Re: [問題] 人型機器人的優勢在哪？

南無阿彌陀佛

今年AI最大的議題

應該就是mcp吧

mcp說起來就是

你給大語言模型好好解釋你的程式在幹嘛

然後幫他串好從調用程式的接口

接下來跟他講些口語上的指令

他用他的AI小腦袋自己想一想就會去決定該調用哪些程式了

mcp剛出來的時候

就會有人說 啊我用螢幕小精靈自動在畫面上點一點還不是一樣

不一樣齁

我覺得那兩隻腳就像是現實世界的mcp

你讓機器人想一想他就自己走到那個位置去做事了

當然也不一定要腳

用輪子也行

但是如果你人類現實世界本來就崎嶇難行

那有兩隻腳還是比較接近人類現實會遇到的事

所以有哪些任務

需要

1.AI用他小腦袋想一想現在要幹嘛

2.需要兩隻腳配合他的小腦袋做一些人類會做輪子沒得做的事

沒錯

就是色色體位

江戶四十八手

AI想一想時間到了氣氛對了就該換動作了

你只有輪子做得出來嗎

= =

南無阿彌陀佛

※ 引述《wearytolove (奪真書生A.W.)》之銘言：
: 1. 因為人類已經依照自己的身體型態發展出生活空間了
: 無論是家具 桌椅高度 各種櫃子
: 因此假如要賣機器人 家事機器人一定是賣點之一
: 那就最好也是人形 就不用為了機器人改家具 能夠跟人共存
: 2.因為訓練機器人需要大量的資料
: 假如是人型機器人 就拿人的影片來訓練就好
: 假如不是人形 你要如何教非人形的機器人去做某些事 會超難描述的
: 隨便舉例 假如你叫人型機器人去拿杯子 你可以說用右手啊手指彎曲啊握緊啊之類的: 但假如你叫一個只有八支吸盤觸手的機器人去拿同一個杯子 光是用嘴巴都很難描述
: 所以現在機器人要做到多功能 訓練起來人形還是比較便宜的
: 3.先泛用 再特化
: 當然 未來還是會有各種型態的機器人 尤其是要去那些人很少去的地方
: 地底 高溫 海底 危險之處等等
: 但目前資料也都缺乏 所以難以訓練
: 因此最簡單的狀況 就是先練出普通的人型機器人 多功能
: 然後拿這些機器人去那些特殊場景或狀況來收集資料
: 最後再針對這些資料來特化特殊狀況的機器人 無論是耐高溫 大力氣或輪胎腳等
: 但目前人類資料已經快用完 AI也不夠聰明的情況下
: 做人型機器人只是第一步而已

--