Re: [Coin] io.net 真有搞頭嗎??
※ 引述《C3eRu (Beep_Deep_SHEEP)》之銘言:
: 昨天剛上交易所的 io.net
: 好奇去看白皮書
: 就我個人看下來的總結大概是以下兩點
: 1.把自己閒置的gpu租賃給io.net
: 讓他們集合全球閒置的gpu算力
: 再租賃給有ai算力需求的公司
: 2.租賃給io.net的gpu可以獲得獎勵
: 大概是這樣?
: 那我就好奇了,有ai算力需求的公司
: 1.真的會花錢去租他們的算力嗎?
這很重要嗎?
AI算力成本是很容易估算的,
也就是說這代幣再值錢, 不會超過這個範圍太多
: 2.能作為ai訓練的gpu好像不是每張都可以吧?
基本上每張都可以
只是你要用什麼去跑
CUDA 還是 OpenCL
: 3.他這樣把算力集合起來
: 算不算是一種變相的挖礦?
: 挖到後再分一些獎勵給你
不算
挖礦有完整的定義 就是挖到礦
也就是猜到 hash nonce、取得帳本打包權利
這只是單純的租賃獎勵
: 4.他們自己的io幣
: 是不是其實就是他們公司股票的概念?
: 當算力需求提升的時候 , io幣就會漲
: 但是算力需求也要體現在
: 人人都想跟他家租算力才會漲
不是 跟股票沒半毛錢關係
你要不要先去了解一下最基本的金融名詞定義
io幣就是他自己發的幣
想像成遊樂場代幣
停車場代幣
差不多了
: 這樣思考下來,總覺得有一絲絲騙局的味道
: 以上只是個人觀點
騙局不騙局不知道
我只知道噱頭十足就是
這種項目最奇怪的地方是
如果AI能隨便拆成小份跑
還有原本的效率
請問Computex上的AI伺服器一台幾百萬是要賣給誰
AI運算很吃記憶體頻寬
硬要拆分跑 效率可能會很糟糕
但現在已經不是第一家在做這個
而且還有算不完的任務
到底在做啥 不知道
如果靠PC就能跑的快的小任務
你說一間公司連幾張卡都買不起
誰信
到底是什麼項目
可能要再過一段時間
看有沒有人能講清楚內幕
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現行要分散運算跑ai不太可能,有也不太相信會是幣圈先
做起來的
現在大模型AI有個問題就是很難拆開分散式運算
但是因為耗電太兇,又需要分開多地電網才不會崩潰
漲幅告訴大家可能有搞頭哈
有搞頭(X) 有炒頭(O)
應該說同一個模型就是要在同一個NVlink下跑
要用Internet把同一個模型拆成兩地訓練很難啦
以前索尼手機也有睡覺時間分享算力給醫療機構的功能,還是
有需求吧
除非規模能達到前幾年挖礦熱潮 但也最多跟中小型公
司有得比而已 目前看起來就是炒的成分居多 但餅畫得
很好看
這裡有些早期參加挖礦的分享 可參考看看
有想過如果一個鏈用stable diffusion的prompt和seed當
nonce,產出來的圖的hash當挖礦基準。就可以一邊產圖
一邊順手挖。只是這樣原則上不能用LoRA和Controlnet,
所有節點的模型和程式版本都必須一致不能自訂,好像也
不怎麼實用。
而且沒法做 Block chain verify 因為你每驗證一個 Block 都要產一次圖 這效率太感人了
稍微看了一下影片更確定是在亂搞,為了看起來熱門把數
字改成一億台,笑死
上面那個影片搞分片那些,在第二個月時官方就在 DC 禁止
了
Ban 掉也好,更少人來分,以讓我們這些一般掛兩三台家用
主機的分了兩千 IO
不過有一說一,技術上是真的有問題
如果有跟 AMA 的話,就能知道其實算是蠻亂的。最近上交
易所了也繼續被罵 XD
未來可能有三分之一的行業跟ai 有關
6
首Po昨天剛上交易所的 io.net 好奇去看白皮書 就我個人看下來的總結大概是以下兩點 1.把自己閒置的gpu租賃給io.net 讓他們集合全球閒置的gpu算力2
應該就是跟隨話題在炒作的 算力租賃幣2017早就有人在做現在也有點樣子了 Golem 他類似早期用分散式系統分析太空訊號找外星人的程式 把計算工作分拆 然後挖礦者接案用算力換幣 當初是主打render之類的工作可以用這種方式進行5
去中心化的分布式運算租賃 一直有兩個問題 **** 第一個問題是可靠性問題 所有的分布式運算租賃6
上去看GPU是否真的有在工作,隨便點都是 zero job,實在很好奇 io.net 真的有在賺錢 ? 另外也是相當同意頻寬的問題讓現在分拆GPU來訓練AI有很大的可疑點。不然老黃一直吹 他的 NVlink 做什麼。
