工不努力是不是會被AI取代? Re: [閒聊] 勞工不努力是不是會被AI取代?](https://img.youtube.com/vi/adiA2_PftlU/mqdefault.jpg)
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[閒聊] 有沒有人類靠機器養活當NEET的作品?如題 AI正在淘汰底層工程師 壓低中層工程師的價值 而高級工程師?他們正在添加柴火,等待有一天燒到自己身上![[閒聊] 有沒有人類靠機器養活當NEET的作品? [閒聊] 有沒有人類靠機器養活當NEET的作品?](https://i.imgur.com/eJsPBj0b.jpeg)
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[問卦] 其實軟體根本不會被AI取代對吧很多人說什麼未來人工智慧出現會取代軟體工程師 其實我覺得完全不可能 我舉個例子: 電腦、計算機被研發出來的時候數學家也沒有被取代,反而現今半導體、工程產業對數學的要求還是很高 難道現在看到chatGPT很會寫軟體、很會回答問題,做軟體的就會被取代?5
[問卦] 繪師都被裁員了那工程師呢?我阿肥啦 今天新聞說繪師都被裁員了,那工程師會被裁員嗎?工程師算是技術活有機會被取代嗎? 工程師薪水通常都破百了,如果哪一天被ai取代了,公司會不會說不養閒人? 嘻嘻 --7
[問卦] AI正在大量取代美國軟體工程師?欸欸欸欸欸欸欸 小妹聽廣播 有專業領域的專家說 AI正在取代美國的軟體工程師 尤其是資淺的員工![[問卦] AI正在大量取代美國軟體工程師? [問卦] AI正在大量取代美國軟體工程師?](https://i.imgur.com/QnzbCNab.jpeg)
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Re: [討論] 軟體工程師這條路,是不是走到盡頭了?最近越來越多這樣的文章 每次的回應越看越像是信心喊話 AI會不會取代工程師 > 舉個AI做不到的例子 > 有能力就不會被取代 以上是所有回應的模式 完全沒有考慮到現在AI能力進化之快速![Re: [討論] 軟體工程師這條路,是不是走到盡頭了? Re: [討論] 軟體工程師這條路,是不是走到盡頭了?](https://image-cdn.learnin.tw/bnextmedia/image/album/2021-04/img-1618480903-61497.jpg?w=900&output=webp)
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Re: [問卦] 沒人發現有ChatGPT就不用軟體工程師了!是也不是 AI取代的是低階碼農 但是AI無法取代高階工程師 看產品名稱copilot就知道 AI是輔助角色 可以大幅提高生產力 AI適合開發小型全新專案3
Re: [問卦] 台灣如果科技業不行真的會很慘吧代碼=程式嗎 程序員=軟體工程師 底層程序員=AI取代可能性大 先擔心AI取代軟體工程師的工作吧,現在連PM都可以vibe coding了,再過幾年,以後寫程式的門檻大概就跟excel差不多了。 哈哈哈哈 現在還讀資工資管真的是蠢中之蠢1
Re: [問卦] 你所在的行業會擔心台灣繼續少子化?科技業才是最不須要擔心的吧?現在很多工廠端已經在導入人工智慧未來十到二十年佈局就 是要完全減少人力只保留高級工程師而已,未來二十年後很多底層包含手刻Code或是設備需 求會開始減少,只要Data累積足夠豐富就可以run起來,剩下工程師主要工作是跟人工智慧 合作或是修復人工智慧的Bug、研發工作這些是難以取代的,但這些也會轉變為不需要勞力 密集的類型。
![[心得] 有點可疑的業務面試(格雷蒙) [心得] 有點可疑的業務面試(格雷蒙)](https://i.imgur.com/mTTrnGDb.jpeg)
![[情報] 美國真的靠台灣TSMC漢奸企業在領先 [情報] 美國真的靠台灣TSMC漢奸企業在領先](https://img.youtube.com/vi/ipXTbofmU30/mqdefault.jpg)