[轉錄]AI必定成為設計/行銷/繪圖/美編業的標配

轉錄自FB生活中的城市
建議可以看FB 有各步驟參考教學圖
例：修動漫圖片的兔耳
https://imgur.com/a/WGyc78J
https://www.facebook.com/CodeInLife

如果你最近有在發囉 AI 繪圖，我可以告訴你 Stable Diffusion 未來必定成為設計/行銷/繪圖/美編業的標配

要用 Stable Diffusion，硬體部分官方沒有建議的最低需求，但個人認為至少要有以下規格比較好：

作業系統：Windows 10以上
記憶體：16G以上
顯示卡記憶體：12G以上
Nvidia >>>> AMD

入門建議 RTX 3060，現在一張二手價大約 6000元，便宜經濟實惠；要出大圖可以選有 24G 記憶體的二手 RTX 3090，現在一張約兩萬出頭。

安裝過程
(1) 安裝Git
(2) Git下載Stable Diffusion WebUI：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
(3) 安裝Python 3.10.6
(4) 啟動SD WebUI
(4-1) 開啟cmd，進到專案目錄後執行「webui-user.bat」
(4-2) 執行成功就會看到URL的資訊
(4-3) 保留終端機開啟，打開瀏覽器進入「http://127.0.0.1:7860」

一定要會的技能：
(1) 文生圖：
輸入 Prompt 就可以生成圖片，有正向也有負向提詞。

(2) 圖生圖
可以將上傳後的圖片加工、調整、合成或局部繪製，可以幫圖片中的人物換場景、髮型、背景或將畫壞的部分修正。

有非常多參數可以調整，包含算圖的取樣方式、輸出圖片尺寸、輸出圖片與 Prompt 的匹配程度，都會影響繪圖效果

(3) 多種預訓練模型可以選擇：
除了SD預設的模型，網路上還有許多其他創作者訓練的模型，每個模型擅長的風格不同，可以在Civitai和Huggingface自行下載安裝
A. https://huggingface.co/
B. https://civitai.com/

(4) 各種模型輔助微調效果：
由預訓練模型生成圖片通常不會一次到位，所以還有非常多模型輔助在預訓練模型的產出結果上微調，像是人物的動作、背景、光影、色調等等，來達到理想的效果

(5) 自訂圖片的風格：
如果你想繪製的風格已經有一系列圖片可以參考，可以使用 Textual Inversion，從這些圖片中學習風格後套用在指定物件，或是用 Hypernetwork、LoRA 直接套用喜歡的風格

(6) 自訂圖片的構圖：
ControlNet是一種神經網絡模型，主要用來控制構圖，例如人物動作、場景，也有非常多模型可以使用，Openpose、canny、scribe幾乎是AI繪圖師必備工具
A. Openpose、3D openpose：可以自行指定人物的骨架來調整動作，或是從圖片解析出的人物的骨架圖
B. 手部經常崩壞的問題大多也能透過ControlNet的模型解決，例如可以用Canny先人工繪製線稿再重繪手部
C. Muti-ControlNet：可以使用多個controlnet模型來調整構圖，例如可以下載辨識場景配置的模組，加上人物動作、手勢的模組

(7) 生成自己的模型：
A. 融合模型：可將至多三個模型融合，產生獨特風格的預訓練模型
B. 自訓練模型：準備好訓練用的圖片資料也可以訓練自己的模型，包含Textual Inversion、Hypernetwork、LoRA、DreamBooth

(8) 製作動畫：可以透過 gif2gif 或 mov2mov，直接轉 GIF 圖片或影片，另一種方式是用Multi frame render 將要製作成影片的每一幀圖片重繪後輸出成動畫影片

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05/27 02:07