[閒聊] AI技術什麼時候會被遊戲廣泛運用
如題
現在AI可以根據需求畫圖,AI語言模型可以聽得懂人話,也可以模仿各種角色的性格和情緒
至少就AI繪圖和AI聊天我就認為它可以提升手遊的遊戲體驗
直接和老婆聊天,玩文字冒險,還能即時生成各種CG
什麼時候廠商才會廣泛引進AI技術提升遊戲體驗?
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※ 編輯: Antihuman (1.200.69.49 臺灣), 12/10/2022 15:06:37
你講的AI現在還在電影裡面
最近在玩character.ai 這網站滿有料的,AI模仿各種角色語氣挺像的,也能模擬各種情境
現在只拿來製作電影或者動畫補偵層面ㄅ,或者遊戲中ai
自主學習啥的
※ 編輯: Antihuman (1.200.69.49 臺灣), 12/10/2022 15:11:04
早就有了啊,不就機翻==
機翻現在不是一直被幹嗎 ==
鄉民想像的那種強人工智慧,還早得很
我覺得已經有雛形了,只是AI很難判斷什麼是合乎常理的,都是根據資料來不斷矯正
AI語音AI地形生成AI動補一堆
如果真的有那種ai,RPG大概會有無限的劇情發展
就最近的AI語言模型啊
不過都不是拿來提升體驗是降低成本用的
半年一年內 就下個刺客腳調的事情
現在只是模擬得很自然,看起來很黑科技,但離強AI還遠的
一堆服務型遊戲公司 最夢寐以求就是ai 這種低成本做出一
大堆內容的作法
你提的這些東西是超弱AI 很早就有了好嗎 現在手遊也都有啊
對了 其實啦 中國的date alive手遊 幾年前就有ai問答功
能了 不但能問答 還能解特殊成就
問得太害羞 ai十香還會揍你
dlss就是AI
dlss 的dl 就是deep learning啊 dlss就是ai學習算法
DLSS應該沒有到他心中的「廣泛運用」就是了XD
AI還有很長路要走 你先繼續睡
拿來用是看玩家標準多低,ChatGPT版上也是玩得很開心
包一包就能賣了,大概==
現在離真正的AI還遠得很啦,先不要想太多
50年後再說
圖生一張20秒 距離要秒生成硬體規格要多猛
ai不是ifelse就能寫出來
21樓的圖很貼切,一堆AI的邏輯還是脫離不了if else的
控制
把ai當if else是很老的錯誤觀念了
拿閥值概念出來說還差不多 對了你知道生物的感應器就是以
閥值作為觸發基準的嗎
現在就有了,不信我換一個id推文
那個字念閾 不是閥
現在就有了,不信我換一個id推文
還久吧
喬伊講的這個挺有意思的
DLSS就在提升體驗了= =
我行業內的 答案是 還要好幾年
ai是尋找最佳解 ifelse
不是ifelse
現在早就有啊 很多系統都有用到AI
風靈算嗎?
製作上已經有用,實際跑遊戲不會特別放佔用大量運算資源
的東西
if else已經是專家系統時代的事情了.....
都40年前的事情了 https://tinyurl.com/3kjtuxmd
現在的AI實際上就是黑箱,你打開根本看不懂
哪來的實際if else
到底是要幾篇這種文
說AI就是if else跟DL就是AI都是半斤八兩,同樣等級的錯也沒
全錯啦
現在流行的是神經網路式模型,不代表其他模型就沒用
事實上遊戲NPC的AI要做好還是要靠if else的AI,因為只有純
手刻的劇情才可以符合編劇和遊戲導演想要的體驗
神經網路天生難以解釋的特性注定不會被用在遊戲上,遊戲說
穿了就是主題樂園,每一個文字和演出都是製作人決定要這樣
才會這樣,製作人無法確定神經網路如何影響劇情體驗,那就
不會放進去
機器學習一狗票演算法裡面不是只有深度學習才叫AI,事實上
現在隨便搞個模型就安個AI的名字上去根本就只是商業噱頭而
已,根本就不能算AI,為了遮羞發明了新名詞說是弱AI
但弱AI根本就只是普通演算法就能解決的問題等級再好一點,
就是正常的演算法演進而已
說真的接觸越少的人越喜歡吹捧神經網路類的演算法
純神經網路才能解決多層次抽象的問題,用在遊戲上面你的模
型必須能夠知道他是一個遊戲,他要以遊戲的姿態滿足玩家的
體驗,同時又要維持架空世界的舞台設定,在正確的時間說正
確的內容來推進劇情
只能說,想太多,十年內的神經網路都不可能在消費級電腦上
跑任何這種超大context的單一任務,OpenAI這幾年的進步依然
慢到不行,從2018的GPT到今年的版本,耗時五年依然只要把文
章拉到幾百字就是極限了,甚至沒幾個字就看得出來邏輯不通
,這種東西再給他十年依然不能放到要求沉浸的遊戲文本裡,
每三秒出戲一次是要玩三小
反正瓶頸很快就要到了,ANN在1940年代理論就很完備了,但計
算量之大等了七十年才勉強可行,看疫情前後的進步速度,和2
016年左右對照很明顯已經開始慢下來了,已經從研究室一張顯
卡擴張到server farm才能跑,代表又再一次撞上計算瓶頸,現
在的計算能處理的抽象概念就只能到表層模仿人類而已,生成
式模型產出的圖像和文本texture可以很完美的模仿,但整體的
含義就不行了,這要求更大幾個數量級的模型才有可能,但可
能要再等七十年
樓上 你可以回文
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