爆
Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售你劃錯重點, 先不論這篇論文的可行性與實用性, 你真的劃錯重點了 算力重要嗎? 重要但是不是影響販售/採購晶片的主因,24
Re: [請益] 博通 高通 聯發科 這三家請教慶祝AI 大獲全勝, 本日第二篇廢文, 關於某些公司不好的新聞我就不列了, 免得又得罪到人說我在發農場文, 我就只說好的部分22
Re: [請益] AI PC 跟 AI 手機有未來嗎??手機跟電腦接入AI最好的方式就是透過高速網路 把你要做的事情在雲端服務器搞定之後接收成果 iPhone近幾年推出的晶片很強沒有錯 但是在AI的發展下可以說不值一提 因為你晶片再強,沒有應用讓你跑也沒用19
[閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式,那就不必特地買N之前新聞 NVIDIA CUDA通過多年耕耘,鑄就了牢不可破的生態壁壘,外人各種嘗試都無法進入,包 括AMD ROCm開發平台,但其實也不是沒有辦法。 開發者Andrzej Janik就憑借一己之力,借助Intel oneAPI,開發了CUDA兼容方案“ZLUDA14
Re: [新聞]全面禁止高階AI晶片出口中國要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途,第一種叫做消費用晶片,也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX,主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦,主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列,這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用,用來渲染3D影像,主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100,他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的,這種等級的GPU是安裝在高速運算中心,提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的,但是並非只能用在那個領域,要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的,他們的差別在於最高算力以及能耗上面,A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力,要達到同樣算力,要用更多的能源,或是更多的空間以及更多成本。1
Re: [情報] AMD 7800XT/7700XT 售價US$449起 9/6上市AMD的GPU行銷真的是笨死了。每個人都拜託他們出24GB或48GB的卡,這麼簡單就大賣的方法不作。還在搞FSR,難道不知道現在是大AI時代嗎? 7800xtx 24GB,549鎂,還不賣爆。 79x0xtx 48GB,1200鎂,還不搶光。 現在一堆AI inference的需求,欠缺在ram不夠。Training也許還是不行,但inference社群作一堆了,就等你出卡而已。結果你出16GB??? 例如最近mlc-llm測試7900xtx 推理可達4090的80%。8
Re: [新聞] 柴犬幣將推出「Doggy DAO」!測試版 DAO各位前輩大大們新年好 小弟是 12/04 那天被洗出市場幣齡半年多的韭菜 最近轉職 Stellar 鏈礦工看到這篇就來回饋一下廣大的 Shib 社群 這樣搞會出現什麼結果 因為 Stellar 鏈上的 Aqua 兩個月前就已經在做這件事了5
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?這 個問題就要看 你的人工智慧的定義是什麼 目前大家認知的人工智慧都是在做如下的事 Input --> 模型運算 --> output 都是被動的,目的明確的2
Re: [新聞] Vitalik Buterin 表示 OpenAI 的 GP: : 老實說以太坊能跟AI有啥關係 : 我實在看不出來 : 除了一些幣冠名AI : 發在ETH鏈上