[學習] 付費-台北-5/27 AI生圖詠唱術自己畫小模
想嘗試AI生圖,發現別人都畫出美圖,自己卻都算出怪物?
短短數月間,Midjourney與Stable Diffusion等AI繪圖工具已經幫助許多創作者在短時間內製作出高品質的圖像,不僅成為美術設計領域中不可或缺的工具之一,也是許多商務工作亟欲掌握的新科技。
但AI繪圖也不是每發必中,除了資料庫的基礎外,更重要的是關鍵字的選擇,以及所組成的「咒語」是否詳細且精準,另外參數的調整也會大幅影響最後的風格,因此熟習AI生圖工具與操作心法,對於成功生圖缺一不可!
本次課程,透過持續產出美圖.將只有100人追蹤的Twitter帳號在三個月內突破到80000人的資深自媒體玩家鄭哲維(Max),將以Stable Diffusion為主軸,手把手帶大家操作,從安裝、操作到打磨咒語一次教戰,提高你的美圖產出率,進一步提高工作效率和成果。
【課程大綱】
1. Stable Diffusion 初次安裝及前置作業(準備好魔杖)
2. Stable Diffusion 二次元模型介紹(尋找喜歡的風格)
3. t2i 文生圖魔法施法過程
4. i2i 圖生圖魔法施法過程
5. t2i2i 進階魔法施法流程
6. controlnet 用骨架及草稿施法
7. LoRA 使用及訓練示範
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活動內容:
成為精準算圖的詠唱師!AI人像生圖工作坊
https://www.tesa.center/products/AIDR
活動時間:5月27日(六)13:30~17:30
活動費用:原價$2,400,早鳥價只要$1,990,只到5/19(五)
活動地點:TeSA 青島學堂(台北市中正區青島東路七號二樓之一)
講師介紹:
鄭哲維(Max)/自媒體 @ai_art_panwho 經營者
現為「週一行銷顧問共同創辦人」專長廣告投放/圖像企劃/內容生成,曾任OPower
Multimedia Marketing共同創辦人、Newegg.com美商新蛋網站内容編輯 、三星3C專案廣告投放,與知名直播平台專案廣告投放。
執行經驗
▶ Pixiv 追蹤人數 42,000
▶ 單一推文四小時破十萬觸及一萬愛心
▶ 時尚電商:協助廣告投放 → 廣告點擊優化成本 20%
▶ 直播電商:社群內容建議 → 同時觀看人次提升 200
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雙層純牛肉
獨特醬料加生菜
吉事 洋蔥 酸黃瓜
芝麻麵包蓋上去
好吃過癮麥香堡
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說實話沒有很貴
youtube上教學能涵蓋這課綱的全部
太水了,yt上有個橘貓的片,把這範圍全包了,還不收錢
爆
[閒聊] 日推網友: AI怎麼都往色色方向詮釋今天釋出的付費服務NovelAI-Image 由於其在日系作畫表現上遠超stable diffusion等AI效果 在日推上衝上趨勢 也一堆網友付費嘗試 但漸漸地發現一些怪怪的地方 A網友: 生成詞先試個 體育爆
[閒聊] 美國藝術家對AI繪圖軟體提起集體訴訟美國藝術家對AI繪圖軟體提起集體訴訟 記者陳宛貞/綜合外電報導 AI繪圖技術快速增長,使得真假界線日漸模糊, 甚至能夠複製藝術家畫風,在極短時間內完成一幅山寨畫,29
[閒聊] 教你用小畫家和AI畫波喜多這幾天沒有獨可以吸,開始發作。正好前陣子嘗試用ai畫圖,所以決定自產波喜多 先分享成品 因為我的電腦沒有很好只能土法煉鋼,配備不錯的人可以跑資料訓練AI 工具有小畫家、stable diffusion9
Re: [閒聊] 所以AI應用到繪圖領域,爭議怎麼這麼大棋譜沒有版權,圖畫有 AI生圖的版權糾紛很難處理 而且這次stable diffusion其中的waifu模型,或是NovelAI 都使用了圖庫danbooru 包含大量非正式授權圖片,網站本身已有人幫圖片上標籤省去超大量人力8
[閒聊] AI stable diffusion 的繪圖前幾天逛了板上的AI繪圖,今天又看到了這個 真的蠻厲害的,用stable diffusion畫的 這幾張是我個人比較喜歡的,如果認真去看這些圖還是可以發現一些破綻,尤其是手指的部 分8
Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖?首先當然是算的 如果要從全球資料庫找圖再拼圖 那硬碟空間跟運算時間都會非常驚人 從實際面來看很難做到像現在5秒就出一張圖 再來是目前很紅的Novel AI 目前畫風統一程度確實不像一般Stable Difussion6
[討論] 分享三種AI算出來的二次元女孩子(圖多)西恰的大家午安,我是unababy 希望大家都有美好的一天。 猜猜這兩隻是用什麼AI做的。5
Re: [閒聊] Multi-Controlnet AI繪圖精準手部控制然後不意外的,有人直接把手型工具整合進了Stable Diffusion。 該說是開源軟體的恐怖之處嗎? 想到前幾天噗浪還有人說:「要用這個詠唱師還是要先學會畫手吧」3
Re: [閒聊] 推特:防止AI學習繪師作品的方法污染 tag 也沒有用, stable diffusion 的 tag 是用 CLIP ViT-L/14 圖轉文出來的 訓練過程的圖片並不需要帶 tag == 換句話說就是生圖的時候用 Danbooru 上面的 tag 去下不一定有用 因為圖轉文模型對圖片的「理解」並不是那些 tag