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[分享] 進階數據科普系列:守位校正

看板BaseballXXXX標題[分享] 進階數據科普系列:守位校正作者
BBOYstyle10
(跳舞/攝影/數據)
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守位校正大概是最容易造成討論(x)引戰(o)的一項數據


同樣打出OPS+(wRC+)100的捕手與DH
你一定可以不假思索的說出打出100捕手的價值(貢獻)比較高

但假設有兩個人的UZR或OAA守分是差不多的
跑壘額外得分的數據也差不多

而這兩個人是 wRC+90的游擊手 vs 110的左外野手
這時候你是否還能果斷的講出誰的價值(貢獻)比較高呢?


於是,我們需要「守位校正」

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守位校正分兩個步驟

《一、防守難易校正》

將聯盟內所有守過複數守位的選手
比較轉換守位的數據差異

*這一部分的校正會先排除捕手與DH(詳細見第二步校正)


本圖數據X聯盟的防守難易校正
https://i.imgur.com/MnV5H9t.png


單位為每890局的守分差值(上排減左排)
例:X聯盟二壘手去兼守一壘,平均每890局能多守4.5分
(X聯盟平均100場局數為890局)

根據此表格,我們得到除了捕手、DH的第一階段校正


《二、打擊成績校正》

之所以守位校正需要加上打擊成績校正,有兩個原因:

1.DH、捕手無法使用第一種校正

DH因為沒有守備,無法使用上面校正來得知防守貢獻負了多少
而捕手絕大多數情況下,很少會守到別的位置(AKA沒有多少樣本轉換)

2.代價交換

假設X聯盟有某A守位長期總體打擊成績低落
表示教練(或高層)願意讓打擊爛的人守這個位置
在X聯盟裡,A守位繳出較爛的打擊成績是可被接受的

反之,如果在DH不能繳出比聯盟平均超出更多的成績
則選手會被要求多上場守備或甚至被其他打擊更優異的人搶走


本圖數據X聯盟的打擊成績校正
https://i.imgur.com/x6Ep2zf.png


單位為每420打席的wRAA
例:X聯盟的捕手平均每420打席比全聯盟平均少打9.1分
(X聯盟平均100場打好打滿為420打席)

根據此表格,我們得到第二階段的校正

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有了前面兩個階段的校正數據後,我們開始一步一步來

⊙STEP 1

 1B、2B、3B、SS、LF、CF、RF的打擊校正作平均並平移歸零
 將該打擊校正與守備校正取平均
 得出1B、2B、3B、SS、LF、CF、RF之間的校正值

⊙STEP 2

 加入捕手的打擊校正與STEP 1的校正作作平均並平移歸零

⊙STEP 3

 根據STEP 1、2已求出除了DH以外的彼此之間校正值
 求出DH與其他守備位置的校正值要滿足兩個條件:
 (1) DH的校正值 = -(其他守位校正總和)
 (2) DH的校正值 < 所有其他守位

 所以我們有兩個步驟要做
 1 把DH的打擊校正除以8,讓其他守位作平移 = 平移1
 2 滿足DH小於其他守位,加上1B的平移1,再將其他守位平移一次 = 平移2

https://i.imgur.com/d7aNRFh.png


https://i.imgur.com/OA5cn1p.png





其他數據系列
球場校正   #1at67ad-
得分期望值  #1atTYTA6
wRC+家族   #1awae6EJ
跑壘額外得分 #1axEl6M2


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Njord08/31 07:44優文推推推!

wangry00108/31 07:46

Lemon48708/31 07:55永支數據系列

boriszhang08/31 08:15永支版主的進階數據系列

pneumo08/31 09:49B板真的太認真了

KWBilly08/31 11:22最後把1B校正加上去實在太謎了,守備校正模型看起來有改

KWBilly08/31 11:22進空間

最後的校正是為了讓DH為最低(因為DH沒守備,理論上就是最無守備貢獻) 選用1B則是1B是校正的最低分數

※ 編輯: BBOYstyle10 (125.230.29.140 臺灣), 08/31/2023 11:46:56

gary85050308/31 12:37